在一项将直接有助于未来产品和服务设计的研究中，通用电气就是和伊利诺伊理工学院(印度理工学院)调查提高风力发电场生产力和效率的方法。该项目是美国能源部(DOE)向印度理工学院(iit)牵头的财团投资900万美元的一部分，旨在加强美国在测试和生产世界上最先进、最高效的风力涡轮机方面的领导作用。
这个为期两年的项目将专注于帮助风力发电场降低维护成本，并通过预测即将发生的问题来提高可用性。研究人员将使用通用智能平台公司的Proficy SmartSignal软件(www.ge-ip.com/smartsignal)在设备出现问题之前就能预测到。该项目的研究将在伊利诺伊州马赛附近进行。通用电气1.5 MW系列风力涡轮机操作和维护芝加哥总部Invenergy(www.invenergyllc.com)该公司是一家风力发电公司。
“这个项目的目标是展示先进和自动化的预测诊断如何提高风力发电的可用性、可靠性和性价比，”印度理工学院博丁教授、罗伯特·w·加尔文电力创新中心主任Mohammad Shahidehpour说。Shahidehpour博士是该财团的首席研究员。
早期预警系统
GE智能平台资产智能总经理Stacey Kacek说:“由于成本飙升，风力发电场需要提前知道哪些需要固定，哪些不需要固定。”“如果他们对即将发生的设备问题有可靠的预警，养殖场可以优先考虑塔检查，优化起重机的使用，并利用偏远地区的资源。能够避免意外，积极主动地控制维护，可以为行业节省大量成本。”
印度理工学院的学生正在进行研究，学习如何比目前可能的更早、更准确地检测故障。该项目包括增加比行业标准更多的传感器，以提高状态监测精度，并增强SmartSignal模型，包括振动、润滑油和桨距电机的测量。IIT团队将从IIT校园远程监控涡轮机，并分析能源输出和整体设备性能。
GE智能平台项目经理Dave Parta表示，该软件“本质上是作为有经验的操作人员和技术人员的支持，利用过去的经验，全天候工作。SmartSignal软件目前“每天收集和分析全国各地风力发电场的数万个数据点，并提供即将发生的涡轮机和仪表故障的早期预警，”他补充说。
“作为这项研究的结果，我们希望改善风力发电场的传感器和建模。我们还将开发风能课程，以解决风能的技术、操作、社会和环境方面的问题。这将确保我们不仅拥有技术，而且拥有在全球市场上竞争和进一步创新所必需的人才，”Shahidehpour博士说。
有关该项目和印度理工学院其他创新电力集成研究的更多信息，请访问www.iit.edu/galvin_center．
蕾妮·罗宾斯巴,rbassett@automationworld.com他是《自动化世界》的执行编辑。
