位于阿拉斯加科多瓦的电力溪水力发电项目于2001年1月开始提供税收服务。该项目是远程操作的，并自动运行，无需监督。该项目直接抵消了为科尔多瓦社区发电使用的柴油。
2004年2月26日上午10:09:18,CEC开始从自动化系统中收集大约500个OPC数据标签。快速浏览一下Canary应用程序，就可以知道Canary历史记录的确切启动时间。CEC可以挖掘7年的连续数据，获取更多有用的信息，如电厂内部和外部温度、涡轮机轴承温度、发电机绕组温度、功率输出和系统频率数据、配电系统馈电系统的状态和电站服务电压、大坝进水口结构水的高度和管道压力。
CEC估计，在三年内收回了两个水力发电厂自动化费用75万美元的费用。Canary Labs的趋势软件是从自动化系统中获得并继续获得节省的关键组成部分。节约成本的例子包括获得工程研究和评估、预防性维护和紧急维护的原始数据。下面列举两个例子:
2009年8月，在科多瓦一个相对温暖的日子里，系统负荷达到峰值，自动化系统显示其中一台水力涡轮机的主轴承温度很高。当时，将涡轮机从服务中移除的成本是每小时675美元的燃料成本，外加故障排除时间和维护操作人员的加班时间。一种标准的方法是将机组脱机，取下盖板，检查轴承，测量公差，更换润滑油和过滤器，重新启动，测试，并监测机组温度。通过使用金丝雀趋势观察7年的历史轴承温度，很容易看到，没有增加表明一个渐进的失败。利用Canary趋势链接分析工具的功能，确定轴承润滑油油池冷却风扇可能失效。这个问题很快被归结为触点上的碳和腐蚀。整个评估、隔离和修正警报的过程只用了不到一个小时的时间，而且不必停止使用水力涡轮机，用柴油发电取而代之。据估计，这一次活动节省了2万美元的柴油和劳动力。
2010年10月，CEC寻求一种方法，以确定流经充气橡胶坝顶部和下游的多余水量。这些多余的水代表了增加销售的机会，提供了一个低成本激励率，并分摊固定成本，以降低社区所有电力的价格。从金丝雀历史学家那里得到了整整四年的数据，计算和相关的图表和数据在一天之内就完成了。这项研究大约花费了1000美元。合同液压工程师根据历史水流和CEC功率使用曲线进行理论分析的估计费用为2万美元。数据集可能不如趋势值准确。
趋势软件有许多日常应用，包括社区的电力使用模式分析，断电前、中、后系统部分负载的分析，以及功率因数、电压下降、负载平衡和机组经济调度的系统研究。
科多瓦电气公司的首席执行官Clay Koplin表示:“Canary软件是一种低成本、高价值、用户友好的解决方案，适用于我们系统范围内的数据存储和分析。
欲了解更多信息，请访问www.canarylabs.com．
