从影响房价的卫生纸短缺、木材价格飙升，到家电和家具的长期延迟发货，许多供应链概念曾经只留给采购和物流专业人士，如今已几乎成为行业外人士的常识。同样，关注生产运营及其对供应链的影响之间的密切联系的观点也得到了更多的支持。
正如最近提到的自动化世界文章，供应链优化与工业的未来：“对端到端可见性的需求越来越需要与工厂级运营商和系统集成商特别相关，因为它通常需要供应链软件和制造执行系统（MES）之间的更多集成，以提取设备健康和材料可用性等粒度数据can help to more accurately gauge a facility’s true capacity. Collecting and communicating this data to supply chain partners in real time can assist them in more effectively coordinating their own procurement and inventory activities.”
沃伦普鲁特，全球工程服务副总裁，高露牛头杆菌。可以在将制造业务连接到供应链的这种趋势的一个很好的例子可以在供应链中看到COLGATE-Palmolive.根据Warren Pruitt，全球工程服务副总裁，公司有通过对我们的机器进行预测性维护来提高供应链的可靠性。普鲁伊特表示，该公司采用的预测维护模式“通过无线传感器与人工智能(AI)分析相结合的全天候监控，保持机器健康。”
Colgate-Palmolive正在将此无线传感器数据送入奥古尔'机械健康软件平台。Pruitt指出，这使得这使得Colgate-Palmolive的机器数据可以与来自世界各地的Apury平台的超过80,000台机器的机器数据进行比较。
“这种大规模的分析规模为我们有关如何优化设备性能的看法，并对我们部署的方式以及在部署它的情况下做出令人更聪明的选择，”Pruitt表示。“由于这种AI解决方案利用更多数据来为我们的机器和业务创造更好的健康结果，只有可能更引人注目。”
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传感器数据
接近本机掌上棕榈骨的发展机器健康监测系统的开发所需的调查，进入这项工作的最佳传感器类型。根据Pruitt的说法，“蓝牙传感器要求一个人使用智能手机来收集数据，并且有线传感器具有高价格标签。但是，无线传感器解决方案我们现在正在使用自动化数据收集和分析监测振动，磁通量（能量使用）和表面温度。当出现问题时，可靠性专业人员远程警报并根据需要与植物团队合作。“
APURY机器健康系统中使用的传感器被改装到COLGATE-Palmolive的现有设备上，以捕获振动，温度和磁数据，并将其传输到Augury平台。
由于过热，我们阻止了驱动器失败，这将停止管材生产线并产生更换成本。我们在192小时的停机时间和280万桶的输出中储蓄，为新电机提供12,000美元，可变转换成本为27,000美元。Pruitt解释说，Colgate-Palmolive在各种旋转设备上使用Augury的传感器，例如均化器，搅拌机，泵，壳体封装机，填料，盒装，输送机和搅拌器。
传感器数据通过Wi-Fi传输到云中的Augury机器健康平台。随着系统中的数据，Augury的AI算法可以诊断机器故障以创建Augury调用“基准”。
提高产量，降低风险
据Augury称，其机器健康系统不仅仅是“自动诊断机器故障，它告诉用户如何以及何时修复它们。”本公司要求其软件超出了平均预测维护系统的能力，通过提供机器健康的实时快照，并立即警告用户的机器故障，严重性以及要采取的操作来防止失败的操作。这也允许特定机器以最高的风险能够优先考虑，并帮助用户更好地理解停机的风险。
Pruitt说:“虽然早期诊断问题是一个关键优势，但通过延长设备的使用，可以节省额外的成本，而不是常规的预防性维护计划。”“我们不会理所当然地每六个月就停止生产，而是实时监控机器的运行状况和性能，如果一切正常，我们可以安全地让机器运行9个月或更长时间。这通过提高产量提高了我们的可用制造能力，这在COVID-19危机期间是非常宝贵的。”
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Pruitt还指出，供应链中断和容量要求降低了大康 - 棕榈骨的战略增长的可用资本，驾驶公司探索新系统，如奥古尔的机器健康，提高产量，降低运营成本和减轻制造风险。“机器健康计划的目标是帮助改善产出，减少停机时间，通过从预防性转移到预测维护来减少MRO（维护，维修和操作），”他说。
显着改进
普鲁伊特举例说明了奥格里的机器健康系统如何帮助高露洁-棕榄公司。他指出，该系统的人工智能检测到管制造商的驱动下温度上升，并通知了工厂团队。“在检查时，他们发现发动机的水冷却系统有问题，”他说。“通过迅速解决问题，我们避免了驱动器因过热而失效，否则会导致管道生产线停工，并导致更换成本。我们计算了192个小时的停机时间和280万管牙膏的产量，加上1.2万美元的新马达和2.7万美元的可变转换成本。”
工业设备上的Augury机床健康传感器。注意：这张照片由AUGURE提供，不是来自高露洁脱麦工厂的植物。在另一个例子中，Pruitt表示，机器健康的AI提供了早期预警，即液体机器中的齿轮箱正在经历结构和操作问题，使其处于可能关闭线路的高风险。“该团队能够订购更换变速箱并计划维护以交换，使机器能够以最小的中断，”中断“。”“实时访问机器健康分析的好处是如此强大，我们将在我们的全球供应链中推出这项技术。”
加入Pruitt，Mutibe Colgate-Palmolive植物目前使用机器健康。“例如，六希尔的宠物营养植物已经部署了该技术。在部署的四个月内，机器健康的成本节省在所有六个植物中为年度机器健康计划支付了支付的，“他说。
Pruitt表示，基于迄今为止对系统的经验开始将机器见解与质量见解相结合，以预测哪种宠物食品公式将在哪个挤出机上运行，这是一个影响未来产品开发的过程。
