To help illustrate how the Fourth Industrial Revolution (Industry 4.0) and the Industrial Internet of Things (IIoT) are transforming industry, let’s look at the effects already being felt in flexography—the printing process which can be used to print on plastic, metallic films, cellophane, and paper.
工业4.0和IIoT的基础是数字化,通过该智能系统将信息转换成位使用的过程。数字化的系统通过预测分析,通过自动化的运动,通过精度和可重复性优良质量更快切换,并通过降低浪费和能量消耗更大的可持续性实现更大的正常运行时间。
数字化也正在改变供应商和客户之间的关系,印刷操作人员,IT部门,设备oem,和他们的一级供应商成为新的和高效的前瞻性/虚拟团队。这些团队的目标是最大限度地提高整体设备效率(OEE),并通过确保客户满意度来发展他们的印刷业务。
社会变革和产品增殖
即使在今天的行业4.0和IIOR上的所有重点,也很重要的是实现技术不是数字化的故事,以改善盈利能力。相反,它从社会变革开始。这些变化中最值得注意的是熟练的新闻技术人员的关键短缺,因为今天的人们更少选择制造业职业。
此外,社会对新产品以及定制产品的渴望导致了股票保持单位(SKU)的扩散,使得难以盈利的印刷机,因为它需要时间来转换压力并调整它。与此同时,零售商和公众预计行业努力减少生产过程中的浪费和降低能源使用量。
更少的技术工人,SKU扩散,更短的产品生命周期,以及更大的可持续性的社会潮流中计入的4.0产业概念的发展。工业4.0设想模块化,可重构制造系统,来降低资本成本和缩短产品上市时间的新设备。工业4.0概念预见的自动化和生产大数据的合并,基于云的IIoT系统,网络,物理系统,基于下载的算法改变功能和人工智能(AI)。
工业4.0不是一个目标,而是一个方向,技术人员和运动系统供应商应用到他们的产品开发路线图。领先的柔版印刷机oem也将关键的工业4.0概念纳入其产品开发计划。
现在可以使用
行业4.0和IIOT创新不仅仅是未来主义省。现在可以使用开发,涉及硬件和软件与AI相结合以自动化复杂的打印调整。例如,新的AI解决方案可以通过抑制与硬边缘相关的干扰来自动稳定打印过程。这种基于AI的系统在很大程度上消除了反弹在柔性版印刷中的影响,以获得更大的质量,更少的浪费和更快的转换。没有数字化,这种解决方案永远不会发生这种解决方案。
以下是智能,自动化和其他设计变更的其他示例,通过领先的OEM将在柔版的媒体上添加到Flexographices,以确保按更快的转换和更可持续的操作自动运行,更可持续:
- 袖子板和anileox mangrels,用于更快的打印工作转换;
- 用于维持一致的印刷质量的自动粘度控制系统;
- 减少废物的自动印刷印象设定;
- 自动注册设置,减少浪费;
- 高效干燥系统,促进更高的生产速度;
- 更高的运行时间自动拼接/转让络筒机;
- 自动打印甲板冲洗系统,用于更快的打印作业转换;
- 用于实时监控打印质量的在线打印检测系统;
- Web线程系统,用于更高升级时间;和
- 自动印象缸体冲洗系统,可提供高效的气缸表面维护。
支持技术
以下是今天提供的一些领先的硬件和软件系统,将机器带到下一个生产力。随着介绍新机器,期望看到越来越多地利用这些技术。
- 对传感器水平的智能对预测分析至关重要。在他们发生并改善OEE之前预测故障的能力。最近最近的最新发展之一是智能传感器的IO-Link开放标准。基于IO-Link的传感器与其他传感器的成本大致相同,但具有更快的调试,更高的数据采集和通过IIT云集成的附加值。除了IO-Link之外,一系列智能传感器技术正在为改进的操作做出卓越的贡献。
- 新的远程I/O系统是一种重要的、经济有效的方法,可以使智能深入到机器中,同时使安装变得更快更容易。远程I/O系统通过更快的总体自动化响应来提高系统性能。智能节能硬件和软件监测压缩空气消耗,并提供信息和控制,最大限度地减少能源使用。
- 网络身体运动。通过可下载应用更改功能的系统提供功能,灵活性以及降低需要支持的组件数量的成本优势的快速变化。例如,单个网络物理气动阀门组件可能更换几十个不同的组件。
- 基于人工智能的系统使复杂的机器自动调整,快速,准确和。
- 用于基于云的安全分析的以太网网关在控制架构中越来越根深蒂固。
文化和合作
复杂机器的运行来自全天候提供的虚拟内部和外部团队的益处,以准确诊断和纠正OEE受影响的问题。这些团队将由内部维护人员,OEM的工作人员,以及必要的关键组件供应商。团队成员将通过新兴的基于Web的应用程序和移动设备实时协作。内部IT部门将创建有助于访问但维护整体企业安全的连接解决方案。
为了打击非计划停机时间,按原始设备制造商和打印操作维修人员会在使用基于云的预测分析工具,以主动识别即将出现故障的危险部件协作。例如,现在可以为记者OEM利用仪表盘来预测泵或驱动器故障几个星期甚至几个月的时间提前一个实际的事件。在这种情况下,OEM提醒维修人员的问题,以及内部维护团队替换故障组件它会导致意外关机之前。
本文中提到的所有技术现已上市,并正在广泛使用。领先的OEM正在提供媒体,以解决更多自动化流程,更快的转换和改善的可持续性问题。