在工业和商业环境中，关于物联网(IoT)的话题已经说了很多。你可能已经厌倦了。然而，这有点像拿起一个电动机的趋势杂志上有很多关于汽车的文章。
尽管工业物联网(IIoT)目前是一种前沿的解决方案，但在五年内，它可能是一个生存问题。"生存"这个词听起来有点重，也许是吧。然而，它对工厂来说可能就像今天的plc和it一样重要。据思科物联网消息人士称，每年将新增100万台物联网设备小时在2019年的整个工业世界。如果这成为现实，熟悉物联网解决方案可能很快就会成为玩这个游戏的赌注。
让我们从上到下来看看物联网解决方案的解剖概述:
- 云。出租别人的服务器。只不过它比任何东西都多出指数。关于这个话题，我写了另一篇博客，所以就到此为止吧。
- 大数据分析。IBM Watson、Apache Spark、Apache Storm和DataTorrent RTS都是具有不同功能的例子。其中一个或多个可能会吹嘘每秒处理数十亿个事件，并且能够在零数据丢失和无需人工干预的情况下恢复所有节点中断。这就是分析“魔法”发生的地方。只不过它不是魔法;这是算法加上大量云计算的超级计算能力。我们可以认为这是一种以极快的速度分析所有事件的所有数据的最有效的方法，它获得的数据越多，对可重复问题相关性的了解也就越多……我们甚至都不知道要寻找什么。机器学习等等。
- 优势的解决方案。意在暗示概念上的“云的边缘”，触及物理站点以优化云解决方案。在物理上，它并不在任何事物的边缘。优势存在于一个或多个设备上的设施中，这些设备用作数据和云之间的网关，也可能用于云解决方案的内置应用程序功能。不要太在意期限。
- 仪表板。给我看看数据。事情就是这样。你需要他们。建立良好的仪表板。这就是这篇博客所要说的。
我想在这里暂停一下，指出一个分歧和潜在的认知问题。就物联网解决方案的需求而言，控制系统集成商可能会犯止步不前的错误。当我们听说能够将设备连接并集成到一个解决方案中时，我们会咯咯地笑，然后翻白眼。我们已经这样做了几十年，现在使用了大量的工业以太网。我们的数据在控制器中。我们可以抓取一个通信模块或OPC驱动程序，并将我们需要的任何东西放入控制器中。知道是什么?我们已经解决了这部分问题，现在只需要知道如何处理它们。哦。
所以让我补充一下:
•设备。的的事情做所有有用的事情。所有这些智能的基础是一堆更聪明的东西。事实上，关于物联网的事情就是我们最好擅长这些事情。这是创造不同的基础。是的，其中很多东西将是我们已经拥有并可以访问的处理设备。然而，这并不是物联网世界的全部所在。智能制造是关于一个互联的世界——不仅仅是一个互联的企业，当然也不仅仅是生产车间。
考虑各种可能不通过PLC的解决方案。例子可以包括:
•低成本无线仪器，如温度、湿度、振动、定位、液位等。
•远程卡车跟踪和供应链情报以及问责制
•用于安全、安全区域、高架设备或库存检查、监控工艺设备、问责制和捕捉视频以更好地排除故障和培训的摄像头解决方案
•软机器人和其他先进的机器人思想
•类似roomba的橇式装载机，用于自动过程区清理
•用于照相机和其他各种用途的无人机
天空是极限。我们需要了解我们可以做的无数创造性集成的事情，以在这个物联网世界中提供价值，并赚取我们的维持。与创造性设备开发相关的用例正在增长。然后我们可以专注于云计算、分析和仪表盘，因为我们有东西可以做。
Michael Bachelor是本科控制公司。的认证会员控制系统集成商协会(相)。有关Bachelor Controls的更多信息，请访问其简介工业自动化交换．
