关于蜂巢工业控制系统的蜂巢方法的霍尼韦尔

以流程工业著称的霍尼韦尔正在见证比以往更大、更复杂的项目。他们也比以往任何时候都更有效率，但自动化供应商正在寻求进一步的方向——从大规模定制转向大规模标准化;把数据转化为知识，把知识转化为行动。

继续建立在LEAP项目执行概念它是五年前在霍尼韦尔用户集团(HUG)美国分部会议上，霍尼韦尔公布了其旗舰Experion过程知识系统(PKS)的更大改进，进一步简化了控制系统的设计、实施和生命周期管理。在本周于达拉斯举行的2019年HUG大会上，霍尼韦尔发布了Experion PKS高度集成虚拟环境(HIVE)，该系统将I/O模块的分配和特定控制器的控制策略解耦，更关注整个控制器组(或蜂巢)的控制能力。

跨化学，精炼和石油和天然气行业的客户希望采用更有效的方法来控制系统工程，同时仍然利用现有的系统和基础设施，并指出霍森·鲁斯霍尼韦尔流程解决方案的首席技术官。“Experion PKS Hive提供了这些益处，并且真正是分布式控制，因为它适用并地理上分配技术到所需的位置。”

LEAP项目执行原理旨在更快的时间表和更低的风险，有助于自动化项目的关键路径。它的四个主要支柱是标准化橱柜的通用I / O，并在现场配置I / O;虚拟化，它将站点的物理IT基础架构量减少到80％;虚拟工程;和汽车调试，消除了95％的努力。

Experion PKS HIVE建立在这些技术和原则的基础上，但提供了更快的执行级别，更低的风险，更简单的模块化构建。它还改变了控制系统在其生命周期内的维护方式，将其转移到一个集中的数据中心来管理服务器和网络风险。它围绕着四项主要技术:

• IO HIVE将灵活和分布式的I/O更接近现场的工艺设备，使其成为生产资产本身的扩展，并促进模块化和并行项目执行。
• Control HIVE将所有的物理控制器整合到一个项目中，并将它们呈现为一个虚拟控制器。这极大地简化了控制工程，不仅在如何将I/O分配给控制器方面，而且通过自动负载平衡。
• IT HIVE集中了80%的传统项目工程中使用的IT基础设施，以降低项目交付和生命周期成本，更好地利用技能，并在整个企业中推动一致的物理和网络安全管理。
• 数字孪生技术将高保真的过程模型插入到项目工程中，以确保调试是完美的。

边控制

Urso评论说，尽管它的名字，分布式控制系统(DCS)通常是以集中式的方式设置的。几个单独的产品现在一起发布，使过程柜远离中央控制空间，将更多的控制移到边缘。

通过像Experion PKS IO HIVE Network和Universal IO discovery这样的产品发布，霍尼韦尔的C300控制器可以与部署在网络流程区域的任何通用I/O进行通信。这是Urso在周一上午的产品发布会上发布的首批主要产品。Urso解释说，控制器将使用网络基础设施发现任何I/O或通道并与之绑定，而不是被绑定到特定的I/O上。

将I / O移到现场，Hive采用单个物理控制器并分发负载，以便它们显示为单个虚拟控制器。这将其从现场分发到异地，提供无缝运营体验。“这是控制器或控制器的控制网格或数据中心概念，因为我们称之为，”urso说。

这使得整个系统更具灵活性和适应性。“传统的控制工程是一个由物理关系定义的非常严格的层次模型，”Urso说，他解释了工程师通常必须仔细规划，围绕控制器的I/O连接量制定规则，然后实施控制策略。后期的更改会导致物理重新配置和手动负载平衡。在一个大项目中，这可能是一个非常循环的活动。”

使用Experion PKS HIVE，控制工程师可以简单地将控制分配给整个控制蜂箱，控制蜂箱会自动将这些控制分配给任何可用的控制计算。“他们可以这样做，因为任何控制器都可以与任何I/O通信。所以他们可以把物理控制器当作控制计算。”“如果他们需要额外的控制计算，他们只需添加C300控制器。”这消除了数百个步骤，并使后期更改完全灵活。

他补充说:“你不必考虑将控制部署到某个特定的控制器上。”“这些控制将找到他们的方式，以可用的计算存在。你可以简化控制工程的工作，并可以在多个控制器之间优化负载平衡。”

由于霍尼韦尔不得不将控制硬件与控制软件分开以实现这一目标，这也意味着控制软件可以在技术上可以在任何物理硬件上运行，例如一组PC服务器。

它集中

该产品的IT HIVE部分使用了霍尼韦尔的虚拟化技术来集中IT管理并最小化现场所需的IT基础设施数量。Urso说:“我们正在努力减少与部署在世界各地流程设施的IT基础设施相关的影响和成本。“我们希望你能够专注于过程控制，而不是IT。”

采用完全容错的IT架构，操作人员在现场只能维护少数关键IT设备。Urso解释说:“在正常操作期间，您可以从一个中央位置运行大部分系统，并将信息返回到现场瘦客户机。”它允许您集中您的过程控制、It资产和人员。大大降低了现场作业成本。”

URSO评论的挑战是在这种情况下这样做，这仍然有助于高可用性。“我们开发了一种新的方法，说您可以集中举办大多数系统，并利用在最糟糕的网络故障的情况下利用技术，您仍然与现场设备的子集运作，”他解释说。

数字孪生过程模型是所有三个HIVE原则的基础。通过主要为操作员培训而建立的高保真过程模型，霍尼韦尔能够将相同的技术插入到项目执行中，以帮助验证控制和基础设施已准备就绪。

Experion PKS IT HIVE和IO HIVE现在可以订购，将于2020年第一季度开始交付。控制HIVE将在2020年下半年可用。