欧姆龙如何利用大数据

工业自动化业务的欧姆龙集团。由40个不同国家的160多个站点组成。为了更好地识别潜在的改进点，欧姆龙需要超越其熟练工人的直觉和经验的客观数据;该公司还希望有一个系统能够分析大数据，并以员工可以轻松采取行动的方式呈现结果。

为了优化以现场为主导的PDCA(计划-执行-检查-行动)改进周期，欧姆龙在2014年推出了一种新方法，该方法将利用大数据，将欧姆龙自己的工厂自动化控制器Sysmac与一个或多个数据库直接连接起来，实时跟踪单个产品单元的制造过程。选择的公司Microsoft SQL Server与Microsoft Excel在前端，作为该计划使用的技术。

欧姆龙自动化系统监督部门经理Masaru Takeuchi说:“我们公司开发了基于完整产品线的整体解决方案，涵盖自动化系统所需的输入、逻辑、输出和安全，从而为我们的客户提供新的价值。”“支撑这一价值的是:产品吞吐量的速度，我们对客户需求的响应速度，以及我们的产品反映不断变化的世界的速度。我们还提供三个保证:连接时它就能工作，它的运行状态是透明的，它根据规格工作。”

为了满足这些需求，欧姆龙于2011年开始为其Sysmac控制器开发新的应用程序。更新后的控制器将PLC功能和运动控制结合在同一单元中nj系列机器自动化控制器．此外，在给定的制造过程中，连接到Sysmac控制器的每件设备的日志都被收集到数据库中，以便实时绘图。

由欧姆龙开发的Sysmac SQL Direct Link，可以实时连接Sysmac和SQL Server。该系统使用通过生产线的单个产品作为钥匙，链接并收集给定过程中涉及的所有设备的日志数据。这使员工能够将整个过程从头到尾可视化。

在单个产品级别收集的日志数据将实时绘制成图形，并通过微软SharePoint服务器．这些数据也可以使用PowerPivot (SQL Server的一个外接函数)导出到Excel中。PowerPivot使欧姆龙能够实时绘制和分析从生产线提取的大量数据。对这些数据的广泛访问是通过Office 365的Power BI来完成的，Office 365是微软Office 365商业云服务的一个新组件。Power BI使欧姆龙能够在不增加网络设备投资的情况下增加或减少用户许可证的数量。它还允许使用云在生产站点之外共享数据。

欧姆龙的工业合作伙伴富士通系统东部有限公司的项目经理Kenji Takamiya说:“对于默认情况下显示的报告应该如何表示，存在相当大的担忧。“我们决定，我们应该清楚地展示事实，因为它们是通过与单个产品相关的数据可视化的。为此，我们首先创建一个线形图，在垂直轴上表示时间，在水平轴上表示过程进度。从Sysmac收集的数据已经格式化，但从Sysmac以外的来源收集的数据必须进行组织。”

欧姆龙草津工厂生产部的Shinji Mizuno说，这个最初的原型图“相当令人震惊”。“我们这些参与现场管理的人在第一次引入大数据可视化生产线的概念时，并不能完全理解这一概念。然而，当我看到富士通东方系统制作的线形图时，我真的很惊讶。”“我们过去努力寻找的改进线索突然出现在我们面前。”

根据欧姆龙Kusatsu工厂生产经理Katsumi Kono的说法，让员工访问图形化的商业智能数据可以将找到改进点所需的时间减少六倍。他估计，到目前为止，由于已确定的改进，该生产线的生产能力提高了20%。

看看这些图表信息是如何在试点设施中使用的，欧姆龙现在正考虑在多个地点使用它。河野说:“过去，我们曾多次见证海外生产基地的启动。”“当这些产品在发布过程中出现问题时，几乎总是与我们日本生产基地出现的问题相同。因此，如果我们能够根据既定的原则，利用大数据继续强调需要改进的领域，应该有可能减少在我们其他工厂引发类似问题的风险。此外，能够从世界任何地方实时监控生产，将使我们能够从任何地方进行改进。”