怜悯植物经理，撕裂他的发芽作为企业高管 - 兴奋的东西兴奋的东西（IIOT），而是耐心耐心，目前的运营技术的限制 - 需求越来越多的数据出于其生产系统的数据．
在最近的一项调查中，许多人都报告了这种情况自动化世界读者是否以及公司高管是如何在植物地板的决策中使用的信息。随着一名被告抱怨，“它只是对植物人员的工作做更多的工作。”
从积极的方面来看，更大的运营能见度为制造业领导者赢得了管理层急需的尊重，并在制定战略和投资决策时获得了一席之地。
“制造业曾经被认为是嘈杂的，肮脏的经营部分，许多公司被视为一个不幸的必要性，”制造业副总裁保罗博里斯说：电气数码．这可能是企业高管经常发现易于缩小或离岸制造任务的一个原因。
然而，如果营销，研究或财务一旦统治企业栖息，因此，鲍里斯表示，由于许多因素，包括巨大的因素，包括与中产阶级工资的辩论，包括添加剂制造等新技术的辩论IIot的潜力利用数据使公司更富有成效和盈利。
虽然73％的调查受访者表示，他们收集公司使用的厂房数据，但用于报告最广泛的车辆通常是电子表格。这通常要求工人密集型手动数据输入，说出许多响应者，可以激励公司开始自动化数字收集和对工厂信息的分析。
对执行套件的最广泛使用的数字传输路线包括制造执行系统（MES），仪表板，显示聚合或趋势数据，以及特定生产系统的企业资源规划（ERP）连接和工厂地板网关。大约30％的受访者表示数据通过基于云的系统传输。
虽然围绕IIOR声音的炒作，但从这里到未来的物流可以令人生畏，因为80％或更多的生产系统包含遗留设备，从未设计过植物地板。这可能是为什么27％的调查受访者表示他们不会向企业系统发送工厂信息的一个原因。
可操作的智力
尽管如此，与企业高管共享厂房信息的趋势加速，因为数据变得更加可靠，更快，更容易访问。A majority of respondents who don’t currently share plant data with enterprise systems say they plan to start doing so within the next one to five years, while nearly half of those already sending data say they’ve been doing it for five or more years.
高管最常使用桌面/笔记本电脑仪表板（88％），办公室或会议室可视化显示（37％）或移动设备（24％）来查看工厂数据。
当管理人员收到工厂数据时，他们通常会寻找业务健康和生产力的指标。这些因素包括生产率和产能利用率(80%)、质量(66%)、停机时间(53%)、订单履行和产量(49%)以及零部件、组件和材料的供应(42%)。许多受访者还提到了实时过程数据、资产利用、状态监控、物流和维护计划。
调查受访者表示，提高行政关系导致植物业务有多种变化，包括优化的生产程序（65％），更加自动化技术，以扩展为分析（44％），额外生产设备（38）百分比），人员配置水平的变化（29％），供应链合作伙伴协议的变化（21％）和新的业务伙伴关系（13％）。
轶事证据表明，这一数据有助于高管们提出了关于是否扩大或巩固植物的重大决定，从而降低成本，如何管理供应链以及何时更新或获取生产资产。
“我在10个数字企业可能意味着什么，我们在7的范围内，我们的副总裁Aravind Yaragadda说：施耐德电气．虽然现在仅限于更大的设施，特别是具有多个工厂的设施，但必要的知识库开始延伸到较小规模的操作，因为技术和世代变化生效。
“公司开始询问有适当的问题，”Yarlagadda补充说：“他们的哪些植物正在产生最优质的产品，每种植物的贡献是多少，需要多大程度的手工努力来实现这一目标，是安全标准是否正在实施或是数字化的员工。“
一个计数器的观点
分析生产信息的最具挑战性方面之一是数据点通常根据它们收集的频率而繁漏。“你最终可以达到不告诉你有意义的任何意义的平均值，”Ge的鲍里斯说。
这些分散的视图使得执行人员很难理解生产系统中发生了什么或者为什么会发生。这也意味着管理层需要有经验的工厂人员的帮助，而不仅仅是更多的数据，来做出正确的商业决策。
鲍里斯争论广泛举办的假设，即将植物数据置于企业套件是使公司更好地运行的关键。“GE Digital的观点是每天制造东西的人是最好的使用和受益于运营数据的人，”他说。“只需将数据管道从机器连接到企业系统意味着您可能最终有很多数据，您无法提供分析和存储。”
Boris建议更好的方法是，用于在工厂楼层上能够进行沟通，然后采用专业软件开始了解生产系统中的可变性。“大多数人还不知道他们需要知道什么或者有什么问题，”他说。换句话说，换句话说，大多数公司仍在学习阶段，未来尚未定义。
“大多数人在企业的顶端考虑IIOT实施，我们认为这是错误的方法，”首席战略官员唐皮尔森说归纳自动化．“这必须首先在运营层面工作，并且由于人们谈论它并没有发生。制造业是棕色菲尔德世界，数十亿件遗留设备，企业高管需要更好地了解厂房楼层系统的局限性。“
监控控制和数据采集(SCADA)系统并不是为了收集和传输大量数据而设计的，特拉维斯·考克斯补充道，他是感应自动化销售工程的联合主管。“它们是用来控制机器和生产过程的，而不是用来回答公司的问题。再多的补丁也不能让SCADA做它不应该做的事情，”他说。“要实现工业物联网的潜力，需要使数据成为可在企业的任何级别访问的流动资产。这需要一种新的通信体系结构——使用中间件和发布/订阅模型——使数据可用，以便与应用程序一起工作。这是IT界多年来一直在做的事情。”
蒂周堡，VA的水资源总监Tim Mitchell，看看如何使用数据来改善城市的水，废水和雨水系统。“易于访问数据，特别是在移动设备上，在事情出现问题时向我们提供早期的警告和方向指导。”他的团队不仅可以更快地采取纠正或预防行动，他们还可以让城市官员和公众在有问题时更好地了解情况。
“我们以前的SCADA系统在控制室只有一个接入点，”林奇堡地区废水处理主管Alvin Rucker解释说，“这使得向管理人员提供操作信息变得困难，因为它是用来运行设施的。”
市政当局采用了感应自动化的点火平台，在组织的各个级别更快地访问数据，使用工具帮助仪表技术人员Jason Hamlin快速构建实时数据屏幕，以应对信息需求的变化。
“管理人员可以远程查看实时数据，而不会捆绑人力资源，现在许可成本不再是一个问题，”哈姆林说。“虽然我们仍然学习我们可以用它做的事情，但问题有时会成为多少数据？现在，经理可以看到一切，例如，我们学习他们不需要看到一切。“
利用云计算
正如我们的调查发现，基于云的服务正在新兴作为使企业高管和工厂管理手中的运营智能的成本效益的工具。
艾默生自动化解决方案例如，使用基于云的技术，使其专用内部专家能够远程监控客户资产和流程，包括控制阀，蒸汽疏水阀和机械。
此订阅服务称为Emerson Connected Services，可生成可操作的预测数据，客户可以用于优化其操作性能。它使用Microsoft Azure Cloud Services和Data Analytics提供可扩展和安全的应用程序环境。
通过采用时间序列趋势分析来产生预测数据，该服务在鸿沟区的主要化学厂帮助通过消除昂贵，不必要的预防性维护任务来维持控制阀的成本。艾默生还确定了一个在关键控制阀上的供应压力问题，使客户能够在失败之前隔离和修理阀门，避免多日植物关闭以及数百万磅的丢失产品。
“无论我们多么擅长移动数据，关键是要将其提炼成实际的诊断，从而导致推荐的行动。这需要产品、流程、关键设备和客户业务方面的专业知识。”艾默生首席战略官Peter Zornio解释道。
高管希望了解数据对其业务的说法：我们是否会对客户的承诺？我们是否在成本限制范围内？我们可以接受这个订单吗？我们会在这个或另一组产品上赚更多钱吗？我们的员工可以处理此工作量吗？
将原始数据转换为商业智能，采取相当数量的数据操作和分析。“没有魔法技术要这样做，”Zornio说。“虽然技术是一种推动者，但它仍然需要运营知识和对业务目标的理解。您必须在构建的软件应用程序中捕获和编码域专业知识。虽然我们可以通过提供专家建议来补充决策，但我们无法取代在做出决定时必须考虑到许多因素的植物和商业经理的深刻知识。“
石油和天然气工业的不断变化的经济学已经推动了对上游和中游业务的基于云的数据管理的新接受。“管理层开始实现其维持其基础设施的价格是多少，”数据管理解决方案公司的管理合作伙伴Gregory Tink说简化控制解决方案在卡尔加里，艾伯塔省。“在不使用基于昂贵的标签的系统的情况下，挑战是为他们的高管提供更多数据。”
In addition to controlling costs, growing regulatory, safety and environmental pressures are making it even more important to get data into the hands of the right people without breaking the bank, reports Tink, whose company has been deploying Inductive Automation’s Ignition SCADA platform for customers to use as a hub for their data integration efforts. Data is accessed through Microsoft’s Azure cloud service.
“新技术，软件作为服务和其他新的思考数据的方式，如使用MQTT，可以更轻松地将数据移动到多个公司系统而不支付历史学家中的系统或存储数据，”TINK说。“这很重要，因为SCADA系统之外的许多信息 - 从监控坦克来检测管道中的泄漏 - 这对于有效管理运营至关重要。”
塑造未来
由于高管能够从植物中看到更多信息，他们更能够了解其制造业务的复杂性和健康，以及评估潜在风险，技术营销总监Matt Newton Notes Matt NewtonOpto 22.．
“随着移动技术的采用，运营商和管理人员不再与他们的办公桌绑定，但这也产生了很多关于网络安全的关注，”他说。“遗留设备从未设计用于IT级安全性。由于任何事情最终都可以被黑客攻击，高管有一个新的责任来寻找减轻这些风险的方法。“
为了罗克韦尔自动化据关联企业市场开发总监Beth Parkinson表示，重点较小，更重要的是关于分析的更多信息。“我们需要将数据删除并专注于识别操作模式，因此人们可以以不同的方式看到事物。”
据罗克韦尔的全球业务经理Mike Pantaleano称，可扩展的分析是关键。“目标是创造基于事实的数据驱动的企业。这段旅程比技术更具文化，一个对大多数公司来说都是一个挑战。获得有关植物业务的更好信息不是关于向我们埋入数据甚至运营福利，而是为决策提供更好的背景，“他说。“我们需要构建一个新的架构，允许在企业中集成和共享信息，该架构在工厂和行政级别中提供价值。通过使用相同的数据源，但能够看到信息的不同视图，可以推动操作甚至创建新的商业机会。分析只是成为他们已经在做的应用的一部分。“
Pradeep Kaushik，Rockwell的产品经理，指向一种使用操作智能来识别新模式的制造商。“在一个案例中，他们发现了他们使用不同的材料，位于靠近运营商并改变了他们仓库的布局，他们能够节省制造过程中的时间，”他说。
有区分控制和运营数据非常重要，产品管理主任Stuart Siegel说PROWOFT技术．“30年来，我们一直在从机器中提取数据，但大部分都是控制数据。现在的重点是操作数据。在未来5年，将成立更多的服务公司，以帮助制造商了解他们所看到的。”“我们的最佳目标是流程优化，使用预测性维护等工具来限制停机时间。公司层面需要关注哪些是可以优化的，对组织做出可持续和可衡量的改变，并根据潜在的ROI进行投资。”
