基于无人机的分析仪检测气体泄漏

无人机在工业上的应用越来越多，无论是检查炼油厂和火炬烟囱或太阳能电池板和风力涡轮机．许多应用都依赖于视觉技术，比如在无人机上安装摄像头，以获取裂缝或腐蚀的照片证据。在本周ABB客户世界在休斯顿，ABB发布了一种分析仪，将激光吸收技术与无人机机动性相结合，可以快速收集更精确的定量信息，以查明天然气管道泄漏。

搭载摄像头的无人机被用于许多检测应用，但这些检测本质上是定性的，而不是定量的，Los Gatos研究总裁、ABB激光分析仪全球产品线经理Doug Baer解释说，“我们的技术本质上是定量的，而且它以十亿分之几的精度做到这一点。我们可以确定甲烷基线附近的小波动，”他说，并补充说，它不仅可以分析浓度，还可以计算传播率。

ABB能力移动气体泄漏检测系统采用腔增强的吸收光谱检测甲烷和乙烷，敏感度比传统泄漏检测工具高1000倍以上。轴外集成腔输出光谱（OA-ICOS）可以在我们的大气中快速区分与典型1,800ppb（和生长）甲烷水平的偏差。测量乙烷（仅在天然气中发现）以及甲烷（可以来自各种来源，包括农场动物），使得能够鉴定由气体管道泄漏的特异性引起的甲烷排放。

此技术已于ABB获得，以前用于通常发送到城市街道和街区的车辆，以检查分配管道，以及可以进一步查明泄漏的手持设备。将检测系统放在无人机上的新功能让它移动得更快，更偏远地区。BAER评论说，用户可以将分析仪放在任何可达到至少3公斤的无人机上，可以处理至少3公斤的有效载荷，开辟了分析难以达到的地方的可能性，如桥梁或更多越野地点，令人震惊。

设备每秒五次测量的设备也使无人机能够快速飞行 - 大约20-30英里/小时。该分析仪使得点测量，这使得它比路径平均的技术更精确地测量气体的水平，例如。“我们使用内部真空泵将空气带入测量电池中，”Baer解释说。“测量发生在5 Hz，然后将空气排出泵的后部。”

该技术实时地将羽毛贴在3D结构中。“我们采取了3D羽流，将其与空气速度测量相结合，并将其与分散模型相结合，以确定泄漏来自的位置，”Baer说。

ABB的分析软件自动处理收集的甲烷、乙烷、GPS和风能数据，以创建易于使用的gis兼容或PDF格式的报告。这些报告可用于快速识别管网中可能存在泄漏的区域。Baer说，根据风速、天气等因素，分辨率在1米左右。

然后可以将所有数据传输到云或客户的选择服务器。ABB能力云存储工具能够更深入分析，并允许快速有效地分配数据和报告所有利益相关者。授权用户可以实时查看航班的进度，并可以在泄漏报告上采取行动。

“从服务公司和大型石油勘探和钻井公司来说，有很多兴趣，”Baer说了泄漏检测系统。“他们想成为好公民，他们希望保护客户和员工和资源。这给了他们一个敏感有效的工具来做。“

Baer说，ABB一直在与阿拉斯加，纽约，中国，法国和其他地区的客户进行了一年多的顾客。他补充说，随着本周的公开发布，特别是服务提供商，特别是对ABB客户世界展览的​​兴趣。对于已经提供泄漏搜查服务的服务提供商，基于无人机的检测系统使其另一种方式可以进一步达到更准确。