获得高回报

自动化的世界:作为约翰·曼维尔高级工艺项目总监，你的工作职责是什么?

迪克·坎宁安:我在公司研发部门工作，支持Johns Manville的四个制造部门，包括建筑保温、性能材料、屋顶和工程产品。我的工作是寻找或开发流程，使现有和未来的产品更具竞争力。

我们不只是试图改进当前的流程，而是试图打破常规，以不同于以往的方式处理事情。我们需要设计新的过程，既满足客户定义的关键质量要求，又满足我们的内部ctq。例如，客户CTQ可能是较低的产品价格，而内部CTQ可能是成本最低的过程，减少库存和改善现金流。

亚历山大-伍尔兹:改进过程是如何开始的?

坎宁安:我们从一个需求开始——一个现有的过程没有竞争力，或者我们有一个新产品正在准备中。这通常涉及与焦点小组讨论以定义CTQ需求。

例如，我们为住宅制造绝缘材料。焦点小组可能包括房主、建筑商和安装商，每个人都有自己独特的关注点。我们将这些需求作为产品和过程开发的一部分进行解释和优先级排序。

亚历山大-伍尔兹:六西格玛起作用了吗?

坎宁安:有时客户会做出模糊的陈述。我们通过一个严格的六西格玛过程来尝试解释客户所说的话，以便将性能标准与产品和过程标准联系起来。

我们将召集我们自己的技术人员和非技术人员参加一个头脑风暴会议，以获得对客户意见的不同看法。我们还将使用一些六西格玛工具——例如Pugh决策矩阵、Sipoc(供应商、输入、过程、输出、客户)模型和Kano分析——根据需求对客户满意度的影响对需求进行分类和优先级排序。

我之前提到过一个关于家庭绝缘的专题讨论会。霉菌是面板上的房主们关心的问题之一。在我们的Kano模型中，“停止那个该死的霉菌”成为了CTQ要求。但安装人员并不担心这一点。为了满足这两个客户，我们的六西格玛模型表明，我们必须开发一种绝缘的防霉面，满足业主的需求，但不影响安装人员处理产品的方式。我们不能提高价格，否则建筑商不会买我们的绝缘材料。

亚历山大-伍尔兹:你如何在制造业中应用精益和六西格玛工具?

坎宁安:对我们的客户来说，最关键的一点就是一致性。控制一致性的最好方法之一就是排除人为因素，将你无法控制的变量的影响降到最低。我们使用六西格玛工具来确定我们生产过程中的所有变量，并定义使它们成为常数的方法。

在精益方面，我们会寻找完全消除变量的方法，这样我们就不必担心它们。换句话说，我们使用六西格玛来减少可变性，我们使用精益制造来消除变量或浪费。

例如，我们的绝缘材料有一定数量的边缘装饰。六西格玛将着眼于如何将浪费的边饰从3英寸减少到1英寸。精益制造会问:“我们为什么要修边?我们是否有办法消除边缘修剪?”通过精益和六西格玛，我们找到了制造问题的根本原因。

亚历山大-伍尔兹:你能量化这种方法的好处吗?

坎宁安:首先，为了量化效益，你必须衡量——你必须以你的客户衡量你的方式衡量你自己。如果你以千分率来测量不合格品，但你的客户却以卡车重量来测量你，那么你可能有一个严重的质量问题，每一卡车的不合格品都是因为它有一个坏零件。

第二步是决定如何进行流程改进，并计算这些改进对公司的价值。我会增加销量吗?我会留住一个我可能会失去的客户吗?我能获得更大的市场份额吗?有时，您没有回答这些问题所需的所有数据，但您必须进行最有根据的猜测。然后开始实现流程更改，并使用相同的度量标准进行度量，以查看是否有改进。

每个过程改进项目都有一个负责损益的发起人。例如，在制造业中，这些发起人可以是工厂经理、制造主管或自动化经理。

回到我的边缘修剪的例子，如果机器“卖光了”—以100%的容量工作—消除边缘修剪可以节省1000万美元。边饰项目的发起人负责满足财务指标。

亚历山大-伍尔兹:如何决定先攻击哪个项目?

坎宁安:通常情况下，当一家公司开始六西格玛之旅时，管理层必须要有信心，相信这一过程会带来回报。它不便宜。由于目前还没有大量的数据，所以公司都在寻找快速的投资回报。

这就产生了许多解决容易实现的目标的小项目。通过应用六西格玛工具找到问题的根本原因并解决它们，你可以看到立即的回报。果不其然，这些项目把钱放在了底线上。我称之为“推动系统”，你把项目放在首位，然后积累收益。推动系统项目是专注于内部和救火，但不会改变企业文化或建立长期增长的基础。

有一种方法可以在黑带六西格玛努力中获得更大的美元回报。这就是我所说的“拉系统”方法。首先，公司要确立战略目标，然后考察“权利差距”——也就是你想要达到的水平和你现在达到的水平之间的差距。你把一美元的利益放在什么是值得的，以缩小差距，并优先考虑和专注于真正重要的事情。

从那里，你确定项目将帮助你缩小差距。不是推动项目，而是拉动系统来定义项目。更少的大项目产生了许多小项目，更符合公司战略。

你瞧，有了拉动式系统，我们发现每个黑带的收益显著上升。高级管理层可以看到六西格玛是如何帮助他们的。你不是在为底线提供小的回报，而是在为“他们”的项目工作。信仰的飞跃现在变成了信仰。

亚历山大-伍尔兹:自动化在这个过程中有作用吗?

坎宁安:好的决策是基于数据的。您必须放入一个系统，该系统将为您提供数据，以了解流程是如何执行的。如果你不衡量这个过程，你只是在猜测发生了什么。

数据变化是“过程的声音”。我们的旧流程没有办法获取这些数据。一开始，在我们购买任何自动化设备之前，我们让受过绿带培训的操作员手动收集数据。这给了我们一个变化的方向，并向我们展示了变化对最终产品的影响。

然而，我们发现我们需要更好更快的数据收集。这就是我们使用外部资源的地方，如ABB、罗克韦尔自动化和西门子，帮助我们制定自动化策略，并建立算法来控制过程可变性的原因。我最好的建议是，让数据与你对话。

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