TwinCat增加了机器学习功能

在2019年汉诺威工业博览会上，倍福的TwinCat产品经理Fabian Bause展示了倍福如何将机器学习集成到其TwinCat软件中。该公司表示，它是目前唯一一家将推理引擎集成到机器学习工业控制器中的自动化技术供应商。因为TwinCat机器学习使用开放神经网络交换(ONNX)格式，文件可以很容易地从Matlab、Pytorch或TensorFlow等任何平台交换到TwinCat。在这个视频中，Bause展示了如何使用功能风扇的数据来训练TwinCat来识别风扇功能中的异常。除了基本的异常检测，该算法还可以用于对不同类型的故障进行分类，以方便更精确的故障排除。“你甚至可以在运动控制应用中使用它，在运动同步应用中节省能源，”他补充说。