工业4.0和工业物联网(IIoT)等概念所固有的流程和系统的数字化使数据的收集和分析变得更大，有可能使公司更快地做出更好的决策。但越来越多的公司开始意识到，商业和技术变化的速度越来越快，不仅需要对技术有新的思考方式，也需要对工作本身的性质有新的思考方式。
在2016年Wonderware Live上，施耐德电气研究员兼系统战略副总裁Tim Sowell说:“企业需要战略来改造企业;将数据转化为信息再转化为知识再转化为智慧。大多数企业拥有大量的数据，但缺乏大量的智慧——这两者需要成正比。”
索厄尔认为，这种转变的关键在于要从不同的角度思考人们应该如何在不断适应的环境中工作，以及技术应该如何支持他们并使他们能够有效地这样做。
索厄尔说，这种变化的最大因素是认识到人们应该被视为轮换的。经营一家公司不再是为了“吸引人才，留住人才”。你必须假设它们会旋转，你的系统需要支持这一点。”“因此，你需要将完成工作所需的知识嵌入到系统中，然后用人类”和他们的决策能力来增强它。
关键是要认识到婴儿潮一代/ x世代和千禧一代(也被称为数字移民和数字原生代)在培训要求上的差异。首先，数字原生代可以很自然地进行多任务处理。索厄尔说:“他们开始做某件事，然后转向另一件事，然后又回来。”“你的系统需要能够支持这一点”，而不是一种线性的工作方式。
人们曾经认为，到2020年，千禧一代在一个特定职位上的平均任期将是2.4年，但他发现即使是这个低数字也会下降。“所以你不能像我们过去那样，根据长期积累的经验和工艺知识来设计工厂。你必须能够经常轮换员工，而不损失生产力。这需要在设计上进行根本性的转变。”
尽管过去几年越来越流行的说法是，由于业务和技术的变化速度，不可能为一家公司制定一个五年计划，但施耐德电气北美软件营销经理Sree Hameed认为，聪明的公司正在专注于10年和20年的计划。
哈米德说:“这看起来似乎还有很长的路要走，但当你考虑到企业的惯性以及改变事物需要多长时间时，这是看待它的正确方式——尤其是考虑到自动化技术的寿命至少为10年。”“你必须考虑，你的自动化决策是会推动敏捷性和适应性向前发展，还是会造成惯性。”
据索厄尔说，这并不是唯一需要的转变。Sowell补充说:“你需要解放操作员的思维，通过尽可能自动化地转换流程和策略，将更复杂的业务规则转移到实时响应的执行边缘，以适应变化。”
“人们的工作方式需要来自HMIs、MESs和历史学家的信息，”Sowell说。“所以你需要在一个系统中捕获所有这些信息，使员工能够完成他们的工作，而不是单独设计这些系统。”他指出，Wonderware系统平台演变为InTouch Omni，这是在Wonderware活2016，反映了施耐德电气如何调整其产品以满足市场的业务需求。
索维尔说，底线是工业企业不会向科技公司询问“移动、大数据或物联网”的问题。“他们关注产品、市场和将产品推向市场所需的运营。”
Sowell表示，工业4.0和物联网的数字制造愿景可以帮助企业实现其计划，这需要一个平台战略。这种策略不应该在意你的机器或工厂地面系统使用的是谁的控制器或传感器。它必须让您将工厂地面系统连接到公司级别，跨自动化设备和手动操作进行互操作，记录大数据流，可视化工厂操作，为工厂级别用户上下文化业务流程，编排生产流程，最后，在支持持续演进的同时，在整个企业范围内标准化和扩展这些流程。
尽管这听起来令人生畏，但索厄尔认为，它不应该被视为“一个大项目，而应该是一次一步一个脚印的旅程”。在关注正确的技术架构之前，先从将获得正确结果的正确业务流程开始。通过这样做，我们有机会改变我们的工作方式。”
