不久前,食品饮料制造行业是最慢行业垂直应用新生产技术并面对需求上升, 产业正日益依赖自动化储存货架
食品和饮料生产者最显著自动化趋势如下:
数字变换系统转换必须自顶向下规划,确保记录所有移动部件,并不仅考虑变换本身,还考虑业务团队,负责每日监控和解读优化设施使用的数据
机器人学机器人系统可运行为自动化岛,然而,当它融入整体效率过程时,它的实际功率即提供机器人细胞设计结束工具开发 机器人选择和整合设计 其余制作或包装线
人工智能应用中用量特定产品填充容器时,这种技术往往效果良好,如16oz冰激凌填品脱AI可帮助确保正确和精确体积分布到每品脱中数据库还提供必要信息诊断可能影响到生产的机器效率低下问题,帮助工厂管理员在计划停机坪、例常维护或升级方面保持主动性,并确保最优性能和盈利性
趋势驱动
驱动这些技术趋势的产业因素实际上是几个问题组合,包括:
安全性食品饮料行业必须遵守多项安全要求,制造商负责确保满足这些安全要求追踪生产并准确向质量部门报告食品安全参数的必要性继续演进,开发数项数字解决方案既符合产品安全又符合雇员安全,提高工效学、消除重复运动和重量约束等所有因素都可提高工人安全
早期采用者教程食品饮料行业可受益于基于技术教程的滴水效果,这些教程来自已经采用类似技术的其他行业。举例说,生命科学行业实施数字报告要求对食品和饮料行业自身守规问题也可能有利
能源成本能源和水电费上升驱动需要采用技术帮助制造商调整和调整水电消耗,仅使用所需能量
难度级
技术并不总是容易实现多道屏障可避免食品饮料厂商跳跃并更新生产自动化系统,但每种系统都可直接连接可用和分配资本帮助提高批准机率这些屏障可包括:
金融支持完全依赖食品饮料制造商、大小或组织、可用预算资本等即便优化驱动器存在,制造商可能无法通过关闭部件或整个设施来证明对收入的负面影响合理性,以完成升级工作,即使升级允许提高效率和盈利性
可用人工基于现有员工资源及其所扮演角色,可以提出支持或反对应用新技术的理由。举例说,也许制造商拥有大量廉价劳动力愿意把部件堆积入案例并极精准算作机器人案例打包者解决方案的好候选者取决于劳动力前景和可训练性 现有资源调用别处
组织问题组织、经济和业务问题往往是需要更新技术的大主题有限资源继续是支持数字变换的论据,但同样有限资源使得在将这些资源转换为新角色时更难致力于改变,知道工作范围和培训成果通过提供更灵活操作可能极有回报,但如果没有适当的计划和专业帮助,向点过渡可能具有挑战性。
老化设备设备可严重影响设施底线设施对技术初始投资更容易继续增量升级而非处理大升级技术变化发生得如此之快 制造商继续升级以保持时尚实属关键技术供应链变换速度如此之快并持续如此之快,以至于制造商不断权衡不替换老化设备对投资回报的潜在风险
最伟大的ROI在哪里
食品饮料厂商应先从整体上研究生产操作, 以更好地了解自动化改变可能对其设施产生的范围和影响评估中应考虑线需要多灵活性、运行时间多长、可配置人力多多多、并同时运行多多多SKU单行
有了这些答案后,更容易识别并应用ROI技术应用新技术记录基准性能将允许你识别高影响区,从而提高效率IT/OT评估在此特别宝贵,可启动数字转换行程
DerrickColyer业务开发主管时间点E技术集团,认证成员控制系统集成器关联CSIA系统详情见E技术集团访问工业自动化交换.
