制造执行系统(MESs)和历史学家从来都不是最吸引人的技术。但他们是处理数据的高手。因此，在这个资产互联和工业物联网(IIoT)日益普及的时代，这些中坚力量正受到新的关注。
在20世纪90年代末和21世纪初的爆炸性增长之后——只是由于主要企业资源规划(ERP)和自动化供应商的收购而签订合同——mess和历史学家似乎注定只能作为ERP数据聚合的中间件。但所有围绕制造智能、人工智能(AI)、工业物联网(IIoT)和工业4.0的活动，都将MESs和历史学家再次推向前台，通常是以更模块化、基于服务的形式在云上交付。
混乱和历史学家一直是工业软件平台的关键组成部分，因为它们位于植物地板的实时世界和商业世界的实际世界之间。如今，制造商面临着令人信服的需要做出更好的决策，以便他们可以以较低的成本，以近乎完美的品质，以较低的成本产生更快的响应市场需求，并以近乎完美的质量产生多样化的个性化产品。下一代混乱和历史学家帮助使制造商能够实现这些业务目标。
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在联合弧/自动化世界调查中，MES用户表示，他们从生产管理，质量管理和规划和计划和调度应用中获得了最大的价值。来源：ARC咨询集团 |
不是你父亲的妈妈
据Janice Abel介绍，许多较新的MES应用程序都是集成软件包，包括质量管理和可追溯性、法规遵从性文档、计划和调度、能源管理、制造智能和分析，以及工作流执行和云计算能力。首席顾问ARC咨询集团．
ARC的研究表明，MES技术的使用继续以比自动化更快的速度增长，这主要是因为它能够帮助优化生产以实现卓越的运营。在一个联合ARC/自动化的世界调查，MES用户表示，他们从生产管理，质量管理和规划和计划和调度应用中获得了最大的价值。
虽然少于10％的公司回复该调查所说，他们正在广泛使用预测分析，大多数受访者都有一些预测分析应用或正在开始调查这种可能性。这对于生产决策和资产管理应用程序来说是如此。大约三分之一的受访者部署了IIOR实现，超过一半的人表示，他们将来可能这样做。
这些新的能力推动了MES的新时代，Andrew Robling说，产品营销经理Epicor．他说:“我确实认为市场会复苏。”“在制造业已经有近20年的历史了，MES现在不仅是工厂想要做的事情，也是保持效率和竞争力的必要条件。这是一个必不可少的。”
MES面临更大的压力，需要为公司的底线做出贡献，并在工厂层面体现公司的战略。制造商在提高效率的同时也变得更加数据密集。数据来自不同的传感器，他们寻求一个更全面的MES来帮助工厂运营。
“这就是当今竞争激烈的全球市场的本质，”罗布林说。“每个人都在寻找优势。我怎样才能保持竞争力?我怎么能保证我做的不是坏零件呢?”他补充说，MES的一个主要角色是提供生产数据，以填充质量关键绩效指标(kpi)。“我不能冒险降低我的客户对我的评级。我认为无论怎样评价质量都不为过。”
引领数字化转型
如果说数字转型是利用新技术和数据彻底改革从后台运营到产品开发再到商业模式的一切，那么MESs和历史学家正在引领这一变革。
at运营和执行系统总监基思•钱伯斯(Keith Chambers)表示:“大大小小的制造商都得到了数字备忘录，它们都在寻求利用数字技术来转变业务、推动增长并降低运营成本。施耐德电气．他补充说，这导致工业物联网、工业4.0、云计算和高级分析领域的活动激增，这无疑增加了人们对历史学家和MES的兴趣。
工业物联网实现了与传统可编程逻辑控制器(plc)和工厂范围网络之外的数据源的新的数字连接，为现有数据和信息增加了更多的上下文环境。分析、制造智能和人工智能等先进的分析工具有助于将时间序列和交易原始数据转换为可操作的见解，并将其置于背景中，揭示隐藏的改进潜力。云技术消除了与本地系统相关的IT基础设施和占用空间的复杂性，并为工厂和整个企业提供了灵活性。
工业物联网技术还促进了工厂系统或关键任务内部信息管理应用程序与云的连接。施耐德电气看到客户在其EcoStruxure工业软件平台中利用这些技术。例如,新比利时酿造通过实现EcoStruxure和Wonderware MES，能够将停机时间减少50%以上。更令人印象深刻的是，新比利时的官员说，啤酒厂的关键整体设备效率(OEE)措施在两年的时间里从45%提高到65%以上。
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FactoryTalk仓库MES应用简化了仓库物流，允许快速、精确的库存管理和跟踪能力。来源:罗克韦尔自动化 |
云降低了许多MES功能的风险
许多MES/历史软件供应商现在提供基于云的交付模型。尽管大多数制造商不愿将生产执行功能转移到云计算，这是可以理解的——风险太大了，信息聚合和可见性是两个非常适合云计算技术的功能。
“许多功能可以移动到云端，风险并不高，”业务发展高级总监Raj Jakhete说Factora．“当你使用MES执行时，你是在工厂中执行关键的过程功能。把它移到云端，你必须非常小心。如果出了问题，你就会停止生产——赚了几美分就赔了很多美元。”
MES数据开启了推动质量的洞察力
与上面的啤酒厂例子一样，许多制造商正在使用MES数据来更好地理解OEE，作为更大的制造智能(MI)或工业4.0计划的一部分。“制造商希望能够采用电子设备效率(OEE)这一黄金指标，”该公司负责人路易斯•哥伦布(Louis Columbus)表示IQMS．更棒的是，他们希望能够看到不同植物的OEE。
Columbus表示，MI的核心是利用各种不同技术从传感器获取数据的能力。他说:“每台机器都将有一个IP地址，每台机器都将能够自我诊断。”
每台机器都有一系列基本的人口统计指标——称为MI的描述层。在预测层，制造商开始使用大数据和机器学习(ML)来预测机器何时会出现故障。Columbus补充道，最高层次是认知层，在这一层，人工智能被用来协调和建模供应商网络。
归根结底，质量才是王道，因为它与客户体验和满意度密切相关。处理质量数据的MESs，如跟踪和跟踪、审计、检查和监管数据，是企业未来的关键。
“96%的制造商表示，产品质量决定了他们在客户眼中的成功，”哥伦布说。“老派ceo只会担心公司内部的指标。现在，他们把指标和客户结果结合起来。”
MES是一种智能机器，可以协调许多不同的维度，Raffaello Lepratti说西门子．西门子已经将其MES术语改为MOM，它相信这一术语能够抓住它今天所享有的更广泛的范围。Lepratti说:“质量、执行、合规性——我们正在提供一个MES，它具有一组能力，可以从所有这些不同的学科中编排和上下文化数据。”
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使用Wonderware MES, New Belgium Brewing能够将停机时间减少50%以上。来源:施耐德电气 |
MES不断变化的性质
一些供应商开始提供传统的MES/历史学家的能力——以模块化、更易于消费、面向服务的方式将控制、执行、跟踪和收集数据连接起来。
与通常的单片MES不同，“这些功能可能会以不同的形式出现，”产品经理Martin Dittmer说罗克韦尔自动化．“现在，这些能力将通过更智能的资产和设备提供。这产生了有趣的结果，为MES系统提供了更细粒度的视图。”他指出，未来，经典的MES功能可以存在于智能资产中，或者在云架构中提供。“MES将转向支持业务的更小、更细化的方面。”
Lepratti补充说，供应商将失去对传统单片MESs的投资。他表示:“如果不延长MES，这些公司将无法保持竞争力。”他指出，产品生命周期管理(PLM)、运营管理和控制以及离散功能等更广泛的投资组合出现了一个明显的趋势。
Jakhete表示，这些趋势现在可以让MES更加经济。他说:“现在，随着工业物联网数据进入历史，这是一个成本低得多的解决方案。”“商业方面的理由要强大得多。中型制造商可以负担得起更小版本的MES，为他们提供更好的决策信息和所有其他好处。”
许多中型制造商正在使用模块化、轻量化的MES作为其数字化转型之旅的第一步，将改变其业务方式的更大部分保留到另一天。
