事件驱动的制造依赖于实时

随着离散制造转向事件驱动的实时经济，协作生产环境需要在企业的所有层次上移动信息。整个企业的业务将与工厂运营密切配合，因为生产设施将成为向事件驱动集成转变的核心。为了运行事件驱动的制造，访问实时发生的事件是至关重要的。

作为生产过程的一部分发起工厂楼层的信息将推动实时性能管理（RPM）应用程序。如今，制造智能和可见性代表汇总，编译和分析以驱动RPM，资产管理和连续流程改进的收集数据。在事件驱动的制造环境中，数据使用越普遍使用数据是生产过程的实时快照。此快照为需要更多动态和相关信息的高度优化系统提供关键的信息。供应链执行，产品生命周期管理，连续流程改进，运营资产管理，生产执行系统和质量保证都是制造业的所有功能，直接受益于及时信息。企业级系统，如供应链管理，企业资源规划和客户关系管理，可以在装配线，机器和设备级别发生的实时事件驱动。

设备的智能

现在可以在设备级别施加高度智能，从而能够直接在设备上进行复杂逻辑，信号调理和分析。基于设备级别的嵌入式智能程度，可以向业务系统提供处理的信息 - 而不是原始点数据 - 可以提供给业务系统。可以将有意义的信息移到互联网的可互操作环境中的生产管理和企业层。处理的数据现在到达可以与更高级别的应用程序交互的内容，上下文和联系信息，并用于优化该部分的过程。

车间设备可以点对点地向上链接到机器状态和状态监控应用程序，以及企业资产管理应用程序。RPM作为一个概念，可以转化为实时指标的可用性，提供操作的可视性，以支持基于事实的决策过程。然而，这个过程的关键组件是对来自生产过程的数据的访问、聚合和分析，这将产生实现RPM的实际信息。这意味着数据从可编程逻辑控制器、计算机数字控制器、自动化装配设备、质量保证和手动输入点收集，用于广泛的生产管理和企业级系统。这将包括定制数据库、企业资源规划(ERP)模块、工厂历史学家、Web内容的可见性、实时企业指标、资产管理系统、制造门户和整体持续流程改进。

在这个空间使用基于Web的技术和生产管理应用软件供应商的横截面接入设备级数据，数据收集，连接和协作方法，制造工艺规划和执行，以及模拟和数据收集方法一起。

制造商需要意识到RPM的基本原则之一是提供代表生产过程的实时快照的可见性和可用度量。RPM取决于事件点的访问和集合。

协同制造环境需要使用工厂数据作为信息源。

迪克·Slanskyrslansky@arcweb.com.那他是马萨诸塞州Dedham市ARC Advisory Group Inc.的高级分析师。