符合法规的机器视觉技术

汽车行业一直是这一领域的典范，因为它继续与供应商一起推动零部件和零配件价格稳步下降。食品和饮料行业采取了稍微不同的策略，通过行业整合和生产设施的合理化，以努力从生产规模中获益。在制药行业，重磅药物的时代已经结束，现在该行业更加重视生产运营，以提高利润率。

最新一代机器视觉技术为半导体行业以外的应用提供了巨大的好处，这是该技术巨额投资的主要受益者。机器视觉通过提高生产线上的生产力和确保产品质量、安全和保障，为最终用户带来了可量化的好处。随着视觉公司为制药、食品饮料和汽车行业提供端到端解决方案，行业格局正在发生变化。当今的集成视觉系统提供的解决方案使制造商能够满足法规要求。这些包括商业上可用的视觉解决方案，可以满足可追溯性和谱系功能，直至组件级别。

制药、食品、饮料和汽车行业对法规遵从性的需求，为机器视觉技术在远远超出典型生产力和质量改进应用的领域创造了机会。作为回应，供应商开发了支持许多业务和监管需求的端到端垂直解决方案。

支持合规

机器视觉满足制药行业的两个关键需求:(1)产品质量、生产中的安全和安全检查，(2)产品跟踪。

行业对控制系统和软件验证以及后续的系统变更和相关程序也有严格的监管要求。制造商意识到生产线灵活性的好处，但制药行业的独特要求在考虑灵活性时提出了进一步的挑战。药品制造商必须避免昂贵而漫长的软件和控制系统重新验证过程，以符合变更管理的法规要求。

机器视觉系统在食品饮料、制药和其他受监管的制造业中发挥着至关重要的作用，由于生产责任、保修成本、法规遵从性和成本规避，对单位级可追溯性的要求更高。制造商需要在产品发货前后控制潜在的质量问题，并向供应链合作伙伴提供详细的产品谱系信息。

机器视觉系统可用于生产管理或制造执行系统技术，提供端到端可跟踪解决方案。集成机器视觉系统和生产管理软件应用是机器视觉公司和企业软件公司或集成商/原始设备制造商(oem)之间战略联盟的结果，为组件级可追溯性和谱系提供紧密耦合的系统解决方案。

特定的机器视觉系统架构对于最小化生产线上软件和系统的重新验证工作至关重要。例如，当在当前运行的生产线上添加额外的摄像头以增强流程时，通常需要修改和重新验证软件。使用分布式架构和能够扩展并适应其他摄像机的软件，可以减少并消除重新验证现有应用软件的需要。新兴的标准网络技术，如千兆以太网(GigE)，也使更改更容易。

Himanshu沙， hshah@arcweb.com，是马萨诸塞州ARC咨询集团公司的高级分析师。

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