应用数字双线实现可持续性

2022年底Ecolab和Siemens宣布合作开发名为Climate智能数字双程序,Ecolab3D和Siemensgproms提供电力使用该技术的两个实验程序目前正在运行中,公司表示创业的早期结果显示在减少碳排放方面有“tredouss允诺”。显示数据连通性可帮助企业实现可持续性目标 并同时平衡生产率和盈利性

气候智能是Ecolab和Siemens优先处理的事项,两者都参加Davas、COP27和UNWa公司估计,使用数字双技术每年有可能减少2 500万吨碳第一批全规模全球多站企业推广2023年为一大化工公司直播更多消息预计很快

自动化世界与Nalco水公司下游分公司董事Neil Davidson和Siemens过程系统工程工商开发主管Sterling Allen相关联,介绍两家公司的伙伴关系和操作数字化如何成为产业可采取的一个有意义的步骤,即使同时确定其他长期去碳化策略

问题解析Ecolab-Siemens合伙企业是如何实现的?

戴维森:Ecolab-Siemens伙伴关系产生于我们解决压力因素的举措,压力因素加剧了水和气候变化,并影响到客户业务。与客户讨论时,我们发现迫切需要创新解决方案,深入影响业务流程,特别是去碳化和减少二氧化碳排放引导启动设计思维进程以确定Ecolab独特的水知识可如何使用

快速发现数字工具是应对挑战不可或缺的构件,引导我们评价数字技术公司建立伙伴关系的潜力西门子进程系统工程发展为完全合宜性, 因为他们在数字双技术、以客户为中心的方法 和致力于工业流程去碳化结伴产生气候智能协作利用Ecolab深入行业的专业知识和水产业广度足迹,并加之Siemens数字能力共同创建强效去碳化解决方案

. 数字双技术如何用于此程序

艾伦:数字双技术显示在支持工业公司可持续性努力方面的巨大潜力通过虚拟复制系统或过程,公司可模拟、预测和优化操作提高资源利用效率并减少浪费客户经验提高的原因是改善决策gPROMS高级求解程序提供易懂建议优化复杂多变系统当客户看到验证过程模型结果比实机数据时,他们能够信任系统并依赖系统建议改善决策这不仅有助于他们的可持续性努力,而且还提升他们的底线,证明盈利感和环境责任可以并存。

戴维森:数字双技术可即时向可持续性跨出一步,供产业采用,即使它们正在制定长期去碳化策略。气候智能实验显示,技术可促进约5%的总体减排量并通过效率增益支付自身费用

问题解析可提供数字双技术如何提高效率和可持续性的具体例子吗?

戴维森:在一个实验中,我们能够解决高危险锅炉问题,这些锅炉因冷凝液不良恢复而受苦使用数字双生关系,我们可以量化效果,不仅表现为运营成本、水损耗、耗用能源和额外排放,还表现为限制生产数字双组提供我们可见性 复杂交互 允许我们在问题严重影响操作前 消解问题

另一实验中,数字双冷却系统显示客户过度冷却厂区,导致产品质量问题我们能够量化改道对别处部分超冷却能的影响微小调整可能导致多吨每小时乙烯生产而不增加排放冷却数字双机首创, 使我们能连接冷却水性能与生产结果使我们能够调冷水为低排放生产提供最优服务,并使我们能够近实时量化机会空白冷却系统极具动态性, 特别是在不同的天气条件和时段, 正因如此数字双技术才如此重要

问题解析气候情报面向哪些行业

艾伦:气候智能程序主要面向能耗产业,在那里它能产生最大影响并解决某些最复杂挑战起始点石化厂和炼油厂 二氧化碳排减潜力最大未来应用程序将扩展至化学处理和其他工业部门

实验程序的初步结果令人鼓舞。中型炼油厂实验显示每年约减少40 000吨碳排放,估计节省180万美元。实验现已结束,我们正在跨地理区域实施项目,包括亚洲、中东、欧洲、美国和拉丁美洲重心继续放在炼油厂和石化客户上,

问题解析气候智能系统或程序与其他去碳化系统或程序有何不同

戴维森:气候智能从数方面区别于其他去碳化解决方案第一,我们从客户中理解到,他们在努力实施可持续性解决方案时面临资源约束。以ClimateIntell系统帮助减轻重负, 完全负责程序设计、构建、执行和服务处理技术问题和复杂问题解决方案,使我们客户能享受利益和结果,同时继续专注于高效安全运行工厂并尽量减少排放

第二,我们将独特的水视角带入气候智能中,这在去碳化努力中常常被忽视,但具有重大价值。客户理解气候变化对操作的影响但它们往往缺乏快速适应这些变化的洞察力和时间。在有些情况下,由于担心潜在可靠性问题,如冷却可用性损失或蒸汽污染问题,他们可能不愿调整。这是我们最优秀的地方深入理解水及其风险,加上气候智能能力,使我们能够通过数字双技术24/7/365提供关键洞见,使客户能够有效管理这些变化和挑战

问题解析气候智能切入Ecolab和Siemens现有服务

戴维森:气候智能是EcoLab3D数位解决方案集的一部分,它包含在对使用此技术客户的服务中以95年多来我们一直在做的事情为基础-保护水和能源并通过智能使用冷却和蒸汽系统优化生产

艾伦:技术支持Siemens高级过程建模工具gProms专家精通数字双生机建设,验证严格过程模型使用客户历史数据并部署优化解决方案作为数字应用集成客户软件像植物历史学家和控制系统正因如此 气候情报组合 自然扩展我们已经提供与Ecolab合作使我们能够扩展能力, 将广大水知识与知识整合到解决方案中, 提供能影响效率、可靠性和去碳化的强商

问题解析气候智能可定制到不同行业

艾伦:气候智能程序高度适配可定制性,可容纳不同行业和规模操作设计它简单易行,供公司接受并启动使用冷水和蒸汽使用的基本原则和化学可适用于不同行业。期望结果-提高效率-以较少保值多实现跨行业共同目标具体能源和水需求视公司制造过程特征而异,区域冷却水差异可能存在,但气候智能总体方法可有效推广到不同行业

戴维森:用户登陆过程尽可能简单初始时,我们进行评估需要约一周时间,在此期间我们确定使用ClimateIntell的潜在利益并建立基准性能条件客户对预测收益满意后, 下阶段将创建网站水能蓝图, 即离线数字双生离线模型验证并和客户商商后,我们向试运行阶段过渡建立实战模型服务团队向终端用户提供全过程支持