预测性维护是数字化或“工业4.0”广义概念的一个小部分。它指的是监控机器或机器部件的能力，通过预见机器故障并允许机会采取预防措施来避免非计划停机。由于工厂停工可能导致数百万美元的产出损失，投资于预测性维护技术是一个合理的步骤。
根据包装和预测性维护，“工厂级软件的预测性维护功能的发展是持续时间最长的。所有主要的数字化平台都将提供对现有自动化基础设施收集的数据进行高级分析的能力;而且也有很多初创企业在开发新的平台。”
预测性维护技术存在两个领域，而实现的第二个领域——工厂——可能存在资产潜在问题，这些资产可能与现有的基础设施连接，也可能与现有的基础设施不连接。或者，那些收集的测量值是连接，并不是执行预测性维护时最有效的正确数据。
为了解决这个问题，“智能传感器”在过去3-4年里成为了热门技术。基于mems的小型设备，集成无线通信，微处理器可以放置在现有的基础设施上创建新的资产测量点，由于消费者应用的广泛吸收，它们已经变得更加便宜。资产现在可以以一种以前不可能的方式进行翻新和监控。
该报告发现，在接受采访的包装和加工行业中，29.4%的人正在评估预测性维护技术;试点比例为21.6%;高达23.5%的人已经实施了。预计批量生产的工厂，如许多食品和饮料的生产操作，将广泛采用该技术，因为在批量生产的设备故障可能导致整个批次的损失。快速消费品公司也是不错的候选者——利润率低、产量高——另一个领域的停机时间可能是“财务灾难”。
主包装机往往是最复杂的，并有最苛刻的要求，他们由最终用户，所以这一级别将看到最复杂的预测性维护解决方案。主包装是第一层保护——负责保护产品——在大多数情况下，如果生产线出现故障，就不能手动进行包装，这使得停机时间比使用第二或第三台机器要严重得多。
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来源:PMMI商业情报，包装和预测性维护
