在机器上执行预测性维护的能力今天可能并不普遍，但它将很快成为包装和处理设备的标准产品。
咨询公司的高级分析师布莱克•格里芬表示:“如果OEM选择不提供预测性维护，长期来看，它们将面临淘汰的风险。相互作用分析，专注于整个自动化价值链的全球市场研究公司。“(预见性维修)是一个不可阻挡的趋势。”
格里芬在报告一项新的PMMI白皮书“包装和预测性维护”行政领导会议今天，2021年4月19日。预测性维护，由交互分析定义为一种监视机器或机器上的组件的方法，以确定何时可能发生故障，并采取行动停止它，从而避免停机。
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下载并阅读PMMI报告“包装和预测性维护”。 |
“它是一种技术在数据架构和网络周围构建的技术，但我们给它的定义[包括技术使用技术，以收集资产的数据，如温度或振动水平，并对资产需求进行预测，对该数据进行分析“格里芬说，修复以消除失败的风险。“从用户的角度来看，它总是关于底线。如果您可以提高设备效率，您可以提高公司的盈利能力。这是关于风险避免和优化，这些是预测维护的两个关键值主张。“
它也是OEM与制造商重新连接以提高客户满意度的方式，在几年前引证了另一个PMMI报告，发现客户满意与OEM服务的满意度从2015-2019之间的42％下降至21％due to an aging workforce carrying a lot of native knowledge retiring and new, less experienced talent coming in. And predictive maintenance is essential in machines where the operation can’t be replaced by manual labor, such as filling and dosing, form, fill, and seal, and labeling, decorating, and coding.
因此，45％的CPGS驾驶或已经使用预测性维护技术，另外29.4％评估它，现在是机器建设者将其作为服务提供的时间。
来源:PMMI的包装和预测性维护报告。
商业模式
预测性维护有两种不同的方法:基于传感器的和基于软件的。第一个版本使用无线智能传感器来通信资产健康状况。一旦部署了传感器，就可以将边缘计算设备与系统绑定，将有用的数据传输到云上进行分析。另一方面，基于软件的方法利用了机器上已经存在的智能设备，如驱动器和PLC。
格里芬说:“如果你在机器周围有很多传感元件，它就能提供有关机器行为的良好信息。”“此外，安全停止可以指示机器面临的压力水平。”基于软件的选择需要足够灵活，以适应许多自动化供应商正在推出的、但以专有格式出现的物联网(IoT)平台。“不要过度依赖某个解决方案而将自己排除在外。考虑整个操作的上下文，而不仅仅是你的机器的上下文。”
最终，原始设备制造商将希望通过预测性维护服务赚钱，但这往往存在障碍。例如，他们的客户可能会限制远程访问。人们还担心与服务水平协议(sla)相关的收入会被挤占，或者担心挤占替代收入。“sla只需要围绕正常运行时间因素进行重新设计。如果你保证95%的正常运行时间，你就会根据影响操作的停机时间来定价，超过95%就要额外收费。”Griffin说。
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这也是区分业务的一种方式，并且，当终端用户看到其价值时，他们将解除这些远程访问限制。此外，随着预测性维护在整个行业变得无处不在，原始设备制造商可以开发更多互补服务或提供全新的业务模式，如机器即服务。
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