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机械材料制药公司E-Comm机器人
控制创新
拉斯维加斯PACK EXPO的两个参展商位于Lower South Hall的几个通道中，它们的分析平台为制造过程提供了更好的实时可视性。
从Oden Technologies奥登平台(1）。它是一个全面的工业事业互联网分析平台，为每个级别的制造工厂提供了员工，以明确的可见性与制造过程有关的多种数据集。Oden通过诊断否则将错过的问题，帮助制造商能够在实时监控其生产过程，并在实时提高运营效率。Oden帮助用户跟踪多个资产的性能指标，并准确地预测基于历史数据的停机时间。此外，通过利用该平台，制造商可以减少生产阶段的瓶颈，可以通过消除质量问题，废物和停机来节省成本。
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该平台旨在帮助制造业单位达到其制造资产的最佳性能，并利用人工智能（AI）和机器学习（ML）算法，以赋予规范性分析。这允许员工在地板上诊断和减轻问题，或者提供警报以避免问题。
在一个互联的制造环境中，公司需要实时准确的洞察力来提高他们生产线的生产率和效率。虽然制造商越来越愿意采用制造分析实践，但遗留设备和机器操作员有限的技术知识阻碍了他们。此外，基层员工无法充分利用分析工具，无法实现预期的盈利效果。Oden平台可以分析数以百万计的数据点，允许制造商在生产线上诊断和降低性能问题，成本效益高。
值得注意的是，Oden平台旨在无缝地集成到现代和遗留生产设备中。这很重要，因为传统设备是大多数制造环境中的发现。此外，大多数分析解决方案面临从传统设备中检索数据的问题，从而创建了可见度差距。Oden平台解决了这个问题，因为该公司的校长基于其在各种环境中的部署基础上开发了预期设备行为的知识库。
ODEN平台为制造企业提供的每个人提供服务的能力，包括机器运营商以及线路管理器，允许客户在整体层面上进行连接的部署。此外，数据科学知识有限的员工可以利用该解决方案，帮助客户在保持更短的学习曲线的同时包括更多员工的数字化努力。
还有一个关于Oden平台的特定组件的说明，这是一个名为Golden Run的人工智能推荐引擎，它使用数据来寻找生产的最佳条件。黄金跑跑着眼于制造商之前是如何制作产品的，它确定每次跑跑的最佳部分，并使用这些见解创建完美的跑跑设置。有了金跑，就不需要人工分析或输入了——所有的计算都是通过算法完成的。
例如，如果作业人员稳定生产了两天，而整个过程以最佳效率运行了15分钟，那么Golden Run引擎将确定这段时间的周长。使用这些新的设置，作业者可以在下一次作业的整个过程中复制相同的最佳条件。换句话说，他们现在可以使用这些“黄金”最佳设置来完成全部的运行，而不是在短时间内以最高效率运行。用户拥有的产品历史数据越多，需要人工智能算法挖掘的数据就越多，从而提供更好的洞见。
同时，从Tosibox是一个全球网络基础设施提供商，为行业提供安全的不可知性通信，锁定150，即安全ToSibox基础架构平台的最新添加。它在继续提供以太网和WiFi连接时，它提供了近70％的加密吞吐量。与公司的其他锁定产品一样，锁150将继续自然地启用真正点对点层3和第2层VPN连接。通过USB将继续使用该产品提供蜂窝载体，其中可确保锁150可以连接全球的选项。锁150将与ToSibox系统中的所有其他产品无缝工作，包括其他锁，钥匙和中央锁产品。Tosibox Lock 150非常适合同时远程访问（最多10个并发连接）和最新行业4.0和IOT计划的数据应用。
Tosibox认为，在物联网时代，成功的关键在于连接，而连接是物联网的核心。今天，对可靠连接的需求比以往任何时候都要大，因为据可靠估计，到2020年，超过一半的主要新业务流程和系统将包含物联网的一些元素。安全的连接对于远程访问、远程维护、连续监控、实时数据收集和数据记录至关重要。有了Tosibox，不需要特殊的it技能，就可以在几分钟内创建一个完全安全的远程连接。用户可以使用易于扩展和永恒的解决方案构建和管理网络和物联网基础设施，同时利用设备的集中实时管理和访问控制，帮助节省成本。在Tosibox中，将新设备或用户添加到网络中只需要简单的拖放操作，而在老式的IT网络中，完成同样的任务需要数天或数周。Tosibox解决方案由模块化组件组成，提供了无限的可扩展性和灵活性。所有产品相互兼容。该技术也可以集成到OEM设备中。Tosibox Lock是一个共享设备访问权限的行业路由器。 Tosibox Key is its counterpart, a dongle used to access the network.
Tosibox认为它已采取连接并使其简单。这就是为什么公司认为，它的解决方案现在用于全球120多家国家，是一个游戏机，用于安全的物联网连接，远程维护，可靠数据收集和简单的网络管理。
数字双技术
ABB机器人学推出了第三代PickMaster，它的机器人软件，用于视觉引导的随机流拣选和包装应用于未来的数字工厂。据该公司介绍，在PACK EXPO上展示的新PickMaster Twin软件首次配备了数字Twin技术，将调试时间从几天缩短到几个小时，并将转换周期从几个小时缩短到几分钟。
数字孪生技术允许客户在实际生产线建成之前在虚拟生产线上测试机器人的配置。当使用数字孪晶技术时，模拟孪晶可以直接连接到生产操作中，这使得拣选过程在执行过程的同时进行虚拟优化。对于客户，PickMaster Twin现在提供了更多的灵活性和可视化的所有复杂的机器人操作设计的流程包装，托盘装载，箱子和纸箱包装，和处理应用程序。
允许离线编程采摘和包装任务意味着用户可以在虚拟环境中创建、模拟和测试一个完整的机器人安装，而无需干扰他们的实际生产线。这不仅帮助客户减少昂贵和耗时的风险，而且缩短了新产品上市的时间，因为生产线可以更快地安装。
PickMaster Twin还通过建立在ABB Ability™Zenon运营数据管理上的新的直观界面，浓缩和增强了高级应用程序体验，提供了生动多彩的仪表板，便于数据可视化。此外，PickMaster Twin符合OMAC PackML(包装机器语言)标准，这使它成为现代包装机器的理想选择。最新的PickMaster软件还在X和Y方向上提供了在线可视化调优工作空间，以最大化输出并提高整体设备效率(OEE)。
PickMaster Twin具有多种配置，可以与所有ABB机器人以及一系列虚拟和物理机器无缝协作。再加上用户友好的软件，PickMaster Twin最适合于产量更高、响应速度更快和快速转换至关重要的工厂和生产线。
“这些对ABB PickMaster技术的升级将帮助我们的客户将高速拣选和快速应用提升到一个新的水平，无论是提高拣选和包装效率，还是降低将机器人集成到生产线的成本，”Steven Wyatt说。ABB机器人和离散自动化业务组合和数字主管。
来自罗克韦尔的Next-Gen Itrack
在拉斯维加斯PACK EXPO期间，罗克韦尔自动化提供了一个先睹为主的下一代iTrak智能轨道系统的独立移动小车技术。
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iTrak 5730 (2)，这是在11月的罗克韦尔自动化展上正式宣布的，它的设计是为了尽可能小的尺寸，最大限度地提高灵活性和最小化机器占用空间。与类似规模的系统相比，它有更高的电压电机，能够承受更大的力和速度，它可以通过Kinetix伺服算法和无调谐电机控制实现更高的带宽。
下一代通信设置绕过网关，以便集成了运动和安全性。对于简化的编程和高速诊断，还有与Studio 5000软件的集成增加。公司官员表示，拥有单个编程环境，更少的组件和更好的诊断结果，并导致更快的伺服循环，调整和反馈，并指出独立购物车技术的好处是具有高吞吐量的灵活机器的能力。罗克韦尔表示，ITRAK 5730将于2020年2月提供。
预测维护功能
在CAND EXPO期间，三菱电气首次推出Melservo-J5全驱动解决方案。三菱表示，该系统目前在亚洲可用，但将于2020年1月底在欧洲和美国可用。该系统将在美洲首次亮相，该版本将增加该地区cpg和机器制造商要求的功能和功能，如预测性维护能力。
三菱电机高级营销经理斯隆•祖潘(Sloan Zupan)表示:“这台机器用了两三年之后，就会开始感到疲劳。”“通过我们的马达，我们测量传送带和机器的张力。通过内置在电机中的预测性维护算法，我们通过电机进行更改，以补偿磨损，我们通知控制系统，并通知维护工程人员。”
该系统还有时间敏感的网络（TSN）内置的能力，根据三菱，它是伺服电机的首先。
更多的机器分析
其他参展商对提供分析数据非常感兴趣，这为预测性维护铺平了道路。其中就有Wintriss控制，，展示其新的ShopFloorConnect®6.0版本(3.）在包博览会上。ShopFloorConnect®Oee和车间数据收集软件从制造操作中的每台机器中收集停机时间和生产效率数据，实时显示它，并产生不可或缺的制造报告，包括以各种格式的详细的OEE报告。该软件通过识别和量化过度的生产损失和瓶颈，可以显着提高制造能力和盈利能力。
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Wintriss表示，ShopFloorConnect®6.0版本采用了全新的设计格式，可以快速、方便地访问所有数据，并提供了几个新功能，以实现更健壮、用户友好的报告和仪表板定制，灵活的调度功能，以及机器界面的增强——所有这些都是OEE的关键。为了更好的生产分析，用户现在可以通过跟踪报废原因来改善机器的OEE。6.0版本还允许用户手动输入零件数量的好坏数据，这对于OEE计算至关重要，因为具有批处理的机器不可能或不实际地自动清点正在生产的零件。为了更好地服务北美和全球的客户，这个最新版本的程序可以处理多种语言和时区。
ShopFloorConnect®6.0版本中也提供了增强的用户界面和多功能调度功能。具有不同信息需求的用户(如生产主管、制造工程师和作业调度人员)现在可以自定义仪表板上的数据显示。此外，灵活的调度可以将接下来的5个作业发送到ShopFloorConnect®Machine Interface (SMI-2)，允许用户在无法预见的情况下查看和切换到其他高优先级的作业。
此外，对SMI-2进行的增强包括能够将停机原因放置在用户定义的类别中，以便更快地选择，故障（MTBF）和OEE之间的直接平均时间和OEE显示，以及改进的状态显示。
ShopFloorConnect销售经理Keith Magnant表示:“我们的ShopFloorConnect®软件提供了一种快速、易于使用、多功能和高效的数据收集解决方案，可减少高达70%的机器停机时间。“我们期待在今年的PACK EXPO上展示ShopFloorConnect®6.0软件的最新功能”。
ShopFloorConnect®是一个可扩展和灵活的生产监控系统，非常适合各种行业的制造商，包括包装、食品、饮料、离散制造、金属成形和金属制造。该计划提供了卓越的OEE计算，可准确地报告最复杂的制造环境的整体设备有效性。生产跟踪软件通过Web浏览器和电子邮件提供机器停机和制造效率报告，它与现有的ERP系统集成。
强调分析的是施耐德电气，它具有其生态杂志增强运营商顾问（AOA）。用于机器和/或基于线的维护解决方案的IIOT解决方案，它使实时信息随时随地可用。自定义应用程序提高了具有增强现实的操作效率，使运营商能够将当前数据和虚拟对象叠加到机柜，机器或工厂上。CAND EXPO的新消息是AOA已经扩展，使OEM现在可以看到更多内容，例如更多视频或更多关于如何设置他们的机器或进行转换的页面。
此外，施耐德展台上还有一款名为EcoStruxure Machine Advisor的工业物联网(IIOT)产品，这是一款基于云计算的服务平台，为机器制造商提供跟踪全球运行中的机器、监控性能数据和修复异常事件的服务，同时可将支持成本降低至多50%。它允许OEM在线创建机器配置文件并存储到该文件文档中，以及测量机器健康状况的额外分析。施耐德包装BDM的John Partin说:“我们可以监控多达10个变量，这些变量用于定义应用程序的数学模型和被认为是‘正常’行为。”“然后，基于云计算的人工智能将能够识别异常情况，并将机器性能恶化的情况通知相关人员。”
另一个新工具是Schneider的口袋服务顾问。“这主要是我们的OEM现场服务团队和更高级别的工厂维护成员，”Partin说。“这是一个应用程序，它驻留在智能手机上，并且可以监控和更改我们的高性能运动提供PACDrive-3中的参数。我们的AOA需要的WiFi连接可以使用我们的Pocket Service Advisor工具。需要程序库运动编程环境支持袖珍服务顾问工具。”
智能托盘经验
ADLINK在2019年拉斯维加斯PACK EXPO上，美国物联网解决方案和技术部门首次推出了Edge物联网智能托盘体验，该体验包括一个类似游戏的展览，参与者可以亲身体验Edge物联网技术，使托盘“智能”和机器人“活起来”。
ADLINK物联网北美区总监丹尼尔•柯林斯表示:“我们的Edge物联网解决方案可以帮助实现传送带智能化、查找库存、自动拣箱、确定填充水平、连接机器人等等，所有这些都是实时的。”“通过将人工智能发挥到极致，我们正在以一种快速、经济的方式帮助仓库物流实现自动化，从而提高生产率和员工人体工程学。我们的一个客户将搭建托盘的时间减少了41%，在不影响员工习惯工作方式的情况下，将每日总吞吐量提高了200%。”
沉浸式体验展示了用于仓库配送和制造的机器视觉、人工智能和机器人技术，合作伙伴包括亚马逊网络服务(AWS)、英特尔物联网集团和机器人制造商罗孚机器人。与会者可以与ADLINK Edge™和ADLINK Vortex DDS™进行互动，亲身体验如何快速解决基于人工智能和视觉的物联网挑战。
添加人工智能控制逻辑
如果机器人可以根据物体的大小和形状自动调整抓地力会怎么样?换句话说，一个机器人可以微调如何握住一个物体，从而不让它掉下来，就像人类做的那样。根据西门子这一切都要归功于基于神经网络的人工智能(AI)。神经网络是一种模仿人类大脑的技术，它能够识别复杂的模式。考虑到这一点，西门子表示，通过将人工智能通过神经网络添加到传统的控制程序(旨在执行设定的任务)中，系统的能力可以扩展到根据产品或过程的参数进行更改。最重要的是:机器自然变得灵活。
2018年，在德国纽伦堡的SPS / IPC / Drives展会上，西门子宣布了一个模块，将AI功能集成到公司的SIMATIC S7-1500控制器和公司的ET 200MP I / O系统中。This past year at PACK EXPO Las Vegas, Siemens introduced the offering in the U.S., setting the foundation for a future portfolio that will enable AI across all levels of Siemens’ Totally Integrated Automation (TIA) architecture, which is a combination of hardware and software that links everything together seamlessly. The goal with TIA is to apply AI within applications ranging from Siemens’ MindSphere, a cloud-based Internet of Things (IoT) operating platform, out to the industrial edge and even to the controller and field devices.
随着Simatic S7-1500控制器的S7-1500 TM神经处理单元(NPU)模块和ET 200MP I/O系统的发布，西门子将人工智能直接引入控制器。该公司表示，S7-1500 TM NPU模块适合在机器的现场水平上使用，以及任何需要可靠、快速、确定性决策的地方，因为它能够通过培训将人力专业知识转移到机器上。
"有了人工智能，我们能够训练、识别和调整，使机器更灵活，"西门子工厂自动化数字化专家Colm Gavin在PACK EXPO(德国)的新闻发布会上表示。5.）。“因为，我们想要10台机器包装10种不同类型的产品，或适应不同包装和不同大小的工具，并自动调整到新格式吗？”
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S7-1500 TM NPU模块使用SD卡上经过训练的神经系统运行。用户可以将千兆以太网和USB 3.1兼容的传感器，如摄像头和麦克风连接到模块的集成接口上。通过背板总线传输的CPU数据也可以作为输入数据。然后在CPU程序中评估处理结果。
例如，在包装过程中，瓶子从传送带上迅速下来。如果系统接受过通过/失败的训练，那么一旦某件事超出了容忍范围，它就会失败。但是，通过使用人工智能训练神经网络来识别10亿张各种可能组合的图片，视觉系统将能够自行找出规则。
根据Gavin的说法，S7-1500 TM NPU模块的好处是：
•灵活性：它使处理未知物体容易，无需资源密集型编程。
•质量:通过神经网络的高级训练，快速可靠的质量检测专家知识直接转移到模块中。
•更高的效率：机器可以灵活，自动响应需要手动干预的情况，这减少了停机时间并提高了可用性。
•成本效益:该模块可以在生产早期发现问题，避免返工甚至丢弃产品的成本。
在机器人、质量保证和状态监测领域的应用特别适合TM NPU模块。但是应用程序只受限于用户的想象力。在PACK EXPO上，西门子展示了一款利用人工智能实现“灵活抓取”的机器人，该机器人可以观察一个形状，并计算抓取器可以抓取它的最佳点(参见视频)pwgo.to/5364.）。一旦它了解最好的掌握点，AI就会告诉它去哪里。“您不需要将机器人编程为AI使得可以掌握任意形状和定位的物体，”Gavin表示，补充说，模仿人类手中的制造能力有可能成为一个非常大的业务。
具有PROFINET通信的编码器
编码器制品有限公司展示了其新型号A58HE和A58SE，这是多转、以太网可选的绝对编码器，专为恶劣的工厂和工厂环境设计(见领导照片）。除了以太卡®确定性通信，型号A58HE和A58SE现在提供PROFINET®还有通信协议。
这些编码器特别适用于需要现场总线连接的应用程序，并且编码器必须在断电事件后保持绝对位置信息。A58HE型号为58毫米编码器，在盲空心孔结构中，A58SE型号为58毫米轴编码器，可在紧凑型和重型配置中提供夹紧法兰或同步法兰。紧凑型版是可用的最紧凑的EtherCAT或PROFINET的编码器。
电子工程师和EPC技术应用经理Sarah Walter说:“A58HE和A58SE编码器都很容易设计成各种各样的应用。“随着新的重型车型和新的紧凑型车型——市场上最紧凑型的车型——它们在机械上具有令人难以置信的多功能。然而，真正让我们的编码器与众不同的是它的高精度。这些绝对参数每次都会给你准确的运动反馈。”
介绍米AA.年代
去年，皮尔森包装系统在一个试点项目中测试了区块链技术，该项目尝试用新的方式为客户支付其生产线末端包装设备的费用。这个想法是出于需要，因为客户有时无法获得资金，但仍然需要机器。皮尔森包装公司(Pearson Packaging)总裁兼首席执行官迈克尔·森斯克(Michael Senske)回忆说，客户们说:“如果你们愿意为我们提供设备，我们将根据成功的产量付款。”
这是一个很好的概念。然而，问题是，很难跟踪机器的性能并将其与实时支付过程系。但随后Senske找到了启动公司Steamchain Inc..是一个自动化业务流程引擎，利用物联网(IoT)和区块链访问工业机器的数据，并将其用作执行金融交易的一种方式。区块链通常与加密货币比特币相关联，是一种安全且不可变的数字账本，记录机器输出并计算事务性支付。
该技术在PACK EXPO拉斯维加斯的工作中工作得很好，Pearson正式宣布这项新的采购方法，称为机器 - AS-AS-Service（MAA）。MAAS将允许制造商使用Pearson壳体，封口机和紧凑型码头作为其操作的一部分，但没有提升设备投资。相反，Pearson保留了机器的所有权，而客户则支付输出。
森斯克表示，MaaS对于那些喜欢逐步支付自动化费用，或者对生产线末端机械有迫切需求，但没有获得批准资金的公司来说是一个理想的选择。他说，通过消除机械方面的前期费用，制造商可以将资源投入其他项目，以改善运营或使业务与众不同，比如新产品开发。
Pearson将为客户设施运送MAAS设备，提供安装和启动支持，以及作为包装的一部分的火车操作和维护人员。机器用户每个案例支付既定价格，如果其情况发生变化，合同期限在合同期间的任何一点都可以选择购买机器。
MAAS用户可以访问超出基本案例计数的数据，包括与故障类型和计数以及正常运行时间和停机时间持续有关的信息。此数据对于确定一个月内趋势，在发生意外停机时积极发现潜在问题，或突出需要额外的运营商培训。此外，将促进故障排除工作，并且可以将响应时间与MAAS更快地执行，因为自动通知发送到Pearson服务部门，请在超出故障，网络中断或其他性能问题时提醒它们。
“这绝不是每个制造商的完美选择，”Senske说：“但是客户已经告诉我们他们对自动化项目获得资金的挑战的时间和时间，这一产品专门为这些客户提供更多的灵活性关于融资。“
该公司选择在PACK EXPO上推出MaaS产品，因为这是业界最大的展会之一。培生产品经理蒂姆•希尔(Tim Hill)表示:“人们来参加这个活动是为了寻找新鲜事物。”“培生一直通过跳出思维定势、勇于冒险，使自己有别于竞争对手，我们将继续这样做，以确保我们的产品满足客户的需求。”
更大的网络连接
作为其全球工厂自动化业务的一部分，Parker-Hannifin通过增加一个易于配置、成本效益高的以太网节点，扩大了阀门平台的网络连接选项范围。该公司在2019年拉斯维加斯PACK EXPO上展示了其新功能，并在IIoT演示中集成了Parker驱动器、气动和实时收集数据的中央控制器。P2M工业以太网网络节点(6.)使得H系列阀门、Moduflex阀门和H Micro阀门系列能够以一种廉价的方式连接到工业以太网。此外，P2M网络节点具有安全电源能力，这意味着辅助阀电源可以由支持欧洲机械指令的安全装置提供。P2M工业以太网节点提供2个M12接口用于网络进出，1个M12接口用于电源连接。
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集成图像处理
基于PC的控制专家贝克霍夫已扩展其已建立的、非常成功的TwinCAT产品系列，包括TwinCAT Vision，一个集成的图像处理解决方案(7.）。
Twincat Vision遵循开放式控制技术的Beckhoff哲学。首先，它是硬件中性：TwinCAT视觉与带有Gige Vision接口的线路扫描和区域扫描相机兼作。（Gige Vision是2006年推出的用于高性能工业摄像机的接口标准。它为通过以太网传输高速视频和相关控制数据提供了一个框架。）第二，TwinCAT Vision支持软件扩展，允许用户访问原始摄像机数据并轻松地整合自己的图像处理算法。
由于TwinCAT Vision集成到TwinCAT控制平台，它可以直接连接到TwinCAT物联网和TwinCAT分析。这确保了与云的轻松通信，允许访问基于云的服务，并简化了工业4.0应用程序。
在单个平台上集成PLC，运动控制，机器人，高端测量技术和机器视觉功能，可实现卓越的实时应用性能和机器效率的显着增益。它还避免了运动和机器人的不必要的延迟。
Twincat Vision直接集成到TwinCAT工程环境中。可以在新视觉节点下轻松添加和配置摄像头，也可以在那里进行校准。还可以捕获相机图像流并在记录而不是实时摄像机图像中馈送。或者，可以加载一系列格式中的图像。这意味着，即使没有相机访问，用户仍然可以开发和实现图像处理过程。
图像处理的顺序是直接在PLC编程，在PLC编程语言和使用广泛的图像处理算法库提供。将图像处理集成到PLC中意味着分析链在TwinCAT运行时系统中执行，可以与运行在PLC上的其他进程进行通信，如运动控制，没有延迟。所有的调试选项已知的PLC编程可用。中间结果可以随时在工程环境中显示，也可以在TwinCAT HMI中显示。
照片7.除了运动控制和I/O配置，TwinCAT Vision还可以在TwinCAT Engineering中配置摄像机。GigE Vision摄像机可以集成在新的TwinCAT Vision节点下，根据GenICam标准配置。(GenICam，或摄像机通用接口，是机器视觉/工业摄像机的通用编程接口。)在这里，所有的相机设置都可以被定义，结果可以直接在相机现场图像中查看。此外，摄像机还可以在工程环境中进行校准。用户可以从一系列校准模式中选择，包括他们自己的用户特定模式。同样，他们可以直接查看结果。TwinCAT Vision完全集成了TwinCAT和Visual Studio。支持所有已知的功能，如停靠窗口和源代码管理系统。
图像分析在PLC本身中编程。可以使用广泛的功能块和功能库，包括轮廓检测，颜色识别，键点特征提取和测量功能。可以将嵌入线或文本等附加信息插入PLC中的图像中。沿着分析链的任何点处的中间状态可以在工程环境或TwinCAT HMI中被视为图像。用户还可以使用PLC支持的通常调试选项（监控变量并设置断点），并使在线更改图像处理算法中的代码。
由于图像处理算法与PLC、运动控制和机器人在相同的环境中执行，所有任务都可以很容易地同步。图像捕捉时间是精确定义的——例如，使用触发器——并且很容易在给定的时间点与轴或机器人的位置进行协调。
图像处理集成到Twincat也简化了工程过程。单个工具可用于轻松配置和编程所有任务。集成还使机器建设者能够保持其图像处理专业知识。由于所有图像处理算法以相同的运行时和以同步的方式执行，因此可以完全消除在通信中发生否则的延迟。总的来说，这些增强功能使得大量流程优化能够实现。
虽然Twincat Vision在Pack Expo Las Vegas 2019中首次亮相，但Beckhoff还包括其XTS线性运输系统。转到pwgo.to/5365以获得两者的视频。
远程诊断
爱普生证明了其MOVERIO协助（8.)的远程协助和检查技术，宣布它现在是可用的，并有一个新的终端用户，Encotech，Inc。
EncoTech，环境产品，系统和服务提供商现在正在使用Moverio Assist，作为其环境修复业务的一部分，用于故障排除，网站步行，客户支持和服务呼叫。
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使用带有Si-OLED显示技术的Moverio智能眼镜，企业可以以低成本的方式解决现场的困难维修和工作任务。Moverio Assist可以实现远程专家和现场人员之间的“看到我看到的”实时协作。现场技术人员能够在与远程公司人员实时沟通的同时，查看高质量的指令、照片、pdf和视频。这种协作可以加快修复速度，减少错误，而且无需专家亲自前往现场。
“此前，与现场团队的电话交谈有时会伸展到几个小时内，”埃文特副总裁Jason Lalli说。“这几乎已经通过使用MOVERIO ASSIST来消除。”
Moverio Assist为中小型和大型企业提供经济实惠、免提的远程协助和检测解决方案。与使用手持平板电脑或智能手机不同，现场技术人员佩戴带有内置摄像头的Moverio BT-300或BT-350 ANSI智能眼镜，可以在使用Moverio Assist应用程序与公司专家实时合作的同时，双手自由进行维修。
Lalli说:“我们过去尝试过手持屏幕，但对我们来说，有两只手可以工作是改变游戏规则的。”“可能需要花费数天时间的工作和支持可以在几小时或几分钟内完成，我们可以在让客户满意的同时专注于创收。”
Moverio Assist现在提供按分钟计算的月订阅计划，每副Moverio眼镜每月最低29.99美元。对于需要安全眼镜的环境，Moverio BT-350 ANSI型号包括室内和室外安全防护罩，满足ANSI Z87.1安全认证要求。
还推动了远程诊断和机器监控领域的边界诺信，该公司以拉斯维加斯PACK EXPO为契机，推出了带有BBconn控件的ProBlue Flex热熔胶机。ProBlue Flex集成了智能技术，该公司表示，可以实现超精确的配药精度。Nordson的新BBconn Controls对其进行了补充，允许远程操作，更可见性，实时监督，以及持续改进所需的数据和分析。
“通过ProBlue Flex，我们推出了第一个带有BBconn控制平台的产品，这是为连接而构建的，所以你可以通过多种方式操作它，从PLC、电话或远程触摸屏。它在如何操作和监控系统方面提供了很大的灵活性，”诺信(Nordson)粘合剂点胶系统产品线经理Scott Means说。
此外，该公司还引入了BBconn云连接功能，允许品牌所有者注册他们的设备，对其进行编程和设置，而诺信则可以远程监控设备和整个系统的事件历史。
无线IO-Link Master用于远程运动控制
SMC展示了其下一代传统无线基模组(9.）在2019年CAND Expo期间。无线基座的下一次迭代占用50％的空间，并且具有可安装到控制面板上的远程天线。该天线具有IP66冲洗等级，因此可以暴露于恶劣的条件。
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虽然这只是SMC的一个概念，但该公司预计该技术将在未来4至6个月内上市。
