过程分析和智能——有时被称为制造智能——已经改变了公司生产产品的方式,了解了他们的制造过程,并以十年前我们无法预见的方式确保了产品的质量。过程分析和智能可以采取多种形式——从强调单个过程变量的基本趋势图到对多个变量进行复杂的统计分析。趋势过程变量允许您及时返回并查看过去几分钟、几小时、一夜或一个周末发生了什么。当趋势图显示来自系统的数据不典型时,您可以快速确定问题并在它成为主要问题之前解决它。
任何实时过程分析和智能解决方案的基石都是有效的数据存储和检索能力。在制造应用中,数据是从多种来源生成的,从简单的称到复杂的PLC控制高速装瓶线。为了获取这些数据,寻找标准是很重要的,在制造业中,我们有一个现成的设备互连标准:OPC (www.opcfoundation.org).使用OPC简化了将制造设备集成到过程历史记录并最终集成到趋势解决方案的过程。
过程历史学家是专门为处理由制造过程产生的高速、大量数据而设计的。历史学家捕获数据并以高效的格式存储。一些历史学家对数据进行压缩,造成空白或空白,而另一些历史学家则使用无损压缩来捕获和存储数据。
过程数据趋势是一种快速有效的方法,可以查看正在发生的事情。趋势的创建和显示可以通过多种方式完成:趋势可以嵌入到HMI/SCADA应用程序中,一个单独的软件包可以产生独立的趋势,或者趋势可以在网页上显示。
趋势软件必须易于使用和配置,这样用户就可以专注于改进过程,而不必为了创造趋势而学习一门编程语言。趋势工具必须提供面向过程分析的丰富功能集,其功能包括支持OPC-HDA和OPC-DA数据源、实时更新和绘图、可堆叠笔(自动绑带)、用户可配置的时间域以及包括工程和实时数据的图例。
趋势图是很好的工具,可以用来总结流程的执行情况,并突出显示瞬时问题。然而,在许多情况下,您需要了解趋势背后的细节,以便更好地理解流程的执行情况。为此,能够访问统计数据可能非常有用。例如,要了解数据值的总体分布,您需要在直方图中查看数据。除了直方图之外,还可以显示一些一般的过程统计数据,例如平均值、标准偏差和图表所代表的样本百分比。
实时流程分析和智能有可能暴露比传统报告所能提供的多得多的流程数据。这就要求我们必须管理数据的收集、分发和呈现方式。实时分析有助于使过程问题成为焦点。虽然图形分析可能无法回答所有问题,但它们有助于扩展对数据背后问题的理解。
如欲浏览白皮书全文,请浏览:http://www.canarylabs.com/white_papers。
有关Canary Labs历史趋势解决方案的更多信息,请访问www.canarylabs.com。
任何实时过程分析和智能解决方案的基石都是有效的数据存储和检索能力。在制造应用中,数据是从多种来源生成的,从简单的称到复杂的PLC控制高速装瓶线。为了获取这些数据,寻找标准是很重要的,在制造业中,我们有一个现成的设备互连标准:OPC (www.opcfoundation.org).使用OPC简化了将制造设备集成到过程历史记录并最终集成到趋势解决方案的过程。
过程历史学家是专门为处理由制造过程产生的高速、大量数据而设计的。历史学家捕获数据并以高效的格式存储。一些历史学家对数据进行压缩,造成空白或空白,而另一些历史学家则使用无损压缩来捕获和存储数据。
过程数据趋势是一种快速有效的方法,可以查看正在发生的事情。趋势的创建和显示可以通过多种方式完成:趋势可以嵌入到HMI/SCADA应用程序中,一个单独的软件包可以产生独立的趋势,或者趋势可以在网页上显示。
趋势软件必须易于使用和配置,这样用户就可以专注于改进过程,而不必为了创造趋势而学习一门编程语言。趋势工具必须提供面向过程分析的丰富功能集,其功能包括支持OPC-HDA和OPC-DA数据源、实时更新和绘图、可堆叠笔(自动绑带)、用户可配置的时间域以及包括工程和实时数据的图例。
趋势图是很好的工具,可以用来总结流程的执行情况,并突出显示瞬时问题。然而,在许多情况下,您需要了解趋势背后的细节,以便更好地理解流程的执行情况。为此,能够访问统计数据可能非常有用。例如,要了解数据值的总体分布,您需要在直方图中查看数据。除了直方图之外,还可以显示一些一般的过程统计数据,例如平均值、标准偏差和图表所代表的样本百分比。
实时流程分析和智能有可能暴露比传统报告所能提供的多得多的流程数据。这就要求我们必须管理数据的收集、分发和呈现方式。实时分析有助于使过程问题成为焦点。虽然图形分析可能无法回答所有问题,但它们有助于扩展对数据背后问题的理解。
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