成功的机器视觉应用的六个关键考虑因素

1.选择右光。选择右灯（LED，卤素等）加上右颜色（蓝色，白色，红色，IR）和照明技术（暗场，环光，点光，明亮的场，同轴）是项目成功的关键。有时，在选择照明时，您必须在盒子外面思考，如使用不同的颜色光，不仅根据颜色而导致不同的功能，而且不仅仅是在颜色上引出不同的功能。例如，使用蓝色照明比红色更好地看到更好的细节。当您想要增强或减少对比度时，您可以在您的优势发挥作用。考虑所有照明条件，包括反射和直接阳光潜力。无论相机属性或软件工具，如果照明不对，则项目将失败。在为项目建立提案之前，请务必了解照明需求。否则，您最终可能会在提案中产生不考虑的额外硬件成本。

2。需要修改。软件质量控制和质量保证对项目成功至关重要。软件控制比硬件控制更重要。需要修改货架上的视觉软件程序以适合每个唯一应用程序。

3。计划未来。在设计和构建一个视觉检测系统之前，要考虑如何使其易于重新编程并用于未来的应用。查看是否支持摄像机和照明。首先要有实际的编程经验，然后接受编程培训。否则你可能会跟不上训练进度。相机的分辨率和软件是绝对关键的。不要仅仅因为它在这个部分工作，就购买一个低成本、低分辨率的相机。想想未来。一家相机和软件制造商有一个在线用户讨论组。这是非常有用的，答案通常在几分钟内发布。

4.需要多功能性。不要购买专为特定部件（如O形圈）设计的系统，必须“编程”以进行不同的部件（如索环或密封件）。例如，O形圈的系统可以在非O形环部件上误用。考虑一个4到6轴机器人来处理零件而不是定制，较低的挑选＆系统的地方。成本可能会更高，但多功能性和对不同部件编程的能力是非常值得增加成本的。

5.匹配环境。必须准确地选择视觉硬件。光学器件必须匹配所需的视野。照明必须强大。测试的软件库有助于将复杂性保持在最低限度。

6。准备升级。在考虑视觉系统时，请务必牢记Windows升级对系统未来的影响。完整的备份图像系统将为视觉系统提供额外的五年生命。

测试读取速率性能

要评估工业代码阅读工具，首先要测量视觉系统的阅读速度。要做到这一点，向视觉系统提供一个标记良好的代码，并让它在原始条件下读取代码数百次，以确定每分钟读取的次数。

确保在这些优化条件下有100％的读取速率，或者在条件可能低于理想时可能会面临问题。例如，在每小时2000份的生产线速度下，读取速率为99.7％，未在48个零件上只读取ID代码，只需一个八小时的班次。

在确定系统的读取速度后，您应该运行一个更具挑战性的读取速度测试，以确定诸如线振动、可变照明条件和极高的线速等因素对应用程序中的视觉系统读取性能的影响。

为了测试这一点，将大量的良好，坏和边际质量样本到视觉系统。同时，通过摇动零件来模拟振动和运动模糊并在相机下方来回滑动，因为它获取图像。

这个测试将提供一个良好的初步评估，如何良好的视觉系统的读取率将维持在现实生产条件下。

10个问题

无论您是新的机器视觉还是经验丰富的用户，在选择独立的视觉系统时会考虑以下10个问题：

1.视觉系统是否使建立应用程序、创建定制操作界面和管理视觉系统网络变得容易?
2.零件位置工具的重要性是什么，以及如何评估其表现？
3. Vision系统是否具有一整套图像预处理工具？
4.你应该在字符阅读和验证能力中寻找什么?
5.如何确定视觉系统测量工具的可重复性?
6.您如何评估工业代码阅读工具以及一些特定功能要查找？
7.提供哪些网络​​和通信功能？
8.您应该如何了解视觉系统配件？
9.供应商是否提供了广泛的硬件选择?对于您的环境，它们是否足够坚固?
10.供应商是否提供您需要的支持和学习服务？

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