大数据分析优化HPP设备，流程

当JBT.在2017年初获得了Avure Technologies，它为食品和饮料行业提供了高端设备供应商Entrée进入越来越流行的高压处理领域（HPP）。Avure以其HPP系统​​而闻名，JBT可以看到蛋白质和液体食品领域的市场采用市场采用的潜力。

从Avure的角度来看，他们获得了一些相当可观的资源，这些资源不仅用于设备开发，而且还用于Avure一直在开发的通信和数据分析工具。jbt avure.客户服务和支持总监。从该Sprang IOPS，一个基于云的性能优化平台，实时分析了JBT设备和流程。创建了整体设备有效性（OEE）软件，以提高HPP设施中的利用率，可见性和控制。

博伊尔解释了IOPS如何发展，为什么惠普收费客户和食品行业的重要性是重要的。

PFW:告诉我IOPS如何出现。为什么在内部开发这个OEE解决方案？

蒂姆·博伊尔，JBT Avure照片由JBT提供博伊尔：我们想开发内部的东西，可以穿过整个JBT产品线。JBT一直在购买平凡的公司，通过收购而增长，而且还在增长基础，因此我们拥有不同的操作系统，不同的平台，我们所有的设备。它对IT伙伴来看待我们如何使用一个基础工具来围绕所有平台来保持控制内部的基本工具。

我们认为iOPS对客户和我们都有双重好处。客户可以得到实时的运营性能数据——他们可以得到警报历史记录，他们可以得到许多不同的分析数据，并在一个漂亮、干净的仪表板上返回给他们。但同时,我们要在我们的机器上收集数据背面云解决方案,它允许我们保持看我们所有的设备的总体情况,开始开发一些不同的特性,可以预测维护。我们可以开发更好的工具，这样我们就可以继续为客户改善性能。

PFW:您的客户对所有被馈送到云的数据感觉如何？

博伊尔：利用云解决方案的好处是我们可以使用许多不同的安全功能。我们在云里有军用级，机场级的安全功能。与直接访问机器相比，利用云的好处是，客户的机器将数据传输到云，而我们在云解决方案中提取数据并进行业务分析。所以我们没有与客户网络对接。我们也没有直接连接到他们的设备，所以它保护了客户。

我们有一些客户仍然对数据安全性持谨慎态度。因此，我们的主要关注我们正在确保所有数据通信，所有接口都完全安全以保护客户。我们还确保客户之间的所有数据都是专有的 - 我们不会与任何人分享该数据。当我们看机器时，我们正在合并，我们不会将客户信息拉到整合;它只是在看机器数据，所以它是随机和匿名的。他们的专有或客户信息没有风险。

PFW:IOPS是否专为HPP开发，或者也适用于其他过程？

博伊尔：我们当时正在为HPP(在Avure)开发自己的解决方案，然后我们被JBT收购。现在iOPS遍及JBT的所有产品线。如果我们有一个客户，在他们的大楼里有多个JBT设备，我们可以有一个iOPS解决方案，甚至可以根据你想看的机器通过仪表盘。

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PFW:告诉我更多关于IOPS向JBT设备用户提供的信息。

博伊尔：我们的iOPS还处于起步阶段。但客户得到的是一个干净的仪表板，他们可以看到所有的数据分析。我们使用的是一个名为Power BI(微软的数据可视化工具)的系统。一旦我们得到云中的数据，我们就会回去查看数据，我们会报告操作效率，正常运行时间，警报历史记录，如果他们有任何导致机器停机的事情——任何正在发生的事情。我们可以监控机器上的任何传感器，并报告并绘制图表。

JBT开发了iOPS，不仅为其Avure HPP产品提供性能优化，而且为其整个设备线提供性能优化。照片由JBT提供

For example, on our machines, we have some thermal gauges, and we can get a readout on those thermal gauges and say, ‘OK, if we start seeing a trend above a certain temperature, it means you’re starting to get a water leak in the system.’ We can pinpoint that water leak based on that sensor and tell the customer they need to take a look at this particular part and do maintenance on it in advance.

PFW:您的客户如何利用IOPS的示例是什么？

博伊尔：我们现在正在与一些非常好的利用这个系统的关键客户合作。荷兰有个客户叫Pascal Processing，我们在俄亥俄州有个客户叫Hydrofresh。他们都是收费客户，所以他们为客户提供HPP服务和其他服务。

这些客户根据他们可以贯穿多少磅的产品来赚钱，以及他们如何运行它。因此，IOPS为他们提供了将工具确实监控并检查其系统，以继续寻找更好的效率提升，更好的吞吐量改进以及更少的停机时间。

PFW:他们能够实现哪些类型的东西？

博伊尔：有了帕斯卡，我们发现他们让机器挨饿了。这台机器是可用的，但他们没有充分利用它。因此，他们正在改变如何准备他们的工艺设备或产品，使其准备好机器。他们能够提高他们的总吞吐量因为他们看到他们在机器之前的操作没有以正确的速度给它提供食物。

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我们还能够查看其报警历史，并看到它们实际上触发当它们卸载材料时打破光幕的警报。每次他们都要打破光幕，他们就必须返回并重置它，机器将停止运行。这是我们能够与他们重新配置的东西，并让它们在光幕系统外部进行卸载。

这只是一件简单的事情，导致了很多停机时间和延误。但他们不知道它。一旦管理层看到发生了什么，他们就可以解决它并使机器更加持续地运行。

PFW:您如何看待iOPS的持续发展?

博伊尔：我们真正想要的是预测的维护。当我们收集越来越多的数据时，我们要开始看到：好的，这是在需要替换的部分之前开始的趋势。

我们希望继续介入家庭，并挖掘所有这些数据，以为客户提供预测的回应。今天，我们已经向系统发送了一封电子邮件，即您的4,000周期服务，或者您正在推出3,000个周期服务。我们在需要维护之前将该电子邮件发送到它们约200个周期。但是我们希望演变为对客户的实时回应，“嘿，你在机器的这一侧的这个增强器上有一个温度问题。在它做任何进一步的伤害之前，你需要立即维持。“

我们看到它进化了更多的互动响应回到客户，让他们准备使机器尽可能地运行。