预测性维护是数字化或“工业4.0”这一广义概念的一小部分。它指的是监控机器或机器组件的能力，通过预测机器故障并允许采取预防措施来避免意外停机。由于工厂停机可能导致数百万美元的产量损失，因此投资于预测性维护技术是顺理成章的一步。
根据包装和预测性维护，“工厂级软件的预测性维护功能的开发已经进行了最长的时间。所有主要的数字化平台都将提供对现有自动化基础设施收集的数据进行高级分析的能力;还有许多初创企业也在开发新的平台。”
预测性维护技术应用于两个领域，而第二个实现领域——工厂车间——可能存在资产可能与现有基础设施连接也可能不连接的潜在问题。或者，由那些是连接，并不是正确的数据，最有效地执行预测性维护。
为了解决这个问题，“智能传感器”在过去3-4年已经成为一项热门技术。基于mems的小型设备具有集成的无线通信，微处理器可以放置在现有的基础设施上，以创建新的资产测量点，由于在消费应用中的广泛采用，它们变得更加实惠。现在可以以前所未有的方式对资产进行改造和监控。
该报告发现，29.4%的受访包装和加工行业正在评估预测性维护技术;21.6%的人正在试点;高达23.5%的国家已经实施了该政策。预计批量生产的工厂，如许多食品和饮料生产操作，将广泛采用该技术，因为批量生产中的设备故障可能导致整个批次的损失。快速消费品公司也是不错的选择，这些公司利润低，但产量高，这是另一个停机可能造成“财务灾难”的领域。
初级包装机往往是最复杂的，最终用户对它们的要求也最高，因此这个级别将看到最复杂的预测性维护解决方案。主包装是负责保护产品的第一层保护层，在大多数情况下，如果生产线出现故障，就不能手动应用，因此停机时间比二级或三级机器要大得多。
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资料来源:PMMI商业情报，包装和预测性维护
