当今的全球市场正促使制造商重新评估他们的商业行为。公司的持续生存取决于其人员、技术和流程的整合程度,并提供关键的可见性,从而导致更好的决策和提高绩效。
在这次虚拟圆桌会议上,行业领袖Alison Smith,波士顿AMR研究公司高级研究分析师,Charles Johnson,华盛顿州雷德蒙德微软公司制造业部门全球董事总经理。Sudipta Bhattacharya, SAP Labs, LLC制造副总裁,位于德克萨斯州欧文。,以及英维思的Wonderware & ArchestrA业务部总裁Michael Bradley就制造商必须解决的重要问题发表了意见。以下是他们关于如何管理生命周期成本、利用市场机会、降低风险和选择合作伙伴以获得长期成功的建议。
人员、技术和业务流程的集成对于成功加速制造性能有多重要?
艾莉森·j·史密斯,AMR研究公司:毫无疑问,人员、技术和业务流程的集成是重要的,但在一个组织理直了其业务流程之前,不可能对技术的作用进行理性的论述,而业务流程又是由组织的目标和文化所塑造的。在我们经常合作的公司中,那些最成功的公司都精心设计了业务流程,支持“现在”,也为未来提供了道路。对于这些用户来说,技术是一种促进因素——一组工具可以用来更快、更少地执行健全的核心流程。
迈克尔·布拉德利,Wonderware & ArchestrA,英维思:通信和软件技术今天当然存在,用于集成自动化、信息技术(IT)和业务系统。这种集成可以确保最佳实践是可执行的和可重复的。然而,最关键的性能优势往往来自于授权所有相关人员。这种可见性需要实时可用,这样就可以利用合适人员的协作努力,快速对客户订单、供应和工厂资产可用性的不可避免的变化和变化做出反应。
生产和绩效管理能力如何使企业不仅能更好地了解其制造绩效,而且还能主动管理生产成本并利用市场机会?
SAP Sudipta Bhattacharya:生产和性能管理能力取决于两个关键元素:信息的粒度和信息的延迟。当公司对制造操作有了细粒度的可见性时,对成本杠杆的识别和运行的精确分析将得到改进。此外,对实时信息的更多访问增强了识别和管理偏差的能力。例如,在一个四阶段的制造过程中,了解个别的材料差异将有助于确定应该关注哪一个特定的过程和材料。这就是所需要的粒度程度。然而,这个粒度本身是不够的。制造商还需要降低过程发生和分析可变性之间的延迟程度。
微软:查尔斯•约翰逊度量标准和性能管理是有效执行目标和促进企业所有级别的过程修正的关键。通过了解需求趋势和产品偏好来关注客户——与制造有明确的联系——确保需求和制造操作之间的一致,从而减少过剩库存和运营成本,同时最大限度地减少缺货。
布拉德利:数字仪表盘和记分卡很容易创建。更困难的是它们背后的设计和准确性。首席财务官、工厂经理、运营主管、工厂工程师、维护经理、质量经理和车间操作员都需要不同的信息观点和与他们的角色相关的不同行动。现代软件系统可以促进灵活的信息模型和视图的快速部署,这些模型和视图可以以安全可靠的方式服务于所有这些不同的组成部分。
根据您最好的客户的经验,公司是如何处理与生产和性能管理能力相关的生命周期成本的?在您看来,管理这些成本的一些关键考虑因素是什么?
史密斯:生产和绩效管理是两个独立的问题。生产管理是任务关键——如果要生产产品,就必须将工作订单、产品规格和路线分配到生产环境中。绩效管理更多的是关于根据业务定义的“良好”标准来衡量和分析这些关键过程的各个方面。我们看到许多公司将性能管理功能改进到现有的生产管理系统中,仅仅是因为拆除和替换核心生产管理功能的成本既具有破坏性又昂贵。相比之下,增加工具、增强的数据采集、分析和可视化工具可以非侵入性地完成,即不干扰核心流程,我们已经看到这样的工具在几周(如果不是几天的话)内就能获得回报的情况。
约翰逊:清楚地识别业务和IT挑战,对于理解随着时间的推移在哪里进行投资最好有很大帮助。例如,汽车行业在保修准备金方面面临着高昂的成本,因此可追溯性与早期预警系统相结合是承诺稳定回报的重要投资领域。石油和天然气行业面临着储量下降的挑战,并正在投资于更好的可采收率技术,以及寻找替代资源。一般来说,将能力与明确确定的竞争和行业挑战结合起来,提供了一种有针对性的投资和有形回报的方法。
布拉德利:我们的主要客户从他们最关键的业务和操作实践开始,并使用新的软件方法逐步标准化和改进这些实践,从而节省了前期投资,以及持续的应用程序生成、维护时间和成本。他们在创建、重用和重新部署经过验证的应用程序的典型时间上减少了70%。
巴塔查里亚:与SAP合作的领先公司正通过专注于可伸缩的、集成的、基于标准的技术来解决生命周期成本问题。不幸的是,制造自动化、执行和业务部门和系统之间的脱节导致大多数公司寻求解决这些层次的点解决方案。虽然每个层可能都有最好的应用程序,但集成这些层已被证明是一个挑战。使用多个适配器维护多个解决方案会导致生命周期成本不断上升。
制造商如何在将新的生产和性能管理功能集成到现有自动化和信息系统的同时降低风险?
布拉德利:概念验证试点以及核心客户应用程序标准的设计和测试是我们与客户一起用于降低风险的典型活动。当今领先的生产和绩效管理实施不仅涉及到现有工厂系统的集成,还涉及到将这些系统直接绑定到客户的业务和企业资源规划(ERP)系统中。行业范围的软件供应商对标准的支持,如可扩展标记语言(XML)、Web服务和来自仪器仪表、系统和自动化协会的ISA-95集成标准,为实现实时、企业对工厂和工厂对企业的交互提供了一个可持续的框架。
史密斯:性能管理工具——我具体谈论的是利用环境已经以某种形式生成的数据的应用程序——代表了当今制造商所能获得的罕见的低风险、高价值投资。现有的流程不需要更改,因为您真正要做的是创建一个单独的分析框架,它可以覆盖在现有的数据存储上,无论这些数据存储是历史数据存储、操作数据存储、关系数据库管理系统、工厂会计系统,或者更有可能的是所有这些源的某种组合。
巴塔查里亚:制造商可以通过处理内部和外部因素,在整合新的生产和性能管理能力的同时降低风险。从内部流程管理的角度来看,能够识别一些由高级管理人员支持的关键变更代理是至关重要的,这些变更代理共享将新功能集成到现有基础设施中的共同愿景。从外部的角度来看,确定一个理解业务并且可以信任的解决方案提供者也同样重要,它可以持续地投资于增强应用程序和技术,从而实现现有系统和新系统的集成。
约翰逊:当同时尝试太多更改时,经常会出现问题,这会增加及时对齐和协调所有活动部件的风险。增强和迁移功能的项目在对现有的自动化和IT系统有清晰的理解的情况下工作得很好,绘制出数据和流程流,并评估对相关人员的影响。在培训、教育和宣传方面做好准备,使组织适应变化对成功很重要。
IT系统、全球化、稀缺的工程资源和生产和性能管理系统的生命周期成本如何影响制造商对供应商和合作伙伴的选择?
巴塔查里亚:在当今竞争激烈的环境下,维持现状是行不通的。持续创新和快速适应的能力是成功的关键因素。IT系统、全球化和稀缺的工程资源已经导致公司从把大量IT资金花在维护现有系统上转向投资于跨业务流程的快速创新。领先的制造商意识到,在被动的“维护”模式下工作是一种注定失败的短期策略,尤其是在当前的超级创新环境下。
约翰逊:制造商通常通过简化系统、在较少的供应商上进行标准化以及与他们建立更紧密的关系来应对这些动态。降低成本和资源短缺的压力有时导致职能外包。制造商越来越多地向供应商施压,要求他们采用标准,以降低集成成本,并从现有投资中提取更多功能。简单性、易用性、可管理性和对可论证的商业价值的强调越来越多地用于供应商资质。
史密斯:我们已经看到了一些不同的动态是这些趋势的结果。在技术方面,对于那些可以由制造组织维护而不需要大量顾问的产品,有明确的偏好。就合作伙伴和供应商而言,我们对制造业IT支出的持续研究表明,人们倾向于从单一的大型供应商(如自动化或ERP供应商)购买制造业IT。另一方面,我们看到的最佳质量、制造执行系统(MES)和企业制造智能(EMI)供应商的增长清楚地表明,规模不是一个威慑。当您开始讨论全局标准化和推出时,这一点就会发生变化。在这些情况下,集成合作伙伴(而不是技术供应商)的规模和稳定性变得至关重要。
你认为制造商开始开发需求驱动的生产和性能能力的低风险方法是什么?
布拉德利:首先,公司应该通过从组织的所有级别收集输入来确定最关键的制造业务问题。在此基础上,该公司应该试行模块化解决方案,以证明他们确实能够解决顶层问题。公司应该清楚地看到有效的性能指标,以及控制、调整和适应事件和警报的能力。公司应该选择采用结构化和标准化的方法来实现业务目标的合作伙伴,这种方式可以利用现有的系统和人员投资。最好的合作伙伴是那些致力于在这个变化过程中与客户一起创新和发展的人。
约翰逊:制造商要做得很好,首先要清楚地了解他们的制造过程和整体业务目标之间的联系。转向需求驱动模型将揭示过程更改的重点领域和跨端到端价值交付链的相互关系。与其尝试大规模的改变,不如沿着路线图一次确定一些战略性的改变,这将展示回报,建立支持并产生信心。最终,对于制造商来说,转向以客户为中心的需求驱动模式,与其说是一种选择,不如说是一种必要。
巴塔查里亚:开发需求驱动的生产和性能能力的第一步是确定价值链中最薄弱的环节,无论是对真实客户需求的可见性,还是生产响应能力或其他东西。从那里,制造商和他们的合作伙伴决定哪些应用程序和技术可以用来改进和加速这一过程。那些进行纯过程改进的人必须仔细检查过程的含义,并确保它们是可重复的、自动化的、更快的和可扩展的,以便消除风险。下一步是确定哪些性能指标将允许制造商持续跟踪进展,并在必要时进行调整。
史密斯:由于业务模式和服务的垂直行业存在固有差异,因此没有一刀切的生产需求驱动方法。企业能够塑造或接收的需求信号的种类很大程度上取决于该企业在供应网络中的位置。因此,生产能力成为需求信号可变性的终极减震器,并需要调整为快速响应。如果没有持续的可视性,就不可能了解你能够做出哪些生产承诺,应该做出这些承诺,以及在哪里执行这些承诺最有利可图。