预测性维护能带来更健康的利润

随着可用于投资的资本萎缩，制造业经理需要从设备中榨取最后一滴有用的经济寿命。通过一个精明的、最新的维护展望，资产的盈利回报是可能的。但是传统的反应性和预防性维护必须与今天的预测性维护工具相结合。

此外，还必须平衡努力增加产能、保持质量和降低生产成本等相互竞争的商业考虑。对于维护从业人员来说，在面临预算减少和员工减少的情况下，成功将意味着找到一个新的视角来看待他们的功能，并以业务术语与企业高层进行沟通。

制造业高管需要进行维护调整。他们必须掌握充分资助和实施维护计划的重要性，然后采取相应的行动。

优化资产利用有其挑战。企业必须理解什么是预测性维护，以及如何和为什么使用它。然后，业务必须确定哪些资产是最好的预测性监控。

预测是主动的

罗克韦尔自动化公司(Rockwell Automation)资产管理项目副总裁拉斯基维奇(Mike Laszkiewicz)说，基于技术的预测性维护可以提前通知问题。“被动反应等于‘修好我，我破产了。’预防就是使用结构。”

使用预测性，“你仍然有维修成本，但没有停机时间。它将使你的运行时间更长，利用率更高，因为你不需要做太多的预防性维护。”

马萨诸塞州德德姆市ARC Advisory Group的分析师霍顿·勒罗伊(Houghton Leroy)说，预测维护更多地涉及流量、温度和液位测量，包括振动和旋转设备。总部设在美国的研究公司。

伊利诺伊州绍姆堡欧姆龙电子(Omron Electronics)的战略营销经理戴夫•奎伯曼(Dave Quebbemann)说。他将预测性维护描述为监控设备中的两到三个关键变量，以90%的置信度，“会告诉你设备将在很短的时间内停止运行。”然而，这项技术的预测能力很可能与操作周期的数量无关，他说。“更有可能的是，这将与电压、谐波、轴承的温度特性等有关。”

“市场正在寻找能够让客户确定自己需要改进或集中精力的产品。这些将是维护、降低成本和提高质量。但所有这些都是资产管理解决方案，”ABB资产优化产品业务经理汤姆•穆勒表示。ABB位于俄亥俄州威克利夫。“预测性维护是资产管理策略的一个组成部分。其他将是性能监测、状况监测、质量改进和成本降低。”

位于德克萨斯州奥斯汀的Emerson Process Management资产优化副总裁Stuart Harris指出，预测性维护涉及的不仅仅是设备数据。他说:“这是以流程为中心的数据，在客户的业务环境中包含全面的资产健康信息，从而实现最佳的财务决策。”

合作作品

预测性维护提供准确、可靠的性能预警信息。位于加拿大安大略省伯灵顿的英维思·阿凡提斯公司产品营销总监Kim Custeau说:“这消除了大多数重复和不适当的工作订单，帮助组织应对短期和长期限制。”

现在，由于客户减少了维护预算，但系统和设备却越来越复杂，“他们需要有能力确定维护活动的方向，”ABB的穆勒说。“我们有很多失败的例子，它们在很长一段时间里都没有被注意到。但如果被支持的系统通知了能够采取行动的人问题发生了，那么就可以更快地采取行动。”

Mueller认为，行业不应低估优化响应式维护的好处，“因为响应式维护的情况仍将继续发生。”但是，关于预测，他说:“我们谈论的是资产的数量。与其将维护资源应用到所有用户身上，还不如让资产来告诉你应该在哪里使用维护资源。”

在位于凤凰城的霍尼韦尔，PKS Advantage资产管理产品总监Dave Kaufmann表示，通向资产管理和预测性维护的未来之路是通过企业、设备制造商和解决方案提供商之间的合作知识共享。

“这应该适用于所有类型的设备，而不仅仅是阀门。考虑一下这个资产是否能给你提供更多的信息，这些信息可以组合成一个知识系统。”考夫曼建议道。目前，霍尼韦尔的目标是将设备维护“与您的业务相结合”。环境等于功能+优先级+财务影响，”他解释道。

艾默生的Harris表示，行业需要选择的自由，“这样制造商就可以使用行业标准通信协议集成来自任何供应商的资产。”他说，通过合作，企业的“数据雾”可以转化为有用的知识。“你真的需要一个开放的架构、以过程为中心的、基于软件的方法来获得快速响应并评估正在发生的事情。”

ARC的Leroy说，一旦维修分析完成，就必须有人采取下一步措施——计算机化维修监测系统(cmms)就是一种手段。“你计划并执行。已获取维护历史记录。你还可以获得库存和购买历史记录。”

他说，企业资产管理(EAM)系统也是预测性维护的高级响应机制。“这些与财务相关的资产回报率信息。EAM解决方案往往会影响企业中更多的人。”EAM往哪个方向走?“我们称之为协同资产生命周期管理，”Leroy说。

资产确认

虽然状态监视和性能监视是预测性维护的一部分，但企业可以从承认自动化系统和设备(包括布线)以及产品本身都是需要考虑的资产中受益。

“不幸的是，许多工厂都有五代自动化系统和设备。这意味着分布式控制系统。但有些植物可能有10代，包括气动，”ARC咨询集团分析师Will Chin说。“当你远离数字通信的时候，升级工厂需要大量的资本投资。现在，谁有钱?没人听过。这就是以过程为中心的解决方案更有吸引力的原因。”Chin说。

德克萨斯州斯塔福德横河市的系统营销经理Bruce Jensen说，在过程工业中，预测维护的下一个前沿领域是测量设备。“我们首先在研制压力变送器。他们的一个问题是在吸入和放电方面，在脉冲线上。你可以使用信号处理技术来确定脉冲线插入，”Jensen说。然后设备就会知道它需要修理了。他说，这些和其他设备上使用的类似应用程序“将告诉用户他们的健康状况。我们称之为资产情报。它进行检查，然后报告。”

Chin同意，一个解决方案可能是“自我验证资产，例如英维思和牛津大学开发的资产。资产会说，‘我有一个问题，我知道是什么问题，它因为某种因素而对我产生了偏见。’而且仪器能在最大程度上进行自我校正。”

根据Jensen的说法，一个挑战是“将维护车间及其技能集转化为网络知识。您还将信息技术从办公室自动化引入到现场自动化。必须检查如何部署现场网络以及如何进入计算机。”

在通信协议方面，Chin认为“未来你会看到的是HART、基金会现场总线、Profibus PA、AS-I和DeviceNet。”他说，AS-I在很多海外转换中都被使用。“DeviceNet在美国更流行。”

考夫曼说，为了将信息连接到企业的上层世界，霍尼韦尔的解决方案使用基于网络的解决方案，如OPC、以太网和DeviceNet。

惊人的储蓄

预测性维护节省的成本是如此显著，很难想象没有它的运营。ARC的Leroy说:“在有停机环节的关键资产上，你可以节省90%的成本。

Chin指出，节省的一个方法是避免不必要的预防性维护。据我所知，有40%到50%的情况下(在进行维护时)，资产没有任何问题。”霍尼韦尔的考夫曼对此表示赞同。他说:“如果不把阀门拔掉，并在需要之前进行预防性维护，每个阀门就可以节省5000美元。”

哈里斯说:“如果预测性维护成本为X美元，那么预防性维护成本为5美元，反应性维护成本为15美元。”但是，“如果最终出现计划外的关闭，那么你将面临40倍或更多的成本。”

伊利诺斯州莱尔市(Lisle)的营销沟通总监约翰•克拉斯塔斯(John Kerastas)说，在能源行业，失去可用性不仅意味着过高的维护成本，还意味着巨大的收入损失。的SmartSignal。

“如果95%的资产可用性是可以接受的，或者是标准，这对许多行业来说都是很高的。(但)这掩盖了停机时间的两大成本。”据Kerastas称，平均而言，一个典型流程行业的计划外停机成本“每年可占收入的1 - 3%，利润的30 - 40%”。他说，对于大型资本设备，“每年的成本可能是资产价值的1%到3%。我刚刚读了一份Forrester的报告，说大型涡轮机的维护成本是原始购买成本的4到5倍。”

还需要考虑维修库存，当只使用反应性和预防性维修时，往往库存过多，这可以减少利润。“通常情况下，你花在维护上的每一美元都可以用在其他地方。大多数金融专家会告诉你，持有成本相当于存货价值的25%。”

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