出席最近斯普龙克世界用户大会时,对工业机数据高度兴趣是显而易见的。产业自动化观众不觉得奇怪高工控制工程师想连接支持模布斯协议的设备 支持DNP3协议的其他设备 你会理解为什么我发现他们对工业机数据的兴趣非同寻常
对我而言,这次会议确认IT行业对SCADA数据真正感兴趣但他们面临的挑战之一是理解从工业控制系统收集何种数据以及应如何处理这些数据。IT的另一个挑战就是ICS很少或甚至很少以同样方式配置由数个商家数千个不同设备类型和软件应用组成Kepware和Splunk合伙开发-Kepware软件为传统SCAD提供数千种不同类型的设备连接
splunk与HMIs、历史学家或MESs等传统ICS应用有何不同ScAD数据在大数据应用中的目的何在,像斯普隆克
HMIs、历史学家和MESs将继续服务于其急需目的,但Splunk等应用定位直接访问可用于各种业务情报目的的重要运维数据企业和操作情报系统使用工业机数据对每一次实施都具有独特性,尽管如此,我们仍然可以研究一些通用应用来看它对整个行业可能意味着什么。
举个例子,当我们观察汽车制造过程时 有大量数据可以收集 用于高级解析汽车公司竞相制造安全、可靠、高性能和节能车辆并因为这些车辆制造商不断提高车辆质量和特征,这就增加了复杂性并需要大数据解析
为确保质量,制造商测量汽车组件的高度、宽度、深度和直径查看单个组件以确保其符合制造商规定的标准,帮助确保引擎完成后正常运行制造商还追踪这些测量组件查找异常值并知道何时校准制造部件的设备
使用大数据应用程序如Splunk, 制造商可以跨步分析数据,不仅看单片或多段段时间测量,还看不同源数据以提供制造过程全视图用户可比较汽车服务记录从经销商到生产过程生成的计量溯源记录信息可使制造商理解哪里、何时和哪些工具用于产生故障组件并深入分析数据,研究制造过程相似实时趋势,为工具和设备标定时间表
Kepware数据输入器Splunk插件设计确保Splunk访问工业机数据以扩展视图并存SCAD数据Splunk和Kepware技术伙伴关系使IT和运维聚合,为新类型业务和业务情报方法创造机会,而这些方法以前不可行。
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