西门子将人工智能引入控制逻辑

神经网络是一种模仿人类大脑的技术，即它能够识别复杂的模式。考虑到这一点，西门子说，通过神经网络向传统的控制程序添加AI - 旨在执行设置的任务 - 系统的功能可以扩展到基于产品或过程的参数来改变。底线：机器自然灵活。

考虑到这一点，去年在德国纽伦堡的SPS / IPC / Drives展会上，西门子宣布模块将为公司的SIMATIC S7-1500控制器和公司的ET 200MP I / O系统集成。今年，在拉斯维加斯PACK EXPO，西门子介绍了美国的产品，为未来投资组合的基础进行了基础，这将使各级西门子的AI完全集成自动化(TIA)架构，这是一种硬件和软件的组合，可以无缝链接一切。TIA的目标是在Siemens Interpry的应用程序中应用AI，基于云的内容（物联网）操作平台，到工业边缘，甚至到控制器和现场设备。

随着了Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I / O系统中的S7-1500 TM NPU（神经处理单元）模块的释放，西门子带来了AI直接到控制器。该公司表示，S7-1500 TM NPU模块适用于机器上的现场级别 - 随时随地，无需验证，快速，确定性决策 - 由于它通过培训使人类专业知识转移到机器。

“随着人工智能，我们能够培训，认可和调整，以允许更灵活的机械，”COLM Gavin说，西门子在Pack Expo的新闻发布会期间西门子的工厂自动化专家。“因为，我们想要10台机器包装10种不同类型的产品，或适应不同包装和不同大小的工具，并自动调整到新格式吗？”

S7-1500 TM NPU模块使用SD卡上经过训练的神经系统运行。用户可以将千兆以太网和USB 3.1兼容的传感器，如摄像头和麦克风连接到模块的集成接口上。通过背板总线传输的CPU数据也可以作为输入数据。然后在CPU程序中评估处理结果。

例如，在包装中，瓶子从传送带上快速下来，如果系统经过了通过/失败的训练，一旦有东西超出了允许范围，它就会失败。但如果使用人工智能，即用神经网络训练摄像机识别10亿张每种可能组合的照片，系统将能够自行找出规则。

根据Gavin的说法，S7-1500 TM NPU模块的好处是：

• 灵活性 - 它使处理未知物体容易，没有资源密集型编程。
• 由于神经网络的更高级别培训，质量 - 快速可靠的质量检查的知识直接转移到模块。
• 更高的效率——机器可以灵活和自动地响应以前需要人工干预的情况，这减少了停机时间，提高了可用性。
• 成本效益-模块可以在生产早期发现问题，避免返工甚至丢弃产品的成本。

在机器人学领域的应用，质量保证和状态监测特别适用于TM NPU模块，但应用仅受用户的想象。在CAND EXPO中，西门子使用AI展示了一个具有“灵活抓握”的机器人，它看起来呈现形状并计算夹具可以拾取的最佳点（看到视频）.一旦它理解了最佳抓取点，AI就会告诉它去哪里。加文说:“你不需要给机器人编程，因为人工智能让它能够抓住任意形状和位置的物体。”他补充说，在制造业中模仿人手的能力有可能成为一项非常大的业务。