智能装备模型的数据困境

在新的“机器即服务”商业模式下,原始设备制造商将依靠软件供应商帮助他们向客户交付设备。但合作和保密协议将是成功的关键。

2019冠状病毒病(COVID-19)造成的全球混乱导致全球经济的资本支出减少,但它也成为加速对工业设备远程监控需求的催化剂。终端用户正在寻找更智能的操作方式,许多机器制造商及其供应商正通过转向商业模式来应对。

例如,从传统的购买协议向产品即服务(PaaS)的转变提供了更多的灵活性,并为中小型制造商打开了获取成功所需资源的大门。在这种新模式下,与软件供应商合作的原始设备制造商可以为终端用户提供增值服务,同时产生可预测的收入流。

马斯河和监管局
服务正在成为实现差异化和创收的整体战略的重要支柱,原始设备制造商正在通过评估销售服务或租用机器的不同方法来做出回应。原始设备制造商不再将机器的销售视为交易的结束,他们现在关心的是机器的整个生命周期。

当原始设备制造商开始使用诸如机器即服务(MaaS)或设备即服务(EaaS)等新模式来提供他们的机器时,与原始设备制造商合作的软件供应商需要以类似的方式授权他们的软件以及其他高级服务,如机器预测性维护和远程健康监控。目前,只有一小部分原始设备制造商提供这些车型,但竞争压力应该会在未来几年迅速增加采用。

MaaS是指OEM与软件供应商合作,从其现场设备中获取实时和历史数据。通过这些数据,OEM可以提供增值服务,如保证性能/正常运行时间、优化的高级分析和预测性维护建模。

EaaS类似,除了OEM使用软件供应商提供的生产数据出租硬件和软件给最终用户客户,并根据使用情况收取费用。当最终用户从机器上实现生产时,OEM按单位补偿,有效地租用机器。这为终端用户提供了一个更灵活的支付选择,并降低了他们的财务负担,因为成本只发生在机器启动和运行时。

MaaS是按月收取的服务费(或订阅费),而EaaS是按单位收取的费用。然而,这两种模式都将维护、维修和更新的负担转移给OEM及其软件供应商,从而使终端用户能够专注于自己的核心优势。

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作为工业自动化软件的关键使能者
制造领域的软件供应商正在与原始设备制造商合作,通过调整他们的业务向数据驱动、面向服务的方法(将最终用户客户的支出从资本支出转变为运营支出),使这些新的业务模式成为可能。

传统上,oem需要一堆硬件、软件和网络元素来实现这些类型的解决方案。这将需要集成可编程逻辑控制器(plc)、人机接口(HMIs)、监控控制和数据采集(SCADA)系统、网络媒体、用于历史和分析处理的pc、互联网连接、云计算等等。

幸运的是,现代的HMI/SCADA工业自动化软件系统已经大大提高了功能,并且很理想地支持PaaS模型。它们通常安装在靠近现场设备和数据的地方,并且拥有处理和传输信息所需的计算资源和连接能力。这种类型的软件可以以软件即服务(SaaS)的形式交付给原始设备制造商,模仿原始设备制造商与客户的安排。

例如,ADISRA SmartView是一个HMI/SCADA包,可以在OEM机器或任何嵌入式边缘设备中运行。它提供传统的可视化功能,还可以作为数据收集器和通信器,支持该公司的其他软件产品,以实现基于云的高级分析和预测性维护。

智能机器的新软件许可
传统上,软件供应商提供永久许可证,适用于oem刚刚出售他们的机器。任何后续对正在进行的更新和安全补丁的支持(如果有的话)都是单独的事务,有时OEM会将其视为一种负担或事后考虑。

新的MaaS和EaaS模型允许oem和他们的最终用户客户保持软件供应商的积极参与,这样每个人都能从最新的更新中获益,同时降低投资风险和减少资源承诺。

例如,预见性维护是一个关键概念,有利于终端用户、oem和软件供应商,因为:

  • 最终用户可以直接将资本使用与生产和设备可用性联系起来,从而明确销售商品的总成本。
  • 原始设备制造商可以实时获取有关他们的设备如何使用、哪些功能是必要的以及运营成本的数字数据。
  • 软件供应商收到经常性的收入和业绩数据,这两者都促进不断改进的软件和预测模型。

设备的运行数据、生产的货物数量以及实施现代运行模型和预测性维护所需的其他生产数据的收集带来了数据所有权的挑战。因此,该模型依赖于各方之间的真正伙伴关系,这需要数据保密协议,以确保共同成功。

MaaS和EaaS的优势
尽管存在数据所有权问题,但在当前经济动荡时期,原始设备制造商为设备终端用户提供降低资本支出和将成本转移到运营成本的方法确实具有优势。终端用户不会产生运营成本,除非OEM设备在生产产品,而OEM和他们的供应商创造经常性收入流,所有三方都优先考虑正常运行时间。

ADISRA等现代人机界面软件可以超越可视化,将最需要的历史、分析、诊断、预测和远程连接功能添加到一个能够在各种硬件平台上运行的生态系统中。这将直接反馈到这些新的设备操作模型中,鼓励所有利益相关者之间的合作和知识共享,并允许每个利益相关者使用其独特的专业知识,以确保最佳性能。这种以生产为中心的心态使所有各方在机器的整个生命周期中获得长期成功。

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