埃克森美孚研究与工程部副总裁多米尼克·克劳西(Dominic Clausi)在2021年虚拟ARC论坛上的一场演讲中表示，COVID-19创造了条件，“迫使我们测试自己的极限，我们认识到远程工作比我们之前认为的要多得多。”“做远程工作或远程支持所获得的时间效率使我们能够更好地利用我们的技术资源，以提高我们远程支持的事件的覆盖率。”
在发生大流行病之前，克劳斯表示一般在埃克森美孚的感知，与远程访问和支持相关的感知风险将使公司传统上依赖的人们的支持较低。
克劳斯谈到工业公司，“我们往往具有高估风险和低估数字技术价值的倾向。”
2020年在2020年在埃克森美孚制造的远程访问和支持进展的一个例子涉及公司的巴拿尼胭脂，La。，异丙醇设施。Isopropyl alcohol is a key ingredient in hand sanitizers and disinfectant sprays, so demand for this facility’s product increased at a rapid pace in early 2020. Clausi said ExxonMobil was able to “leverage our remote connectivity tools with our advanced dynamic matrix control capability to rapidly and remotely update control applications. And we did that in sync with physical modifications we were making to the unit at the time. [Remote connectivity] allowed us to very rapidly expand the production capability of that unit and that helped us meet what was really a step change in demand growth and meet a key societal need.”
超出大流行相关的益处
Clausi还提到了2020年飓风劳拉影响埃克森美孚在德克萨斯州博蒙特的设施时，埃克森美孚在远程接入技术方面发现的价值。他说:“我们在马来西亚的一个技术中心刚刚成立了一个机械监测小组，而我们的博蒙特工厂正有序关闭，为应对飓风做准备。”由于博蒙特的工作人员不得不在现场管理COVID-19风险的工程师数量减少的情况下关闭工厂，因此远程监控功能使马来西亚的工程师能够帮助指导博蒙特的工作人员完成关闭工作。
exxonmobil还在试验使用视频图像进行用于过程控制的程序，用于使用数学模型来解释视频图像，然后将它们转换为可用于监视和最终控制操作的信号。
克劳西说，马来西亚的工程师能够“在关键机器被击落时详细观察它们”。“数据的远程连接和可见性使我们能够在全球范围内的异常操作中提供工程支持。此外，马来西亚的团队能够发现最终可能危及有序重启的漏洞，并在机组恢复工作之前解决了这些漏洞。”
克劳西说，利用远程访问和支助技术加速开展工作并不是大流行所带来的唯一技术进步。埃克森美孚(ExxonMobil)也进一步推动了机器人检查的使用。他说:“在大流行期间，最大限度地减少我们现场的人员数量，以及限制现场的个人互动，这有助于推动我们目前正在开发的各种机器人检查技术的部署。”
埃克森美孚的技术前景
除了机器人和远程访问，埃克森美孚还在自动化操作和过程控制领域看到了巨大的机遇。Clausi指出，在埃克森美孚的生产设施中，作业者的任务是每天24小时、每周7天、安全高效地运行复杂的流程，“他们需要综合大量的数据，并处理潜在的数百个变量，以优化结果。这使它成为利用数字技术的一个丰富领域。”
作为回应，克劳西说，埃克森美孚正在开发一种他们所谓的智能自我优化规划器。他说:“我们的目标是利用基于人工智能和机器学习的认知学习和适应能力，减少人为错误，做出更好的决策。”
2020年，埃克森美孚(ExxonMobil)位于新泽西州克林顿(Clinton)的实验室的一个试点单位从一个专有系统转变为开放式过程自动化(Open Process automation)的分布式控制系统。根据Clausi的说法，该原型集成了来自10家不同供应商的部件，并成功地通过常规和非常规操作运行。该系统的组件包括称为SmartLane的运算符的数字助理，其使用人工智能通过优化的瞬态事件来指导控制台运营商。Clausi解释说，SmartLane的示例应用可以“在电抗器上执行等级开关，使得实时基准测试和自我纠正引导允许操作员减少离样材料并避免昂贵的停机和跳闸。”
克劳斯指出，这种Smartlane技术已经部署在埃克森美孚的聚合物植物上，公司正在为其设施的其他平台调整它。
克劳西说，埃克森美孚公司也在一个程序中尝试使用视频图像进行过程控制，该程序使用数学模型来解释视频图像，然后将其转换成信号，从而可以用来“监控并最终控制操作”。“这在传统仪器不足的领域尤其有用，比如监测耀斑的控制。”
埃克森美孚(ExxonMobil)的另一项尚处于早期开发阶段的技术是为控制台操作员索菲亚(Sofia)提供的虚拟助手。Clausi解释道:“索菲亚在希腊语中是智慧的意思，我们可以这样理解索菲亚，它就像亚马逊的Alexa，只是专为游戏机用户设计。它将根据不同来源的数据进行背景分析和挖掘，然后为作业者日常作业中遇到的挑战性问题提供实时答案。”
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