去年5月，施耐德电气推出了基于网络的Wonderware历史学家软件，用户可以从Wonderware自带的历史学家软件中获取数据，然后无需配置即可通过网络浏览器访问。这对于将关键操作数据提供给企业中没有(或不需要)完全访问控制系统或Wonderware history的各种用户来说是非常关键的。
获得大量的数据是一回事。在上下文中查看数据的能力使其对广泛的企业决策者受众有价值。在Wonderware Live 2016上宣布，更名为基于web的历史学家Wonderware Online InSight引入的新功能将实现这一点。
施耐德电气高级产品经理Elliott Middleton说:“为了理解你所收集的所有实时过程数据，你需要将其与正在发生的一切联系起来。你需要从设备中获取这些孤立的电流值，并将它们放入历史和操作环境中。”
注意到SQL查询（作为从数据库中提取数据的手段）是“对某些人的罚款”，创建了Insight，以提供简单的基于浏览器的进程数据，“Middleton说。此外，用户不必熟悉标记名称以使用它。Insight还允许用户以许多不同的方式显示数据，例如列图表或线条图表，并且数据可以在每日或每小时分段中解析，或者用户更喜欢的任何集合数量。
Wonderware Online Insight中的新场景指南也让跟踪停机时间等任务变得更容易。米德尔顿表示，用户可以“历史化停机标记，创建一个简单的停机跟踪器，准确记录微停机，并提供停机的帕累托图表。”
引用涉及创建吞吐量问题的高速填充应用程序的客户示例，Middleton表示，通过使用Wonderware在线洞察力，客户能够识别应用程序的哪个方面专注于。在确定和修复影响吞吐量的限制因素后，本客户在两个小时内实现了历史产品的投资回报。
米德尔顿说，要使用Wonderware Online InSight为企业提供情境化数据，最安全的方法是在网络上放置另一个历史学家，并使用软件的复制功能连接两个实例之间的数据。通过这种方式，通过不要求企业用户跨越工厂底层防火墙，连接满足NERC CIP网络安全需求，因为Wonderware Online Insight数据通信是单端口和出站，只有定义良好的端点。
Wonderware Live 2016还引入了Wonderware Intelligence时间切片功能，它使用Wonderware历史学家标签来创建智能报告，而不需要创建自定义查询。施耐德电气智能与能源管理产品经理Christian-Marc Pouyez表示，智能时间切片“按批次对数据进行切片，并计算出每批生产的指标，如输入和输出的数量、使用的能源和每批的产量。”
软件的输出 - 这可以跨越多种类型的数据源 - 是每个生产线的龙头图表，以图形，可比的方式突出每行的产量（或其他目标），并且还允许钻取到详细的奇迹每批历史学家数据。Wonderware Intelligence Time SliCing为时间序列数据添加了一个或多个事件的时间序列数据，例如批次，班次，与点的停机时间和单击配置。
