AVEVA刚刚在3月份完成了与施耐德电气工业软件业务的合并，但已经有多个迹象表明这一合并的成果——新业务推动了整个资产和运营生命周期的数字化转型。
AVEVA首席技术官/研发高级副总裁Andrew McCloskey指出:“现在，我们的投资组合已经扩大，我们已经覆盖了从工厂和资产实际建造时的资本支出到运营方面的生命周期。”他说，在过去，跨越这些技术领域的数据的背景化可能很困难。例如，当你在控制室时，有一个泵被预测很快会故障，在开始任何维护过程之前，你需要更多的信息。首先你需要知道你是否有泵是如何从一开始连接和安装的工程数据。将这种背景信息整合在一起是AVEVA技术现在更好地向市场交付的方式。
一个通用的智能资产模型
为了解决数据断开连接的问题，AVEVA拥有所谓的通用智能资产模型。这种背景化模型将来自工程、采购和施工阶段的资产信息与操作阶段结合起来，以提供有关设备(或任何其他资产)的所有必要信息，包括从维护角度来看的历史。McCloskey说:“当我们谈论大数据和云功能时，除非你有这样的背景，否则它没有什么意义。“但现在我们已经具备了实现这一目标的所有条件。”
拥有跨工程和运营数据的背景也使AVEVA能够扩展其分析能力。“我们有很强的预测能力来预测维护(需求)。但我们也有非监督学习领域的分析——机器学习算法——可以给操作员带来任何时候都可能看不到的信息，因为这些工厂，正如你所知道的，非常巨大，有这么多信息可用。”
通过在整个生命周期中提供数字线索，数字双胞胎技术是AVEVA现在强大的地方。McCloskey表示，从最初的工艺设计到工程设计，“数字双胞胎现在完全可以在我们的监控和资产管理软件中使用。”随着数字双胞胎技术从诞生到产品生命周期的完全集成，它现在具有所需的背景。
这不仅适用于产品设计和开发，也适用于工厂设计。一旦工厂设计完成，AVEVA的投资组合从工程阶段一直延伸到运营阶段。McCloskey说，因此，所有的工厂数据现在都可以有“上下文和集成”。
他补充说，施耐德电气的工业软件业务为资本支出阶段带来了过程设计模拟，而AVEVA的软件提供了工厂设计，例如，确保有足够的空间来执行任务，如旋转阀门。McCloskey指出:“单就资本支出而言，这(代表了)一个新的工作流程和新的用例，这在以前是不可能的。”
McCloskey表示，两家公司的技术组合还扩展到工业物联网(IIoT)，特别是适用于获取实时设备状态、效率和分析。他说:“你可以快速设置，以分钟和小时为单位，而不是以天和周为单位。”“如果出现了问题，或者通过我们的分析预测会出现问题，现在你也可以调出工程数据。将资产可靠性和可用性与运营效率和盈利能力联系起来具有很高的价值。”
云组合
McCloskey表示，随着工业物联网的发展趋势，两家公司在云技术方面都有了很大的发展，提供了在云中使用软件应用程序的选项。现在，他们正在将这些努力结合起来，以创建一个共同的方法。他说:“你会看到一个通用的云门户，有一个通用的云访问。”“一旦你进入应用程序，它会有类似的外观和感觉。利用我们的云架构和云方法，这一切都是可能的。”
McCloskey指出，虽然云计算显然是数字化转型战略的关键，因为它为共享信息提供了一个很好的环境，但AVEVA意识到，并不是所有的公司都准备好了跳入其中。作为回应，AVEVA提供了一种混合云策略，其中一些数据保留在内部，以帮助客户更缓慢地过渡到云使用，以获得工业物联网机会。
McCloskey表示，AVEVA的技术“无处不在”，并补充说，使用云计算的第一个小步骤是以安全的方式发送一些内部数据，以获得企业层面的更多洞察。他说:“我们所有的HMI/SCADA系统现在基本上都有能力以非常安全的方式将数据推送到我们的云存储库中，这就是大数据和分析。”“我们首先向客户展示它是非常安全的(以及)如何做到这一点。在配置了一些屏幕后，几分钟内你就能看到你的第一批数据。(从这个起点出发)我们进行了更多的分析，或者连接了更多的工厂;从那里开始就很容易了。”
一旦客户从基于云的分析中获得的额外见解回到工厂车间，它们就可以为工人提供更大的移动性和更强的能力。麦克洛斯基说:“我们可以在手机、iPad或HoloLens这样的可穿戴设备上叠加信息。”例如，将其与泵一起使用，“我们可以在覆盖层上显示，你可以查看泵，我们可以将所有过去的维护记录记录下来。我们甚至还可以指导如何修理水泵。”
这反过来又降低了维修工人的标准和他们所需的培训。培训时间可以缩短，因为通过移动交付，“我们将提供(他们需要的)信息，包括我们以前没有的任何工程数据，我们现在可以从我们经验丰富的维护团队成员那里获得任何提示和技巧;这些都可以叠加在移动演示中。”
在总结AVEVA的技术时，McCloskey表示，许多客户可能还没有听说过大量关于数字化转型的信息，也没有听说过他们如何从数字化转型中受益。AVEVA想让他们知道的是，这不是一个“拆了就换”的模式。“你已经有了很多数据。你只是想让它更容易接近，”他说。“我们可以添加数字孪生上下文，这样每个系统都可以准确地知道哪个泵是什么，(这意味着)我们可以进行维护，也可以进行分析。从软件中获取(数据)到云计算中增强数据——只要你迈出了(第一步)，所有好的事情就会到来。”
