如何超越智能工厂实验

日新月异的工业自动化技术的普及和政府及私人投资举措不断升级实现产业现代化不准确反映先进制造技术成功实现的现实现实是,大多数工业公司不仅仍在挣扎如何开始数字变换行程,而且正在挣扎如何扩大成功实验项目规模,它们已经完成

大型和小型制造公司都适用这一现实大公司有更多的资源专用于这一目的,因此,大公司往往带头帮助小制造公司集成,这些小制造公司往往是关键供应商。

大型公司Los-Royce不是汽车划分,而是公司航空航天、国防、电力和电源系统方面

slls-Royce数字制造主管Rashitha Jayasekara在PTCLiveworx2023事件讲演,解释公司如何超越试运行阶段开发智能工厂设施

Rolls-Royce与PTC密切合作,不仅要更好地了解开发工业技术,而且要如何改变企业从中获取最大值,Jayasekara说道。Rolls-Royce通过这个过程发现,智能工厂项目规模化有两大挑战:业务流程变异和技术复杂性

解决变异性问题 Jayasekara表示 : “ 我们进程在全球不甚标准,所以我们寻找共同取胜目标来适应业务流程 。 ” Rops Royce响应说, Roys Royce创建了强健程序结构以灵活化并保持一致性包括尽可能实现标准化和与合作伙伴和集成者建立强大的支持能力,

关于技术复杂性,Jayasekara强调理解操作技术的重要性开发它让你知道优先排序需要专用数据管理能力 不仅理解编程中发生的事 并有效锁定可扩缩标准OT表示你需要一个平台 规模未来标准化努力 并开发可重复测试策略这是守门人你需要确保 从项目中获取值 并引导资源到正确地点

4关键元素

Jayasekara指出Los-Royce认为四大关键元素对数字变换至关重要:人、业务流程、数据和技术Jayasekara表示第一步是决定何时何地推广实验项目四个关键因素中有两个开始作用:

• 技术类商业风险与技术相关并证明可以大规模生产
• 人民党有必要区分那些被认为是创新者的人和那些被更好地描述为早期和晚阶段收养者的人对每一种个性类型,你必须考虑高技能教育需要的水平和类型归根结底你需要回答两个问题:我们的工程师真的理解技术并满意吗?

Jayasekara多次强调注重人的技能的重要性技术实现将无法持续,

并选择配有可缩放人才开发平台的产品。并评估技术商与团队直接会议的能力商家是否认真对待人才开发问题,他说,“因为开发智能工厂是一个项目。表示你必须理解你的才智策略 并理解未来5年如何演进 从技术传入未来获取持续值

成功智能工厂开发需要搭建多组左脑思维要做到这一点,你不能直接拨入那些技术高手需要有效通信者获取360度项目视图Jayasekara表示, 这些人能用自己理解的语言向商店工人解释技术,关注提高公民能力是让商店楼层人员与智能工厂系统有效工作的关键需要参与开发过程

最大化项目值

人进程和正确技术对智能工厂项目成功同样重要,你仍须注意商业因素。

要做到这一点,你需要优先项目环绕操作显示异值有两个关键构件需要努力,即项目预期难易度并准确描述可缩放性潜力

Jayasekara建议协调智能工厂能力帮助领导层发现项目并不仅仅是IT程序

智能工厂项目常被忽略的一个方面是, Jayasekara表示, “当事情不顺利时,你必须大胆停止程序”。包括让每个人都有能力聚在一起评估项目并专注于需要做些什么来修复项目

Jayasekara表示,自智能工厂可扩缩性工作采取这一方法以来,迄今最大的两个结果滚动-Royce经验是:提高质量和通过使用 Thingworx提高机器使用率

Jayasekara表示,用此基线,Los-Royce现在可以从操作成本和可持续性两个角度更好地了解进一步改进进程的机会