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食品饮料智能制造

随着食品行业响应消费者需求和监管要求,同时为未来需要更多食品做准备,制造商在控制成本的同时,在整个业务中拥抱数字化转型。

Aw 152442 01 Se智能制造

每个行业都有自己的业务和运营挑战,但在食品和饮料市场,有一些独特的需求正迫使制造商改变生产和包装流程。

首先,消费者对健康食品的期望越来越高。人们想知道产品中的成分以及它们来自哪里。此外,人口也在增长。到2050年,地球上将有90亿人,比现在多30%。随着人口的增长,中产阶级的崛起,他们拥有更多的资源。作为《食品安全现代化法案》(FSMA)的一部分,还有关于食品质量和安全的监管要求。此外,还有环境责任,因为食品和饮料行业消耗了全球5%的能源。

总的来说,这些因素会影响业务,给利润率带来压力。制造商现在正在寻找新的方法来提高工厂的灵活性,提高供应链的可见性,并增加流程的透明度,以满足政府的要求和企业的可持续发展目标。当然,如何在不投入太多资本的情况下实现这一切,是一个两难的问题。

幸运的是,随着技术的进步,作为工业4.0计划的一部分,它将引导更多的公司走上数字化转型的道路。自动化、数据集成、分析、模拟和能源采购的采用可以帮助企业将现有工厂转变为智能制造设施。关键是要建立一个可以连接运营和供应链的基础,从而建立一个从农场到餐桌的智能食品的新时代。

这似乎是一项艰巨的任务,但用一种经过验证的方法来解决它,并将项目划分优先级将会有极大的帮助。

施耐德电气信息、运营和资产管理副总裁Rob McGreevy表示:“第一步是确定公司的业务目标,这有助于你优先考虑业务方向。

因此,如果建筑设施的可持续性和能源管理优先考虑,那么可以从研究IT基础设施管理和节能产品开始,以建造智能建筑。如果总体设备效率(OEE)是最重要的,那么可以考虑减少停机时间并提高性能的技术。

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尽管有法规和客户的要求,但性能和质量往往是驱动决策的因素。“几乎每个客户都在考虑利润,”麦格里维说。“成本为王,我们看到大量制造商从生产线性能开始。”

例如,南非的Woodlands Dairy购买了一个控制系统过时的二手粉厂,在保留过去投资的同时整合不同的系统是该公司议程的首要任务。使用系统平台,该公司能够为过程数据记录和数据分析创建一个集中的环境。系统平台的标准模板作为工厂模型设计和命名惯例的指导方针,后来有助于维护和降低工程成本。这种设置提供了与各种plc的通用数据连接、完全冗余、可伸缩性和易于检索报告等。

大多数工厂已经有了不同的系统,所以与各种控制系统通信的能力很重要。McGreevy说:“我们的产品是开放的、不可知论的,这是我们的客户所欣赏的。”随着企业添加工业物联网(IIoT)设备,平台与传感器对话也很重要。“我们看到很多人使用数字方法来扩展他们的系统。它有时被称为“阴影传感”,这意味着他们正在为现有的机器配备高保真传感器,以推动额外的改进。”

这延伸到工厂之外,因为从农场到叉子的运动当然必须包括农民。因此,越来越多的智能农业产品不仅提供了质量控制和食物来源的可追溯性,而且还为农民提供了需要更多资源的未来。

McGreevy说:“到2050年,我们将需要增加55%的水来满足日益增长的粮食需求,因此有效的灌溉至关重要。”“我们认为,推动这些农场的运营改进和效率提高是可持续养活地球的关键组成部分。”

最近,施耐德电气与新西兰水管理和灌溉解决方案提供商WaterForce合作,开发了基于微软Azure云和物联网技术的基于云的IIoT移动控制解决方案。该系统使农民能够更灵活、更高效地操作灌溉枢纽,而且可以在平板电脑或智能手机上完成。这种解决方案的另一个独特之处在于,它能够与农场现有的灌溉和泵控制器一起工作。这意味着在看到效益之前不需要大量的资本投资。

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WaterForce的解决方案集成了施耐德电气软件和硬件产品组合的多个组件,包括云和移动解决方案、HMI/SCADA、变速驱动器和软启动器。该解决方案使用微软Azure IoT Hub构建,其中包括一系列集成的企业工具,包括设备、软件、云、数据和分析。

这项技术使农民能够获得新的见解,并就用水和能源效率做出最佳的实时决策。而且,它正在起作用。农民们报告说,在第一个季节,能源成本降低了50%。

无论制造商或农民想要实现什么目标,转向数字化的开放平台,使用经过验证的方法,以及与具有深厚领域知识的专家合作,都将是解决世界粮食问题的成功秘诀。

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