行业专家估计，伪造和盗版商品的当前全球价值超过2万亿美元。当然，这会引起人们对经济，个人健康和安全，法律影响以及品牌声誉的关注。制造商试图通过通过供应链跟踪商品的方式来应对伪造危机。该方法包括条形码，标记，特殊标签或添加难以复制的功能。
这些反遭遇策略的问题在于，可以删除，损坏或伪造自己的身份标签。难以提出的功能是一种昂贵的方法。
对于制药行业来说，存在更大的问题。到2023年，《药物供应链安全法》（DSCSA）规定，所有药物都可以在包装级别（相对于批次水平）进行追溯。
好消息是，现在有一项技术阿里森这可以解决效率低下且有些过时的跟踪机制的问题。通过使用光学人工智能（AI）系统，该技术可以通过使用手机拍摄图片来识别伪造商品（直到单独的平板电脑）。它不仅可以确定产品是否是真实的，而且可以在毫秒内确定原产地点和时间。
Alitheon首席执行官Roei Ganzarski说：“这是令人惊叹的技术，它将破坏许多行业，但它会特别破坏坏人的行为。”
光学AI没有跟踪标签，而是识别商品的物理固有特征，即使它们看起来相同。Ganzarksi解释说：“即使具有相同的模式，它们也不是真正的相同。”“即使是相同的双胞胎也有不同的指纹。”
考虑到这一点，Alitheon创建了一种算法，该算法捕获了“功能印刷”，该算法可以识别项目表面的微小差异。该图像存储在Alitheon系统中，以创建一个数字基线供将来参考。
根据公司的说法，光学AI算法在制造过程中固定在表面积上固有创建的唯一属性和功能识别并编纂了唯一的属性和功能。从这些系统中，该系统会自动创建一种独一无二的数字特征印刷，可用于身份验证，识别或可追溯性。
随着DSCSA的截止日期，该公司目前正在与制药商合作。首先，在生产线上安装摄像头，该摄像机拍摄图片并将功能印刷上传到要存储的云中。现在，由于它从制造商到配送中心到零售商，最终是最终用户，接收端的每个人都可以使用具有Alitheon应用程序的手机拍摄该物品的照片，并立即知道。如果该产品在旅行期间已被篡改。
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阅读制药行业如何为DSCSA的2023年截止日期做准备。 |
在汽车行业中，这可以解决召回问题，今天要求将所有相关汽车带回商店，以便检查每个零件。但是，如果机械师可以简单地拍摄零件的照片，并知道制造零件的位置和何时制造，那么它将节省大量时间和金钱。
还有许多其他潜在的应用程序，但目前，Alitheon专注于高价值的物品，例如遍及世界银行的黄金酒吧，以及与安全有关的物品，例如药物，汽车或飞机零件。最终目标是让消费者注册自己的有价值的物品，以便如果被盗，他们可以证明它属于他们。
甘扎尔斯基解释说：“我们唯一无法做的就是反射性，例如镜子或球，例如球。”但是，该公司正在努力解决这个问题。
实际上，尽管Alitheon大约五年了，但该团队拥有丰富的经验，Ganzarski表示，该公司的创始人是数学家，他们了解机器视觉，甚至开发了可以阅读手写地址并将其转换为清晰数据的邮件室系统。因此，他们创建了这项技术以容易部署。“您只需要在生产线上至少一个相机。我们不触摸产品，我们只是为它拍照。太简单了。”
