ω
掌握工厂关键的维护问题是一项挑战。虽然许多过程仍然处于反应模式，但对任何规模的工厂实施预测性维护计划都可以帮助企业预测问题，从长远来看节省时间和金钱。
然而，搞清楚如何实现预测性维护程序可能会让人感到难以承受或成本过高。欧米茄首席营销官格雷格·赖特说:“我们一直听到客户说他们不确定从哪里开始——是否要确定预测性维护方法对他们的环境是否有意义，或者他们需要什么设备以及如何设置。”“这是一个真正的挑战，只有通过获得信息和专业知识，创造适合各种规模的更好的购买体验，才能解决这个问题。”
通过推出预测性维护的新信息网站，这正是欧米茄希望提供的。从食品和饮料类型的应用程序，如能够自动化监测设备或食品的温度，到其他制造环境，OMEGA提供简单的现成解决方案，包括传感器、连接设备和OMEGA网关企业(OEG)软件，可以收集数据并发送自动警报。
OMEGA的产品管理主管Cyrus Grimes说:“每个企业都有一些他们所依赖的设备。“预测性维护计划让客户先购买价值最高的资产，然后在此基础上逐步扩展。”
客户可以了解他们目前的维护程序是如何累积的，并计算他们的工厂可以通过访问一个简单的预测性维护程序节省多少时间和金钱https://www.omega.com/predictive-maintenance/．
