Banner Engineering是领先的工业自动化技术提供商，今天宣布了其无线状态监测解决方案，采用机器学习，可实现更直观的预测性维护。
Banner公司的QM42VT无线振动监测传感器连续测量RMS速度、高频RMS加速度和温度。这使得传感器能够在机器问题变得严重并导致计划外停机之前识别机器问题。它还允许设施管理人员更有效地计划维护，并通过消除人工检查来降低人工成本。
Banner的状态监测解决方案使用专有的机器学习算法，从传感器收集数据，建立机器的振动基线，并自动设置警告和报警阈值。
当超过阈值时，无线节点可以提供本地指示，将振动和温度数据发送到网关进行长期收集和分析，并发送文本或电子邮件提醒。该解决方案为机器提供了一个简单的“检查引擎灯”;然而，随着时间的推移，也可以收集各种振动特性的数据，以更深入地分析机器性能。
无线振动和温度传感器是各种机器监控应用的理想选择，包括电机，泵，鼓风机和整个设施中的许多其他类型的机器。
Banner的无线振动和温度传感器采用坚固的锌合金外壳，在恶劣的环境条件下提供可靠的性能。传感器可以使用标准支架，磁性支架或双面热转印安装胶带轻松安装，以适应不同的应用。
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