制造领域的目标是实现最优效率和最优质量Golden批量概念经常用于工序批量表示所有变量完全对齐-从原材料到设备操作-结果产品达到或超过质量标准引用这个概念后, 我们开发出黄金日制造思想, 设想有一天 每一次操作都顺利运行 机器无缝运行 原材料可及时获取 生产数据准确记录 整个生产线和谐运行
万一这种情况非异常而规范这正是我们希望通过整合人工智能实现的制造操作
超出预测
AI预测能力得到充分认识(例如预测维护或预测质量),但其潜力超出预测范围AI可积极协助组织业务内决策过程通过从历史流程控制数据中提取技术知识并有AI能力,发现潜在生产环境或中断并战略优化管理是可行的以这种方式优化制造过程,实现期望结果并尽量减少意外事件或错误决策造成的生产损耗风险AI支持经验较少的操作者,提供他们的洞察力并缩小许多制造公司经历的技能和专门知识差距
不可知论方法
开发数学模型的复杂性是开发AI潜力挑战之一依赖专业数据科学家随着不可知性AI平台而减少AI通过汇总各种源数据,包括传感器、机器和管理系统,可预测并推荐可操作性计量法不可知性AI方法可帮助制造商简化数据分析过程并运用AI力优化制造操作
从数据到洞察
AI的真正潜力不光是收集并联系数据,而是将数据转换为可操作洞察力通过分析大数据集,AI可定位最优生产参数,识别过程漏洞并推荐纠正措施此类洞察力甚至增强经验不足操作者有效管理生产的能力此外,AI可帮助制造商寻找优化过程的机会,即时提供基于从各种源收集的数据的洞见和建议
广义视觉
方法制造不仅仅是技术转移代表行业大观归并AI目标并不仅仅是实现Golden日,制造商可利用AI优化生产过程、提高产品质量并降低成本这可能为制造商和客户都带来双赢局面,因为制造商可以低价生产高质量产品,客户可以低价获取更好产品。
AI整合制造提供非常有希望的未来超越传统运维管理范式并运用AI能力, 产业站在变革时代边缘, 最优生产成为规范而非异常趋势像劳动力大军大反调 劳动力结构与习惯的深刻变换 对任何制造业公司都构成重大挑战 AI可以帮助缓解
此外,将AI整合到制造操作中,通过减少废物、提高能效和尽量减少对环境的影响,可实现更可持续的未来
基于此处引用的所有理由,AI整合制造操作代表范式转换并解释它准备改变产业的原因
LuigideBernardini首席执行官自动化软件和总裁软件数码成员认证控制系统集成者协会.欲了解更多Outoware信息,访问Outoware剖面工业自动化交换.
