Integration Objects的KNet Analytics是一款大数据分析软件，旨在捕获、存储、处理、分析和可视化所有原始数据。KNet Analytics新的告警分析模块结合了几个数据分析和先进的技术，允许终端用户从告警数据库中提取知识，超越经典的告警管理。此告警分析模块允许:
- 审计报警系统的性能，并查明令人讨厌的报警，如频繁的、喋喋不休的、陈旧的和持续的报警
- 识别告警相关性和聚类，消除冗余告警，减少告警泛滥
- 使用模式识别工具(如序列挖掘和关联规则)来预测警报的未来行为，以提高安全性和可靠性
- 将告警与流程数据关联，以便更好地排除故障和分析根本原因
KNet Analytics警报分析模块旨在消除终端用户因无法从警报和事件中获得足够的洞察而产生的挫败感。这个模块的新特性包括:
- 报警系统评估
该功能可深入了解告警频率、统计数据、操作员确认、优先级分布、告警时间轴和告警系统性能。结果以详细的报告、图表和仪表板的形式呈现。警报kpi根据ISA 18.2标准建议进行计算和基准测试。然后确定偏差，以便进一步采取行动和改进。
- 减少报警
KNet Analytics告警模块捕获并分析所有告警和事件数据，以提取有关骚扰告警的知识，如频繁、抖音、冗余和告警相关问题。为有效减少报警提供指导。
- 告警关联和聚类
KNet Analytics提供了一种基于相似、冗余和相互关联的告警定义告警集群的高级算法。对警报集群的了解可用于大幅减少警报泛滥期间产生的警报数量，避免过载和误导性信息，并有助于建立更安全的警报系统。
- 报警洪水检测
KNet Analytics中的“洪水检测”工具允许在历史数据库中轻松检测警报洪水事件。该功能包括关于在每个事件洪流中发生的告警的统计信息，以及表示这些事件的告警时间轴。“洪水检测”可以结合其他知识提取工具，如顺序规则、关联规则等，进一步调查洪水原因，从而缩短根本原因分析的周期时间。
- 直观的图形用户界面
新的告警分析功能可以配置在几次点击使用直观的图形用户界面。配置时间也减少了提供先进的技术，如关键变量识别。
Integration Objects是一家世界领先的系统集成商和先进的解决方案提供商，为企业、过程、电力和公用事业行业、国防和政府机构提供过程自动化、指挥与控制中心、作战智能、工业物联网、网络安全、大数据分析。
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