在加拿大安大略省Ingersoll的Autrans植物，植物运营商难以在工厂及其客户之间创建产品缓冲区。该公司为通用汽车公司生产动力汽车。自动制品需要知道电力将按时交付，所以自动包必须创建一个重要的产品缓冲区，以确保意外的工厂停机时间不会中断订单交付。
“我们创造了我们的手工缓冲，但现在我们已经开始自动化它。We use real-time data that allows us to get an accurate look at where we have bottlenecks on the line,” says Jeff MacVicar, process engineering manager at Autrans Corp. “Now we can correct an issue at 9 o’clock in the morning when it comes up and send a flag to the production people.”
在过去，植物管理人员在当天结束时收到植物报告，没有学到九程问题。来自I / Gear，Louisville，Ky。，软件开发人员的植物智能系统，使运营商报告了它们发生的瓶颈和停机时间。“这让我们有机会立即解决它而不是等待直到一天结束，”麦维加说。“现在我们可以看到不断发生的事情并防止进一步的生产停止。”
Autrans使用I /齿轮直接从控制线的可编程逻辑控制器（PLC）获取数据。“系统从线路收集数据，并将PLC的所有信息发送到数据收集系统，”Autrans的Mark Waters，维护和电气工程管理器解释。“从那里，我们建立我们的报告。在每个站，我们有一定的过程我们必须完成和一定的周期时间来满足。如果我们过度循环时间，I /齿轮系统会告诉PLC完成的内容并将其发送到数据收集系统。“
如果一切顺利，没有警报，并且工厂操作员知道生产按计划进行。如果出现问题，警报是通过电子邮件或电话页面发送的，以立即通过发出警报，即生产已达到障碍。结果是提高了生产效率，因此，Autrans和GM之间的缓冲器更加安全。
解锁隐藏数据
Autrans改进的关键是工厂运营商查看在植物中长期存在的数据的能力，尽管它以前隐藏。植物在其控制系统，历史学家，制造执行系统（MES）和位于企业资源规划（ERP）系统中或周围的数据库中有大量信息。但植物缺乏能够将他们丰富地集合的能力变为有意义的可见性，可以显示工厂限制或创建关于实际吞吐量和供应水平的基本报告。植物有数据，但它们没有有意义的方式来分析它或将其与需要知道订单何时完成的人以及耗尽时的方式。它们通常甚至没有足够的信息来知道他们的哪些工厂应该产生每个订单。
植物智能工具开始只有五六年前出现。“在2000年或2001年，由于制造执行系统的人们开始试图弄清楚分析可能有用，有一堆事情发生，”AMR研究公司的制造和生产运营集团的高级研究分析师Alison Smith说，在波士顿。她说，历史学家供应商正在尝试添加仪表板功能。系统集成商也发现它们的连接可以是将数据从控制系统和MES发送到其他地方，例如公司的ERP系统。
信息门户，它允许从各种来源选择数据进行汇总，并在单个屏幕上观看的发展，提供了一个地方，所有这些不同的学科进行收集和显示他们的数据。“植物智力的真正起源来自门户技术来了，”史密斯说。“在制造业，你有丰富的数据，但它在不同的孤岛，它的碎片。我们的目标是要找到能够收集数据的应用程序，在现场聚集它，并提供上下文和可视性正确的指标。”该公司专门从事工厂智能化包括Activplant，I /齿轮和Incuity，但其他如控制系统供应商ABB，有发达的植物智能工具。
植物智能的目标是让工厂管理人员更好地观看自己的运营。这可以像查看实时生产号码一样简单，或者作为多个工厂的跟踪和比较操作。“Managers can look at the whole operation and see what product they’re making at each plant,” says Andrew Ellis, vice president of advanced solutions at Incuity Software Inc., a plant intelligence software company based in Mission Viejo, Calif. “They can see the difference between plants and discover why one plant takes four hours to produce a product while the other takes two.”
值得烦恼
由于工厂管理人员掌握了数据，他们开始使用除实时报告之外的分析信息。管理人员正在使用他们的新可见性来实现最佳实践，并比较彼此的线条，以及查看不同的工厂以确定为什么一个人比另一个更好地表现更好。“您可以从MES和Control Systems联系一束来自MES和Control Systems的数据源，”行业Directs Inc.的行业分析师，Commumaquid，Massim的分析公司。“这个过程很棘手，但最终结果是运营商的东西可以查看并用来将实时生产与理论进行比较，或者看到掉线的问题。“
分析数据的能力使管理者跟踪指标，并确定其行的最佳生产能力。这些从上级行获得的度量，也可以转换成可以从线到线，和植物进行植物的最佳做法。“There are a number of reasons plants are using intelligence tools, and one of them is to implement best practices,” says Marc Leroux, manager for collaborative production management at ABB U.S., in Warminster, Pa. “The first thing to look at is what’s happening inside a production line, and once you know what’s happening, you can make improvements.” Those best practices can come by applying the successful elements in the superior line to all lines.
用自己手中的新数据，工厂经理也使用智能工具来找出制约和提供跟踪能力。的能力，研究和分析数据可以帮助工厂操作员识别潜在的约束瓶颈的原因或停机。在某些情况下，管理者能够纠正系统的问题，而不是反复地解决了这个问题的症状。跟踪批次的能力可以帮助管理者遵守由政府机构不断增长的需求，现在是在行业，如医药和汽车制造过程中寻找更加紧密。
使用植物智能，管理人员可以通过重复问题来看，看看潜在的系统问题。“我们看到很多客户都解决了停机问题而不修复真正的问题。修复让您感觉良好，但停机时间不是真实的约束，“Dennis Cocco，创始人和首席产品策略师，Activallant Corp.，Activallant公司，加拿大，加拿大，加拿大，加拿大，生产工厂智能工具。“我们识别约束。我们可以告诉客户端10个约束是什么。“
当可追溯性是一个问题时，植物智能是一种方便的工具。“一旦你有商店地板数据，你就可以获得植物智能，可以提供可追溯性和分析，”I / Gear总裁Don Korfhage说。“你可以采取可追溯性并将其喂给ERP。然后您在解决方案中的汽车或所有成分中的所有零件记录。你知道什么进入每辆车或每批次。“
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最后，来自控制系统和MES的数据可以帮助公司避免对资本设备的一些投资。本文采访的大多数公司都指出他们的工厂预计进一步投资设备。但是，这些计划在发现它们可以使用数据以获得更多从现有设备的生产时被推迟或取消。
工厂智能工具基本上是帮助植物得到一个视图成什么生产过程中实际发生的事情。任何人在生产中的股份可以受益于提供给工厂管理人员谁试图找出制约企业管理，谁又将是努力降低生产成本，同时扩大资本设备的使用寿命知名度。该工厂智能工具做无非是整合现有的工厂数据转换成易于理解的格式，但是，仅仅可以帮助管理者运行更精简，更高效的工厂。
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