商业数字化转型多年来一直被广泛讨论。虽然人们对这一行业变化演变的看法各不相同，但随着公司越来越多地应用数字技术来改善其运营的特定方面，一些方面变得清晰起来。
在达拉斯举行的AVEVA世界会议上，AVEVA运营和执行系统总监Keith Chambers强调了迄今为止出现的数字化转型路线图的五个关键方面。它们是:
- 首先建立一个策略，详细说明需要什么样的业务结果，以及哪些卓越运营问题是您的优先事项。
- 了解您当前的成熟度状态。钱伯斯解释说，在这种情况下，“成熟度”与团队合作以及生产数据的质量和完整性有关，也就是说，您的数据仍然是孤立的，还是正在协调、集成和优化?
- 通过在资产和运营生命周期中使用数字双胞胎来定义您的运营体系结构，在您的工厂中应用不可知的连接方法，并将工厂连接到供应链和公司业务系统。
- 定义增值解决方案，例如工厂车间的移动性，使用增强现实进行维护或培训，或通过工业物联网进行附加传感。钱伯斯说，许多公司倾向于直接跳到这一步，但他警告说，在没有按照上面列出的前三步聚合你的数据之前，不要这样做。快速跳转到此步骤意味着您在此步骤实现的解决方案和流程不太可能扩展到整个组织。
- 钱伯斯说，有了上述步骤，就有可能定义和应用“价值驱动的数字化转型”。他解释说，这意味着你现在可以大规模应用数字技术来改善:运营绩效;安全、质量和合规性;资产利用率和可靠性;配方灵活性;以及能源管理和可持续发展。
为了强调公司成功应用这些步骤的例子，钱伯斯介绍了新比利时酿酒公司生产应用经理雷·马修斯。如今，新比利时啤酒公司是美国第四大精酿啤酒公司，每年生产85万桶啤酒，在美国50个州都有销售。但在2011年，该公司突然遇到了一个重大限制。为了适应公司两位数的增长，该公司在2007年安装了一条新的装瓶线。
由于这条生产线每周7天、每天24小时运行，该公司最初认为它需要购买另一条昂贵的新装瓶生产线，以适应其持续的增长。但它决定先仔细看看设备数据。
马修斯说:“我们开始研究我们的装瓶生产线的实际容量，我们意识到人们对它的计算方式不同。因此，我们决定从基本工程的角度来处理它(建立一个基线)。由于这条机器人生产线每分钟可以灌装700瓶，而我们是24小时运转的，这意味着我们每周应该能生产29.4万箱。知道这一点后，问题就变成了:为什么我们最大的一周产量只有15万箱?”
为了更好地了解发生了什么，新比利时酿酒公司开始更深入地与运营商交谈，并发现关于停机时间和操作速度的原因有许多不同的看法。这使得他们更深入地研究了导致停机的设备部件，以及导致停机的根本原因是什么。马修斯说:“这时我们意识到，我们需要更多的信息才能知道要解决什么问题。”
随着新包装经理的加入，公司选择了AVEVA的制造执行系统来提供所需的信息。之所以做出这样的选择，是因为他们“需要一个MES来识别和记录线路操作因素，暴露哪些因素导致线路停机以及原因，并为操作员提供一个GUI(图形用户界面)来添加停机上下文的输入。我们还需要让它(GUI)在视觉上有趣，以实现操作员的粘性，”Matthew说。他补充说，新比利时酿造与其系统集成商APEX制造解决方案密切合作，以实现这些目标。
他们的AVEVA Wonderware MES就位后，下一步就是使用数据。“MES会产生数据，但如果你不利用它，它不会改变任何事情，”马修斯说。“实现技术只占工作的10%;90%的工作是应用技术来改善事物。”
新比利时酿造公司应用AVEVA MES后产生的一些最大变化包括:
- 每天和每周的设备数据报告，了解停机时间和原因;
- 一份强调并解释最高停机次数的报告;
- 一组新的“混合操作员/维护人员”，以解决停机时间最长的问题;
- 每天的晨会，回顾前一天的表现并讨论结果;而且
- 操作员在HMI上的反馈，帮助操作员了解他们的进度与当前的订单以及他们预期的位置。
马修斯说，操作员对人机界面的反馈“有助于将操作变成一场竞争。没有人想成为落后于他们应该达到的水平的操作员。就其本身而言，这就大大提高了效率。”
总的来说，新比利时酿酒公司在应用Wonderware MES收集的数据的基础上所做的改变，帮助公司了解其装瓶生产线的真实容量。Matthews说:“我们能够衡量有意和无意的停机时间，并能够理解和解决对生产线和生产产生实际影响的具体问题。”
这意味着该公司可以提高生产线的产能，以满足未来的需求，而不必投资昂贵的新生产线。马修斯说:“我们仍然使用相同的装瓶生产线，这不再是产能限制。”
Matthews补充说，在基于MES数据改进装瓶生产线之后，该公司已经确定了另外两个领域，更好地了解性能可以帮助改进其流程:啤酒厂和冷却操作。他们目前正在应用与改进装瓶生产线操作相同的步骤，以提高啤酒生产这两个领域的正常运行时间和效率。
新比利时酿酒的进展凸显了钱伯斯路线图中强调的要点。在这个阶段，酿酒公司已经建立了基于预期结果的战略，并使用它学到的东西来确定和提高它的“成熟度”。有了这些知识，该公司就可以在价值驱动的数字化转型的道路上更进一步。
