工业企业数字化转型步伐持续加快。无论是在工厂车间的数字制造和物联网连接，研发部门的快速原型和客户反馈循环，还是在后台办公室的精简自动化，工业已经意识到数字技术的力量，以改变制造和运营的速度、性能和盈利能力。
然而，数字创新的挑战之一是将伟大的想法变成可行的解决方案，可以在规模上提供价值。遍布行业，近年来，我们已经看到了很多有趣的数字技术实验。但是，到目前为止，许多公司都努力实现这些投资的重大回报。
为什么是这样？一个常见的问题是在组织内的口袋里发生创新的方式。这种碎片意味着公司缺乏一个明确的端到端命题，每个人都可以落后。它通常意味着许多不同的项目互相竞争资金和人才。并且它可以在所使用的技术和数据方面创造不必要的多样性和复杂性。
结果是，令人兴奋的数字项目经常遇到死角，或者开发成具有有限可扩展性的点解决方案。
如何认真对待规模化创新
为了克服这个问题，公司需要发展不断创新和不断扩大创新的能力。创意和实验对于管理不断的变化仍然是必不可少的。但重点需要扩大，包括为每个数字概念创造价值案例，然后将其扩大和扩大。
治理也是解锁这个可伸缩组件的关键。企业需要在实现创新过程工业化的同时，更好地专注于数字能力。一个强大的方法是创建一个新的单位或组织，为其他业务提供数字创新、技能、焦点、驱动和指导的集中来源。
在埃森哲，我们经常呼吁这一能力是“数字服务工厂”，该工业公司开始在数字制造，设计和工程和金融等后台功能等运营领域开发和规模数字创新。其中包括提高人工智能的业务的项目，并创建一个控制塔来监测来自植物和机器的数据。
从实验转移到规模值的步骤
当然，重组您的数字创新组织 - 广泛是一个重要的承诺 - 以及投资 - 而不是轻轻开展的投资。您将可能需要从划痕中建立新的结构，以具有明确定义的角色，从而从组织的其余部分中拉动。您还需要确保您可以吸引合适的人才 - 这是确保新模型提供预期值的重要方面。
一个组织要想成功，可以做以下几件事:
1.清楚地定义要解决的问题。在每个数字项目中，精确地确定你的目标业务结果是很重要的。这不仅能够清晰地做出投资和规模决策，而且对于衡量最终的成功也是至关重要的。
2.精益、敏捷和价值导向。本组织应采用精益敏捷的启动方法来数字创新，光明但焦点规划，快速原型，早期测试和迭代执行。通过他们提供的业务价值优先考虑项目的优先级点也很重要。
3.设计 - 想想一切。鉴于强调扩大数字举措，以人为本的体验设计需要进行中央主题。这应该包括数字解决方案对内部和外部客户的影响。这对确保所开发的解决方案实际使用的解决方案是至关重要的。
4.构建动力。早期，考虑从剩下的业务中得到强大的赞助资助的良好支持的项目。承担过多的太早风险该组织在复杂的项目中陷入困境，这些项目可能会对热情产生负面影响。
5.计划规模。主动规划解决方案将如何扩展到组织的其他部分。回答关键问题，例如在遇到类似问题的情况下，如何在植物和水平跨越植物中垂直缩放，以及关键利益相关者需要对齐。
6.保持专注并衡量成功。无论你建立规模创新的建筑物，你都需要强大的治理。每个潜在的项目都应通过一个专注于商业价值的清晰和一致的标准进行过滤。这意味着准备对不属于公司优先事项的项目以及侧面跟踪团队的投标。您还需要测量每个项目正在生成的值 - 记住该值可以超出数字解决方案的直接用户，并且可以在整个业务中更广泛地流出。
通过创新实验规模的模型获得更多价值
当然，每个工业公司都将拥有自己的数字技术业务优先事项。关键点是考虑能够提供这些优先事项的治理和组织结构。它确实需要高级商业领袖的承诺。但是，当整个组织在创新实验规模的概念背后保持一致时，它可能是一种非常有力的方式，以确保您实现数字创新的全部潜力。
