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由于对云ERP的投资，核心技术成型不仅能够保持运营，而且在大流行年度期间的业务增长了两倍。

大流行加速边缘到云数字转换

自动化世界调查显示云和边缘部署中的高度，因为制造商推出了支持新遥远和分布式劳动力的性能监控，协作，质量保证和预测维护应用。

今天基于云的自动化状态

看看数字化和可扩展性的需求如何促使基于云的工业应用以及自动化技术供应商如何响应的更多兴趣和投资。

当人工智能控制时

机器人和分析中，机器学习和其他形式的人工智能的应用已经在机器人和分析中得到了认可。现在该技术正在为基本控制应用添加一些香料。

Mars与Microsoft的全球数字转型合作

该计划包括一个“云第一”策略，利用AI，IOT和数字双胞胎，专注于智能供应链，并提供超相关的消费者体验。

有关植物地板数据和IIOT的5件事

从将数据到云到机器学习和分析，就有一些不应该被忽视的工业互联网的关键方面。

西门子工业优势提供连接到Google Cloud Services的选项。

谷歌云针对西门子的制造业

西门子正在与西门子的工业边缘平台集成谷歌云的数据云和人工智能/机器学习技术。

开放AI能源倡议伙伴关系

Shell，Baker Hughes，Microsoft和C3 AI融合了他们的专业知识，以加快人工智能（AI）的发展来实现能源部门应用。

Ecolab正在使用Microsoft的增强现实来帮助您远程服务客户，特别是鉴于对访问的大流行限制。

远程访问技术帮助保持食物卫生工作者安全

云服务，增强和虚拟现实，以及视频会议应用是供应商使用的最新工具中，以便在Covid-19流行期间保持食物和饮料工作者更安全。

工业物联网架构通常包括超出生产资产水平，边缘水平和云级别。资料来源：开放式制造平台

穿过互操作性的痉挛

开放式制造平台的一篇新白皮书突出了生产资产级连接问题，专注于OPC UA和MQTT。