炼油厂提高资产可靠性

匈牙利MOL多瑙河炼油厂的工程师和高管们做出了一个明智的决定,不仅要连接智能仪器,还要充分利用它们提供的数据。

Aw 78735 Bereznai

七年前,欧洲93%的炼油厂都在盈利。然后,情况开始恶化。“经济危机之后,情况发生了显著变化。该公司控制和电气工程总监Gábor Bereznai说MOL多瑙河炼油厂Százhalombatta,匈牙利,布达佩斯附近。2009年,亏损企业的比例达到35%。”

Bereznai对与会者说自动化会议上个月在芝加哥,他解释说,在炼油厂争夺利润的环境下,更密切地关注资产的可靠性和可用性变得非常重要。

这些资产相当可观。虽然在全球主要炼油厂的名单上相对较小,但多瑙河的位置是中欧的一个重要炼油厂。它加工来自友谊和亚德里亚管道的原油和替代原油,是匈牙利市场清洁燃料的主要生产商,生产混合生物成分的柴油和汽油。

MOL在多瑙河炼油厂拥有58个工艺装置,其中95%配备了分布式控制系统(dcs)和安全plc。贝雷兹奈说,许多关键部件都是串行连接的,因此如果其中一个出现故障,所有部件都将停止工作,这使得可靠性变得更加关键。

MOL多瑙河炼油厂获得2010年HART年度植物奖因为它在使用HART设备方面表现出了创造力。炼油厂决定安装hart智能现场仪器,作为维护策略的一部分,以提高操作可靠性。

今天,炼油厂约有30,000台模拟仪器启用了hart;其他仪器包括8000个气动装置(标准4-20 mA)和2000个基金会现场总线设备。大约3000个HART设备直接连接到计算机化维护管理系统(CMMS),包括一个在线现场仪器维护系统(FIMS)。

炼油厂维护方式的差异相当大。由于将资产管理系统与DCS和CMMS集成在一起,Danube已经看到了对计划外停机的重大影响,无论是使用FIMS还是不使用FIMS。Bereznai指出:“在我们有诊断系统的地方,计划外停机时间要比没有诊断系统的地方少得多。通过在线FIMS,他们每年可以节省35万美元。他补充说,投资回报率仅用了三年(见上图)。

正如一位观众指出的那样,对于植物来说,在不使用可用的HART数据的情况下使用支持HART的仪器是非常典型的。Bereznai同意,除了支持校准之外,对数据做得很少的操作是很常见的。Bereznai表示,MOL多瑙河炼油厂早在10多年前就决定真正利用仪器中的HART功能。“我们发现这个系统可以给我们更多,”他说。“我们开始处理整合问题。这是一项艰苦的工作,但几个月后,它就成功了。”

Bereznai说,使项目成功的重要因素包括严格的标准化、坚定的领导支持、现场工作人员的共同思维方式、单位领导的支持,以及将系统视为一个有生命的、持续发展的实体。

别列兹奈强调,他们从小事做起,一步一步来。他说:“我们从一个小的试点单位开始,每个人都被邀请去看结果。”“单位领导对结果非常满意。一步一步地,我们将这项技术推广到整个炼油厂。”

MOL多瑙河炼油厂仍有更多扩大产能的计划。“我们希望将这种解决方案推广到另外六个单位。我们想把它渗透到所有的项目中——所有的棕地项目,所有的绿地项目,”Bereznai说。“我们已经采取了一些措施,将ERP与这个系统集成起来,但我们知道这是未来的趋势。”

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