GS1美国发布了两份新的指导文件，以支持组织评估其组织内部的数据质量计划。的GS1美国数据治理最佳实践指南文档提供了行业最佳实践，企业可以实施这些实践来改进数据治理流程。此外，数据治理评估指南帮助衡量公司数据治理流程和程序的有效性。
《数据治理最佳实践指南》概述了行业建议，包括如何建立集中控制点、数据管理员的角色以及在组织内验证和维护数据治理计划。它还详细介绍了数据治理计划中的基本流程:全球贸易项目编号(GTIN)管理、产品度量、新项目设置以及正在进行的项目维护和数据同步。数据治理是数据库的三大支柱之一GS1美国国家数据质量计划，由来自不同行业的利益相关者合作开发，专注于响应消费者和贸易伙伴对完整、准确和及时的产品信息的日益增长的需求。
作为帮助供应商组织探索其数据质量准备情况并为数据质量认证做准备的工具，《数据治理评估指南》提供了一系列问题，企业可以使用这些问题自我评估其数据治理计划。该指南考察了七个方面:数据治理过程、数据质量过程、GTIN管理、产品管理、属性准确性、数据同步和培训。根据评估得分结果，组织可以确定其主数据管理计划中的哪些方面需要改进。GS1美国提供定制的培训和实施支持，以帮助解决这些挑战咨询服务计划．
GS1美国分会行业参与高级副总裁Siobhan O 'Bara表示:“许多行业正在达到一个‘临界点’，质量数据正在成为衡量运营成功的关键驱动力。”“一家坚持数据治理最佳实践并利用评估指南和最佳实践指南等工具的公司，可以在整个组织范围内正式确定数据管理的责任，并确保在贸易伙伴和消费者之间共享完整和准确的信息。”
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