Ted Yeigh主管Wash温哥华基础机制作器哥伦比亚机器(www.columbiamachine.com),视觉系统更多地用于上游应用而非托盘化,因为机器人托盘化 : “ 处理已知位置和已知取向中相当均匀的包 ” 。 视觉系统变得更可支付性,他说, 并说, “ 同等重要,控件也提高并负担得起 。 ”
更新控件允许快速处理信号,Yeigh表示,使相关设备能更及时地响应驱动对视觉系统的需求
更多挑战性应用如容器卸载或混合托盘处理也可以驱动需求未来你将看到更多应用 包括视觉解决方案
包装机用户和OEMs除快速计算外,还期望更好的视觉识别算法,据主席Adil Shafi说设计公司高山市www.advenovation.com),布赖顿Mich公司精通视觉引导机器人软件, 并说期望更好的滤波算法“开放源码或专利供应商法中更强计算库”。
Leo Petrokonis,包装行业工商开发主管Rockwell自动化高山市www.rockwellautomation.com),密尔沃基表示:「我们看到机器人伙伴提供摄像头直接插插机器人控制器,
Petrokonis表示, 继续向简化控制方向发展, 因为不仅越来越有可能用单机替换机器人和包装线控制器,
Bill Alexander打包业务开发主管贝克霍夫自动化(www.beckhoffautomation.com)Burnsville,明视觉正成为机器人打包应用中更具吸引力元素的原因有时被忽略:“现代机器视觉技术优于OEM, 因为它们简化打包机设计,
Alexander说,这也增加了适应不同打包模式和案例大小的灵活性-终端用户正越来越多地请求打包OEMs提供这种灵活性
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