制造飞机引擎零件时产品质量不单是一个竞争分量-它可以是生死问题拥有实时测试系统自动测量产品质量参数,然后将数据转换成直接反馈循环,影响生产系统可成为巨大的资产
AV&R视觉机器人高山市www.avr-vr.com)制造大型原创设备制造商喷气引擎公司工业自动化系统,包括设计帮助OEM客户确保不达标部件不下铺并进OEM引擎的系统蒙特利尔公司以加拿大为基地的原则提供之一是使用六轴机器人和智能摄像系统的一部分整理检验系统,由德克萨斯州Oustin使用国家工具高山市网站.ni.com)检验涡轮机反爆过程后的空气
运算符使用拆卸工具填充零件并人工检验机容以确保零件在规定容度内。” 商业解决方案工程师Michael Muldoon解释 AV&RView & Robistics开发出能自动执行这两个过程的细胞 保证每个部件离开细胞时都达到期望质量
向细胞加载部件后,机器人向拆卸站展示它,该站从每个机油根上清除所有布料,折断每个边缘并按绘图规范在特定边缘创建半径向NI 1722智能相机显示部分以检验临界面表面缺陷,如nicks、darks、scraps和工具标记缺陷按形状分类使用NI视觉开发模块粒子分析工具检验后,适当拆分移到下一生产阶段,失灵检验取出反馈机制融入工作站并立即对生产产生影响
AV&R开发单元人机接口系统与NILabView系统,使运算符能快速理解系统状况、正在检查的部分和处理过程的每一部分统计-包括其序号-
测试关键
Mike Lochaas表示,Mick Lochaas是一个营销管理者,提供工业平台Advantech高山市www.advantech.com)Milpitas和Calif.测量测试和评估过程是任何质量控制系统的一个关键部分执行这些活动提供重要基础,不仅影响产品质量和一致性,还影响生产过程效率、维护进度表和产品基因学程序系统需要生产数据函数依赖某种反馈回路 其中大多数对产品质量有一定影响
Jan Pingle产品管理员Rockwell自动化高山市www.rockwellautomation.com)表示有两种基本方法向产品质量反馈循环提供数据以影响运算或用自动化设备运行进程内数据采集,或超出过程取样本,然后在实验室测试
Pingle表示 典型过程内方法包含标准历史学家 并补充历史学家收集数据 制造过程即历史学家背后的整个思想测量实时发生并加载到HMI中, 人们用HMI识别问题并修改
读出此应用故事大型养分制造商处理标签错误
米兰意大利宿主Luxottica集团高山市www.luxxotica.com)支持适当收集并使用产品质量数据对企业的广泛影响的另一个实例Luxottica设计、制造和分配时尚、奢侈品、运动和性能眼罩公司屋牌包括Ray-Ban公司、Oakley公司、Bvlgari公司、Burberry公司、Chanel公司、Dolce公司和Gabbana公司、Donna Karan公司、Polo Ralph Lauren公司和Versace公司与AV&R航空航天客户不同,如果子级产品从生产线逃出,生命便无关紧要,但这种事件可能对公司造成重大损害,公司自身有市场最高质量眼罩(和匹配标价)
Luxottica寻找一个新的制造控制系统,提高生产操作可见度,提高设备整体效率并-最后-提高质量时,它从长滩选择FlexNet
LuxotticaLauriano厂厂长Andrea Gallina表示:「质量控制由集合线工视觉制作,需要降低拒绝率提高QC进程并降低成本
取正
双Oakleys成本可达400美元,可高定制性能,塑料透镜以十几色提供取出Iridium冰和Persimmon之差时,当原材料混合成精密组合色素成份,为每一批独生色透镜正确颜色实现后,塑料模版生成所需形状镜片再用各种端处理,接受20多次质量控制检验并打包运到装配厂
自动化和规范临界过程-例如确定透镜颜色、形状和结束-现已完全自动化过程-对Luxottica的盈利能力产生巨大影响Gallina说!以往估计出产量和浪费量不仅我们现在完全可见控制生产的每一阶段, 而且还能看到我们操作细节 任何特定阶段或时间框架,监控趋势分析领域或机器 持续改善和最佳实践执行
关键性能指标如废物由机器和运算符监测和报告,识别线上可解决的故障点Gallina解释道, “我们的生产过程现在在一个更受控制的环境中完成,帮助降低过程拒绝工作的可能性。”QC仍由工人们完成,最大效果是,QC现在交叉引用 出厂报告 保证产品百分百精度离开工厂
接受这种QC程序的影响已超出Lauriano设施墙外产品质量可靠性提高进门后,装配厂能够消除其自身的QC检验并缩短总体市场时间即时清晰观察管理生产质量进程 提高生产率提高 提高制造业优异估计产量翻番,质量提高,浪费减少,Gallina夸大
影响消费者健康的食品行业质量问题与运动和时尚世界大相径庭,尽管也许不如机引擎缺陷所见那么戏剧化
看着牛奶干
上头默里古尔本合作社高山市www.mgc.com.au)即澳大利亚最大牛奶处理机和该国最大加工食品出口国之一,将全国35%的牛奶供应转换成产品
奶粉是多种主食的核心成分-从巧克力到面包到婴儿食品-但奶粉生产比单纯液分蒸发更多过程必须精确管理以维护产品质量参数,如颜色、口味、溶性与营养2009年默里古尔本安装系统自动监控并控制粉奶制造中最关键和最微妙部分-最后烘干阶段
Murray Goulburn村设施使用四种干机处理脱脂牛奶和全乳品每一个烘干机都由钢室组成,高度达六层高和直径20米牛奶-已经经历蒸发过程-喷洒干燥机顶像微薄雾滚动空气可达220摄氏度,清除剩余水分,留下小粒奶粉与尘粒大小相近小滴下降时空气冷却到约65摄氏度粉状堆积静态流体床并排出数组振动流体床流体床粉末筛选成漏斗状回路,从中传递到打包区大约13公斤全奶粉或9公斤滑雪奶粉可用100升全奶制成
Geoff Rome为Murray Goulburn提供自动化和水电工程师, 影响火药质量的关键变量之一是水分含量视尾使用而定,粉末应含约3%至6%水分实现右湿度的关键是控制进入塔的空气温度、静态流床和振动流床
默里古尔本运算符取时湿度样本并人工修改温度定点以控制吞吐量和水分含量然而,小时间隔过长,特别是考虑到火药中水分平衡的重要性。测试显示水分常差0.3%,这不仅对产品质量有负面影响,还引起设备问题,如阻塞干机等关闭时结果浪费资源并减产
罗马表示:「我们知道我们需要自动化系统来减少火药水分变异性Murray Goulburn选择了Rockwell自动化解析法,该解析法持续从每个干燥器收集数据并使用预测模型计算最佳温度定点以控制并保持生产时期望水分水平
系统使用传感器提供内联推理质量测量并便利实时频繁控制反馈影响干燥效率的若干因素得到跟踪和管理,包括牛奶固态精度变化以及进港空气和湿度变化系统不要求运算符每隔几分钟人工检查干燥过程,而是自动收集每15秒输入数据,结果水分变异大减逐小时用红外分光计分析火药物理样本确认模型结果发送到建模系统,必要时自动调整
效果超出目标
和Muldoon和Gallina一样,Rome新系统的影响超出最初目标产品质量问题低水分可变性表示平均水分目标可提高而不损害产品质量转化成高产量从相同的牛奶固态产生,提高干机容量并减少能源使用
新系统使每个烘干机水分差平均减少52%-超出Murray Goulburn35%目标并导致四干机每日多产一吨奶粉外加数吨奶粉令解决方案投资非常值 罗马说降低能源成本也促成5-10%回投
AV&R视觉机器人高山市www.avr-vr.com)
Luxcotia集团高山市www.luxxotica.com)
默里古尔本合作社高山市www.mgc.com.au)
