今年ARC比较主要供应商需求管理解决方案的特点和功能基于此分析,我们创建功能金字塔显示基础功能(多数供应商拥有的特点)更高级功能(功能相对少商拥有或相对少展示强健方式)。物价优化出现在金字塔顶端,随后自动选择股票保值单元最优预测算法(SKU ) 、 损销分析并分解需求能力 。 从功能角度讲,需求解决方案在过去几年里明显改善支持销售操作规划(S&OP)-关键供应链流程某些级S&OP分析可嵌入需求或供求规划中,尽管一些供应商提供单独的解析模块支持S&OP并非所有销售商解决方案都很好地记录S&OP会议讨论的假设、风险和机会,规划行动以这些假设、风险和机会为基础。需求分解功能可以提高预测性能在许多情况下,历史需求模式可能由于竞争者价格折损、促销和其他营销创举等外部因素而产生偏差。需求分解段需求基础级需求基于历史时间序列数据,营销和特殊事件对存储单元需求的影响也很重要 。自动化帮助选择最优预测算法 。然而需求是一个移动目标 。需求模式随时间变化,预测算法也需要变化 数年前需求应用自升级 。它们提供警示说, “我性能不佳 ” 。我们在第三代自升级功能中第一代中,当预测错误超过预设阈值时应用生成自动报警用户随后需要人工解析算法对特定SKU效果更好。 第二代应用程序有自动化报警功能,但也通过对需求历史运行多模型实现新算法选择自动化但是自动化有意外后果性能证明多处太吵 。 解决方案最终可能每年多次翻转SKU最佳算法
引导决策第三代解决方案有自动报错警告,但在选择算法时实际上不那么自动化第三代解决方案帮助预测者确保输入流准确性,分解历史流后再输入“选择最佳”引擎取基准需求并分类显示需求模式类型(季节性、连续性、不稳定性等)。基于需求模式应用最适算法,然后需要调适 price优化逻辑扩展物价优化解决方案通常由销售和营销功能内的人购买使用,目前与供应链人员很少或根本没有协作决定需求目前,在S&OP进程内,大多数公司试图将供应转向适配需求物价优化提供替代能力将需求转向适配供应再者,这是提高盈利能力的工具需求定型最终会到S&OP,但我们现在显然处于初级采纳者阶段。
史蒂夫银行家,
[email protected]供应链管理主管ARC咨询集团公司
