在就职智能领域峰会上个月在休斯敦，每当提到“大数据”，演讲者们都会表达对“大数据”一词的厌恶。
“我不喜欢大数据这个词，”英国石油公司勘探与生产(E&P)骨干数据主管特洛伊·克里斯滕森(Troy Christensen)说。“如果你在研究数据，就会发现它们非常庞大。有大量的数据需要处理。”问题是，如何找到那些真正能让你改变行为的重要数据位?
克里斯滕森多年来一直致力于将BP公司收集的数据整合到一起。在整个组织中集成流程需要弄清楚如何使数据相互通信，这不是一项容易的任务。挑战在于，整个公司的各个职能部门都能很好地执行和收集数据，“但即使在同一家公司内部，他们的语言也不尽相同，”他说。
尽管在数据方面存在一些挫折，但它终于获得了改变油气行业所需的关注，这标志着数字油田处理传感器和其他仪器产生的大量信息的方式发生了重大转变。克里斯滕森说:“自从我进入这个行业以来，我从来没有像现在这样对未来5到10年数据将给我们的生活带来的改变感到兴奋。”
“我很高兴我们现在开始把数据作为一种资产来讨论，”Energy IQ Consulting的首席执行官科林•弗罗斯特补充道。“‘智能油田’和‘数字油田’这两个词是其中一个重要原因。它真的应该被视为一项资产。”
为了更好地利用数据，克里斯滕森和弗罗斯特共同努力，将不同的数据整合在一起，为BP创建了一个数据集成路线图，包括定义目标操作模型、开发实现范围和方法、提高关键数据管理能力，以及向操作过渡。
克里斯滕森表示，他们试图将跨越四个不同的主要业务流程和三个不同的业务功能的数据整合在一起，首先将信息分解为可管理的片段，然后将这些片段分配给流程。他补充说:“我们必须界定我们要求的范围，并决定我们将请谁来管理它。”
部分任务是将BP的通用工艺要求标准化。Christensen说:“大多数流程所有者不了解为了管理他们的流程需要什么。“我们需要确保他们在这一过程中使用的数据能够使这一过程发挥作用。所有这些都必须在相当低的水平上定义，这样你才能开始建立管理数据的规则。”
英国石油公司的这个项目已经进行了7年，现在正在考虑他们将使用什么工具来管理数据。“我们不知道这些工具会是什么，”克里斯滕森说。“我们必须首先把相关流程落实到位。”
弗罗斯特说，尽管数据是“IT的东西”，但数据管理需要由业务主导。他表示:“光是‘数据’这个词就会让人昏昏欲睡，尤其是商务人士。”他指出，有必要将数据汇集在一起，并以高质量的方式做出相关决策。他表示:“正在做出的决策都是快速做出的，其中很多都是自动化的。”
弗罗斯特表示，在BP致力于数据管理项目的这段时间里，包括业务优先顺序在内的许多事情都发生了变化。他说:“十年前，我们永远不会预测到我们现在的经营方式。”“这需要更多、更快的数据。”
Frost描述了与世界各地的模拟井进行类比的必要性。例如，那些具有类似地层或类似生产过程的公司可以告诉BP很多关于当前油井可能会如何运行的信息。他补充说:“我们正在把所有这些都投入运营，我们需要的是，我们正在生活和呼吸这些东西。”
克里斯滕森说:“对大多数公司来说，启动数据计划实际上是在各自的业务线上开发基本的数据管理能力(标准化、协调、对齐和运营)。”“除非这些核心基础能力存在，或者作为项目的一部分进行开发，否则数据项目无法发挥其全部潜力。”
