网络威胁排名工具

来自Tenable的预测优先级使组织能够专注于对业务构成最大实际风险的7%的漏洞。

来自Tenable的工具排名网络威胁
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有效地对漏洞进行优先排序对于降低网络风险至关重要,企业必须根据通用漏洞评分系统(CVSS)的评级,平均每天对100多个关键漏洞进行分类和管理。但是,仅凭基本的CVSS评级就会使行业失败,并使组织无法有效和自信地关注需要立即采取行动的漏洞。此外,该行业有望在2018年披露多达19,000个新漏洞,比2017年增加27%。然而,在2017年,只有7%的漏洞可被公开利用,这意味着93%的漏洞仅构成理论风险。对于大多数漏洞,从来没有开发出有效的漏洞利用。其中,一个更小的子集被威胁参与者积极地武器化,这使得很难理解首先要修复哪些漏洞,如果有的话。该新工具将公司收集的漏洞数据与第三方漏洞和威胁数据相结合,并结合先进的数据科学算法进行分析。该算法使用机器学习分析了超过10万个漏洞,以预测威胁行为者利用漏洞的可能性,并区分真实风险和理论风险。

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